企業(yè)圖像標(biāo)注技術(shù)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-27

無人機(jī)是巡檢領(lǐng)域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無人機(jī)能夠替代人工,實(shí)現(xiàn)自主巡檢。無人機(jī)可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,實(shí)現(xiàn)晝夜巡檢也不是夢(mèng),一基桿塔*用十分鐘的時(shí)間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統(tǒng)模式下,工人只能采用望遠(yuǎn)鏡遠(yuǎn)程查看線路,不僅費(fèi)眼睛,還費(fèi)時(shí)間。同時(shí),由于光線等外界因素的干擾,缺陷的確認(rèn)也加大了難度,不得不背著安全帶近距離校驗(yàn),工人的安全也受到威脅。而無人機(jī)則可以在發(fā)現(xiàn)缺陷后,通過抵近觀察的方式進(jìn)行仔細(xì)查看,收集缺陷周圍360°照片回去分析,不僅安全也高效率。去哪找圖像標(biāo)注工具?企業(yè)圖像標(biāo)注技術(shù)

企業(yè)圖像標(biāo)注技術(shù),圖像標(biāo)注

食品安全關(guān)乎人民的身體健康和生命安全,是民生大事。在食品生產(chǎn)與流通的各個(gè)環(huán)節(jié)中,食品檢測(cè)設(shè)備發(fā)揮著不可或缺的關(guān)鍵作用,為舌尖上的安全保駕護(hù)航。從田間地頭的農(nóng)產(chǎn)品,到生產(chǎn)線上的加工食品,再到超市貨架上的各類商品,食品檢測(cè)設(shè)備猶如一位位忠誠的“衛(wèi)士”,嚴(yán)格把關(guān)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),農(nóng)藥殘留快速檢測(cè)儀能快速、精準(zhǔn)地檢測(cè)出果蔬上殘留的農(nóng)藥成分,確保農(nóng)產(chǎn)品符合安全標(biāo)準(zhǔn),讓消費(fèi)者吃得放心。而在食品加工企業(yè),高精度的微生物檢測(cè)設(shè)備可以對(duì)食品中的細(xì)菌、霉菌等微生物指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè),有效預(yù)防因微生物超標(biāo)引發(fā)的食品安全問題,保障產(chǎn)品質(zhì)量。湖南國產(chǎn)化圖像標(biāo)注產(chǎn)品節(jié)約大量圖像標(biāo)注時(shí)間的辦法!

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圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對(duì)象所開展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過程中,以圖像輸入后,一般情況下也會(huì)通過圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說,圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類型的過程,原始圖像經(jīng)過圖像處理后,抽取特征并加以分類對(duì)比,以圖像樣本庫資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù),然后確定物體類型。從本質(zhì)上來講,可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類與描述進(jìn)行研究的過程。在圖像識(shí)別過程中,在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后,將物體特征提取出來,以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對(duì)比分析明確物體類型后,從結(jié)構(gòu)層面上對(duì)圖像進(jìn)行分析。

基于以上強(qiáng)烈的市場(chǎng)需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),該平臺(tái)是一款專門針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。有沒有節(jié)約大量圖像標(biāo)注時(shí)間的辦法?

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目標(biāo)識(shí)別算法是一種深度學(xué)習(xí)算法,其聰明程度需要我們不斷訓(xùn)練,這就得益于大量的圖像標(biāo)注,通過對(duì)車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標(biāo)注,能夠讓AI更加聰明,標(biāo)注得越多,識(shí)別的精度就可能越高。但是大量的圖像標(biāo)注跟工作顯然會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間精力。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個(gè)問題。SpeedDP是一個(gè)深度學(xué)習(xí)AI算法訓(xùn)練開發(fā)平臺(tái),他能夠通過現(xiàn)有的算法模型或者自訓(xùn)練一個(gè)算法模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)集的快速AI自動(dòng)標(biāo)注,以此反復(fù),幫助使用者提升算法性能。能夠有效節(jié)約大量的時(shí)間。識(shí)別檢測(cè)算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注。重慶智能化圖像標(biāo)注技術(shù)

SpeedDP能夠提升圖像標(biāo)注的效率。企業(yè)圖像標(biāo)注技術(shù)

SpeedDP作為一個(gè)服務(wù)型AI平臺(tái),它能提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺(tái)所需算法并不是固定的,使用者可以根據(jù)自身實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā),例如平臺(tái)經(jīng)過不斷的迭代,目前能夠支持YOLOv8系列算法進(jìn)行圖像標(biāo)注。SpeedDP這個(gè)平臺(tái)使用起來十分簡便,在圖像標(biāo)注領(lǐng)域其基本使用方法是:1.首先有一個(gè)比較好的預(yù)選模型2.用這個(gè)預(yù)選模型做自動(dòng)標(biāo)注3.后期人工審核修正企業(yè)圖像標(biāo)注技術(shù)