作為主動型的效果廣告,廣點通能夠智能的進行廣告匹配,并高效的利用廣告資源。移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,廣點通可復蓋Android、iOS系統(tǒng),廣告形式包括Banner廣告、插屏廣告、開屏廣告、應用墻、信息流廣告等諸多種類。廣點通移動聯(lián)盟2013年6月開放內(nèi)測,短短7個月內(nèi)成長迅速,已復蓋超千款APP,成為業(yè)內(nèi)公認的優(yōu)先廣告平臺之一。***數(shù)據(jù)顯示,廣點通移動聯(lián)盟流量已突破兩億大關(guān)。廣點通的優(yōu)勢不光是用戶多,用戶的活躍度非常高,日常傳照片3.6個億,每天點贊來表達自己情感的超過3個億。這家公司的具**置在哪里?仁化騰訊廣點通趨勢
廣點通的優(yōu)勢是大數(shù)據(jù),廣點通背后它的大平臺,是8億多的QQ活躍用戶,6.26億的QQ空間活躍用戶, 這還包括開放平臺,微信上幾億的用戶,不光是用戶多,用戶的活躍度非常高,日上傳照片3.6個億,每天點贊來表達自己情感的超過3個億。廣點通是基于騰訊大社交網(wǎng)絡體系的效果廣告平臺。通過廣點通,用戶可以在QQ空間、QQ客戶端、手機QQ空間、手機QQ、微信、QQ音樂客戶端、騰訊新聞客戶端等諸多平臺投放廣告,進行產(chǎn)品推廣。廣點通的優(yōu)勢是大數(shù)據(jù),廣點通背后它的大平臺,是8億多的QQ活躍用戶,6.26億的QQ空間活躍用戶,3億的QQMail的用戶,這還包括開放平臺,QQShow和QQGame上幾億的用戶。仁化騰訊廣點通趨勢在全國其他地區(qū)有幾家分公司呢?
廣告主:提升CPM的路徑提升CTR、CVR、CPA對于廣告主的任務,提升CPM的路徑是什么呢?我們需要拆解CPM。CPM=1000*CTR*CPC---CPM與點擊率、點擊均價的關(guān)系CPC=CVR*CPA---點擊均價與轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本的關(guān)系CPM=1000*CTR*CVR*CPA---CPM與點擊率、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本的關(guān)系那對廣告主來說,提升CPM,無非就是努力提升ctr、cvr、cpa出價了,很樸素了;信息流廣告重要的公式只有這三個,就算忘了吃飯睡覺,也別忘了它!附:具體的推導公式如下04、廣告平臺的***件事:統(tǒng)一所有標的競爭排序標準
eCPM一統(tǒng)標的對于廣告平臺的任務,***件事,如何實現(xiàn)統(tǒng)一競爭排序標準呢?"不同的投放標的,表單、**、APP,是在一個人群池子里競爭嗎?出價和轉(zhuǎn)化率都不一樣,怎么比呢?"根據(jù)CPM=1000*CTR*CVR*CPA,相應的eCPM=CPA*eCVR*eCTR*1000,只要知道了eCVR、eCTR和CPA出價,就都可以統(tǒng)一在eCPM維度比較了。從這張圖可以看到,面對同一撥A人群,對不同標的都有相應的eCPM值,容易知道投廣告2表單標的廣告eCPM比較高,勝出。當然,真實的廣告系統(tǒng)中,eCPM比較高者勝出后,系統(tǒng)并不是直接以***名eCPM收錢(一價收費),而是以第二名eCPM收錢(二價收費)。為什么呢?視頻號搜索"信息流運營王學長"了解。下文便于討論,都以***名eCPM收錢(一價收費)舉例。那么,eCPM和CPM的關(guān)系是什么呢?eCPM是廣告未曝光前的預估CPM值,實際曝光后就可以知道真實的CPM值。所以,廣告平臺的使命就是讓eCPM逼近廣告主的真實CPM值.這里需強調(diào),平臺是不能改變廣告主的真實CPM值的,除了廣告主自己!那種"只要成本達成,預算不限,你幫我花完"的話,怎么說呢...以后藏在心里哈。有機會一定要過去實地看看。
廣告平臺的**目標流量售賣邏輯:CPM比較高者得廣告平臺收入=廣告曝光總量*每次曝光收益=廣告曝光總量*千次曝光收益/1000=曝光量*CPM/1000。(CPM,costpermille,千次曝光收益)我們知道,廣告曝光量取決于廣告平臺可以且愿意商業(yè)化的流量,對于朋友圈這種用戶基數(shù)都比較穩(wěn)定的平臺,除了逢年過節(jié),一般情況***量都不會有大的變化。優(yōu)量匯雖說接的是第三方APP流量,會隨著用戶波動,但一般也不會變化很大。所以,那個經(jīng)典問題,"我***消耗跌了,大盤流量是不是有變化?"。消耗下跌的鍋,流量不背。自己賬戶消耗如果有大的下跌,那完全還沒到考慮流量波動的地步。那么,在流量不會有大的波動前提下,那么我們知道平臺想要收益最大,流量的售賣邏輯肯定是CPM比較高者勝出,所謂的競爭力指的就是CPM值。他們也為很多**企業(yè)服務過呢。福田區(qū)騰訊廣點通效果
代理他們家的品牌服務可以嗎?仁化騰訊廣點通趨勢
05、廣告平臺的第二件事準確預估eCTR、eCVR表單、**、APP等都在一個流量池子競爭對于廣告平臺的任務,第二件事,怎么準確預估eCTR、eCVR?預估是通過機器學習建模來完成的。一直在說模型學習,看不見也摸不著,它到底長啥樣呀。模型可以抽象成一個函數(shù)f(用戶特征,廣告特征,上下文特征),輸入了用戶信息、廣告信息、上下文信息,就能輸出用戶的預估轉(zhuǎn)化率。詳細用戶特征人口學屬性:自然屬性、教育狀態(tài)、工作狀態(tài)、婚戀狀態(tài)、消費狀態(tài)等地理屬性:地點、工作地、居住地、家鄉(xiāng)、到訪地點等行為&興趣愛好&意向再營銷屬性:公眾號關(guān)注、App安裝、廣告是否感興趣等詳細廣告特征廣告基本屬性:行業(yè)、廣告主、商品類型、優(yōu)化目標、出價、計費類型等廣告數(shù)據(jù):廣告歷史曝光點擊轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等素材相關(guān):文案、創(chuàng)意類型、素材指紋等商品相關(guān):商品維度的曝光點擊轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等仁化騰訊廣點通趨勢
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