在當今這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,企業(yè)對于數(shù)據(jù)存儲和訪問效率的需求日益增加。隨著數(shù)據(jù)量的快速增長,如何高效地存儲和訪問數(shù)據(jù)已成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。存儲服務(wù)器解決方案作為數(shù)據(jù)存儲和管理的重心,其優(yōu)化對于提升企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和訪問效率至關(guān)重要。存儲服務(wù)器解決方案是企業(yè)IT架構(gòu)的重要組成部分,它負責存儲和管理企業(yè)的海量數(shù)據(jù)。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)對于數(shù)據(jù)存儲的需求不再只局限于簡單的數(shù)據(jù)存儲,而是更加注重數(shù)據(jù)的訪問速度、安全性、可擴展性和成本效益。存儲服務(wù)器解決方案通過提供高性能的存儲設(shè)備、先進的存儲技術(shù)和智能的管理工具,能夠滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲和訪問的多樣化需求,提升企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和訪問效率。公共安全解決方案在應(yīng)對突發(fā)事件時提供了有力的技術(shù)支持。深圳智算中心解決方案項目實施
隨著市場競爭的加劇和業(yè)務(wù)需求的多樣化,企業(yè)面臨著多重IT挑戰(zhàn)。高昂的硬件成本:傳統(tǒng)的IT架構(gòu)往往需要采購大量的專業(yè)用硬件設(shè)備,如服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等,這些設(shè)備的采購成本高昂,且隨著技術(shù)的不斷更新?lián)Q代,設(shè)備淘汰速度加快,導(dǎo)致企業(yè)的IT投入持續(xù)增加。復(fù)雜的部署和維護:傳統(tǒng)的IT架構(gòu)部署復(fù)雜,需要專業(yè)的技術(shù)人員進行配置和維護。同時,隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴大,IT系統(tǒng)的復(fù)雜度不斷增加,維護成本也隨之上升。資源利用率低:在傳統(tǒng)的IT架構(gòu)中,硬件資源往往無法得到充分利用,導(dǎo)致資源浪費。尤其是在業(yè)務(wù)高峰期,資源緊張的問題尤為突出,嚴重影響業(yè)務(wù)性能和用戶體驗。存儲服務(wù)器解決方案設(shè)計車路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計算節(jié)點,在10毫秒內(nèi)完成車輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。
在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU工作站已從單一的計算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務(wù)器及邊緣計算領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,正為醫(yī)療、制造、科研等領(lǐng)域提供高效算力支撐,成為“中國智造”浪潮中的先進企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心,聚焦GPU工作站、AI服務(wù)器及液冷解決方案的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的全場景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡,可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計算任務(wù)。
在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群,使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài):公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室,共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如,其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍;與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于30余家金融機構(gòu)。云邊端協(xié)同架構(gòu)重新定義數(shù)據(jù)流動路徑,為元宇宙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)態(tài)提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。
針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計,PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時,單柜功率密度達50kW,但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合JensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。超融合存儲服務(wù)器整合計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)功能,簡化中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)與運維復(fù)雜度。深圳智慧園區(qū)解決方案服務(wù)機構(gòu)
低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)設(shè)備通過云邊端協(xié)同,在斷網(wǎng)環(huán)境下仍能維持基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)運行。深圳智算中心解決方案項目實施
在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU已從單一的計算工具演變?yōu)橹吻邪贅I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司(以下簡稱“倍聯(lián)德”)憑借其在GPU解決方案領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗,正為醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域提供高效算力支撐,成為“中國智造”浪潮中的方向企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心,聚焦GPU服務(wù)器、液冷工作站及邊緣計算設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU解決方案涵蓋從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的全場景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡,可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計算任務(wù)。深圳智算中心解決方案項目實施