倍聯(lián)德積極參與邊緣計算安全標準化工作,作為重要成員參與編制《工業(yè)邊緣計算安全技術要求》等3項國家標準。公司聯(lián)合中國信通院、華為等機構發(fā)起“邊緣計算安全聯(lián)盟”,推動設備認證、漏洞共享、應急響應等機制落地。截至2025年6月,聯(lián)盟已吸納120余家企業(yè),完成2000余款邊緣設備的安全評估。在智能電網(wǎng)領域,倍聯(lián)德與國家電網(wǎng)合作構建“云-邊-端”協(xié)同防護體系,通過邊緣節(jié)點部署輕量化入侵檢測系統(tǒng),將安全事件響應時間從分鐘級縮短至秒級。在智能制造場景中,公司為富士康打造的“安全即服務”平臺,集成威脅情報、漏洞管理、合規(guī)檢查等功能,使客戶安全運維成本降低40%。邊緣計算正在推動智能制造向更高層次發(fā)展。前端小模型邊緣計算廠家有哪些
據(jù)IDC預測,到2026年,全球自動駕駛邊緣計算市場規(guī)模將突破200億美元,年復合增長率超60%。倍聯(lián)德正加速布局三大方向:邊緣大模型:將千億參數(shù)模型壓縮至邊緣設備可運行范圍,實現(xiàn)本地化語義分割與決策推理。6G-邊緣融合:與華為合作研發(fā)太赫茲通信模塊,支持10Gbps級實時數(shù)據(jù)傳輸,為L5級自動駕駛提供技術儲備。數(shù)字孿生:構建包含10萬+交通節(jié)點的虛擬仿真平臺,通過邊緣計算實現(xiàn)虛實交互,使算法訓練效率提升10倍。在自動駕駛從“輔助駕駛”向“完全無人”跨越的關鍵階段,邊緣計算正從“可選配件”升級為“重要基礎設施”。倍聯(lián)德通過持續(xù)的技術創(chuàng)新與場景深耕,不但為行業(yè)提供了可復制的解決方案,更推動中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)在全球競爭中占據(jù)先機。正如公司CTO所言:“我們的目標,是讓每一輛自動駕駛汽車都擁有一個‘本地化超級大腦’?!睙o風扇系統(tǒng)邊緣計算使用方向邊緣計算與時間敏感網(wǎng)絡(TSN)結合,可滿足工業(yè)控制對確定性的嚴苛要求。
隨著AI大模型向邊緣端遷移,安全防護將向“主動免疫”方向演進。倍聯(lián)德計劃在2025年下半年推出搭載安全大模型的邊緣服務器,通過自然語言處理技術實現(xiàn)安全策略的自動生成與優(yōu)化。同時,公司正探索量子加密技術在邊緣計算中的應用,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構建“不可解開”的通信通道。在邊緣計算重塑產(chǎn)業(yè)格局的現(xiàn)在,安全已不再是技術選項,而是企業(yè)數(shù)字化轉型的“生命線”。倍聯(lián)德通過持續(xù)創(chuàng)新,正為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構建起“銅墻鐵壁”,助力中國制造向“智造”安全躍遷。
在人工智能(AI)技術向千行百業(yè)滲透的浪潮中,邊緣計算正從“配角”躍升為“重要引擎”。據(jù)IDC預測,到2026年,全球邊緣計算市場規(guī)模將突破1200億美元,其中與AI的深度融合占比將超過60%。這一趨勢背后,是行業(yè)對“低延遲、高隱私、低成本”的迫切需求。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在邊緣計算與AI領域的創(chuàng)新實踐,率先構建了一套“云端訓練+邊緣推理”的分工策略,為智能制造、智慧醫(yī)療、自動駕駛等領域提供了可復制的解決方案。學術界正在研究基于神經(jīng)形態(tài)芯片的邊緣計算架構,以模擬人腦的高效信息處理方式。
邊緣推理的重要價值在于將AI能力下沉至數(shù)據(jù)源頭,解決云端模式的延遲痛點。倍聯(lián)德通過“模型輕量化+異構計算”技術,使邊緣設備具備單獨決策能力:針對工業(yè)機器人控制場景,倍聯(lián)德采用“剪枝+量化+知識蒸餾”三重壓縮技術,將YOLOv5目標檢測模型體積從140MB壓縮至3.2MB,推理速度提升12倍。在某電子廠的實際應用中,邊緣設備可實時識別機械臂運動軌跡偏差,響應延遲從200毫秒降至15毫秒,故障停機時間減少65%。倍聯(lián)德E500系列邊緣服務器集成Intel Xeon D處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持動態(tài)任務分配。在自動駕駛測試中,該設備將激光雷達點云處理任務分配給GPU,將決策規(guī)劃任務分配給CPU,使單車每日處理數(shù)據(jù)量達10TB,同時功耗降低40%。智慧城市通過邊緣計算優(yōu)化交通流量,動態(tài)調(diào)整信號燈配時以緩解擁堵問題。前端小模型邊緣計算廠家有哪些
邊緣計算正在成為未來數(shù)字化轉型的重要驅動力。前端小模型邊緣計算廠家有哪些
隨著6G、AI大模型與邊緣計算的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設備可運行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術前規(guī)劃到術中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過邊緣計算實時映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結合數(shù)字孿生技術實現(xiàn)產(chǎn)能預測、能耗優(yōu)化等智能決策,使工廠運營成本降低25%。“邊緣計算不是對云計算的替代,而是智能世界的‘神經(jīng)末梢’?!北堵?lián)德CEO王偉表示。目前,該公司已擁有80余項知識產(chǎn)權,其邊緣計算產(chǎn)品已成功應用于礦山、前端小模型邊緣計算廠家有哪些