河南RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)

夏季，隨著各家各戶進(jìn)入用電高峰，電力系統(tǒng)面臨著不小的考驗(yàn)。如何保障基礎(chǔ)用電成為電力供應(yīng)的首要難題，傳統(tǒng)的人工巡檢被無人機(jī)替代后，巡檢的效率有所提升，但是為了進(jìn)一步保障巡檢的精細(xì)度，無人機(jī)吊艙成為了一個關(guān)鍵的設(shè)備。無人機(jī)搭載智能化吊艙，比傳統(tǒng)的攝像頭巡檢更加精確，一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力，通過目標(biāo)識別算法的賦能，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化巡檢。另一方面，這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器，可以達(dá)到24小時巡檢工作的需求，并且這些攝像頭具備變焦放大的能力，它們會比人眼更加精細(xì)，可以發(fā)現(xiàn)人看不到的問題，可以檢查人工無法到達(dá)的區(qū)域，更加全能化。成都慧視可以定制USB接口的RK3588圖像處理板。河南RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強(qiáng)降雨，不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困，同時也給防汛救援造成了不小的難題，為了盡可能節(jié)約救援時間，增加搜救率，前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機(jī)是當(dāng)下比較高效的解決方案。無人機(jī)便捷靈活，能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r回傳現(xiàn)場畫面，不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力，夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息，無人機(jī)還可以通過智能化吊艙實(shí)現(xiàn)AI智能識別，例如高空飛行作業(yè)的無人機(jī)通過盤旋掃描，能夠識別是否存在被困人員，識別被困人員數(shù)量。從而展開精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移，保障人民生命財產(chǎn)安全。甘肅RK3399處理板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片打造一套完整的圖像識別模塊。

特別是對我國西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查，以及在自然災(zāi)害發(fā)生時的巡線檢查，需要消耗大量的人力物力成本，甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全。隨著無人機(jī)巡檢模式的應(yīng)用，搭載吊艙的無人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對管道沿線的宏觀監(jiān)測，對管道本身可實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)、微觀監(jiān)測。這些無人機(jī)吊艙可以內(nèi)置高性能的AI圖像處理板，能夠?qū)芫€進(jìn)行細(xì)致的目標(biāo)識別檢測，這樣工作的效率是人工遠(yuǎn)不能及的。通常情況下，幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天，交給無人機(jī)則能夠在幾天的時間就完成。并且無人機(jī)機(jī)動靈活的特點(diǎn)還能夠去到人工無法到達(dá)的區(qū)域，減少安全隱患，特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中，無人機(jī)擁有不可小覷的優(yōu)勢。

2024年上半年我國就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故，例如江西新余臨街店鋪起火，河南開封學(xué)校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害，火災(zāi)，需要防患于未然。事前預(yù)警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此，基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性?；鹧孀R別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭，目前市面上的火焰識別攝像機(jī)分為兩種，一是傳感器和算法組合，在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板，再定制化火焰識別的算法，就能夠?qū)z像頭所示范圍進(jìn)行智能化監(jiān)控，一旦出現(xiàn)火苗，攝像頭就能夠立即識別并發(fā)出警報。另一個是純算法，致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下，準(zhǔn)確捕捉到微小的火焰變化，并通過算法進(jìn)行識別，從而實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警。越高性能的圖像處理板越能處理復(fù)雜的場景。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合是一個多維度的技術(shù)整合過程，涉及數(shù)據(jù)的收集、分析和智能決策。這一融合的基礎(chǔ)在于如何有效地利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)，并借助人工智能技術(shù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，包括各種傳感器和執(zhí)行器，是數(shù)據(jù)收集的前線。它們能夠?qū)崟r監(jiān)測環(huán)境參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)和用戶行為，生成大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是后續(xù)分析和決策的基礎(chǔ)。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的能力是其與物聯(lián)網(wǎng)融合的關(guān)鍵。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中識別模式、預(yù)測趨勢和發(fā)現(xiàn)異常。這些分析結(jié)果為智能決策提供了依據(jù)。成都慧視利用RK3399Pro芯片打造了一個高性能的Viztra-ME025圖像處理板。重慶低空安防圖像識別模塊人工智能

成都慧視利用RV1126芯片打造了一個高性能的Viztra-LE026圖像處理板。河南RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注，傳統(tǒng)模式下，需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標(biāo)注的畫面竟然多達(dá)5000多張，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候，整個人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了。河南RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)