圖像識別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像,通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”,從而,對于一個新的未知圖像,經過這個模型判斷出其應該具有的標簽?;谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法,其基礎是將已知標簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫,稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么,對一副待測圖像,我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽?;垡旳I圖像處理板是高精度識別的板卡。云南低功耗圖像識別模塊應用
近年來,國內外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、 Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領域進行技術研發(fā)與產品設計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領域對AI技術的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。山西RV1126主板圖像識別模塊算法研發(fā)圖像識別模塊監(jiān)控預警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應用比較廣的。
隨著AI的快速發(fā)展,對應的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經過數(shù)據(jù)采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。
要解決這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案,通過加強目標特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設計合適的標簽分配方法,以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關系來輔助小目標的檢測。此外,利用自研的深度學習算法開發(fā)平臺,通過不斷的深度學習,能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此,將這個算法用在無人機高空識別領域,完全能夠彌補傳統(tǒng)算法的不足,達到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。成都慧視的工業(yè)級板卡有哪些?
管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛,就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車輛。相較于傳統(tǒng)治理,無人機擁有更高視野及機動性。在提前規(guī)劃無人機航線后,“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視,一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛即開展圖像取證。隨后,后臺系統(tǒng)將實時推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內駛離。對于規(guī)定時間內未駛離的車輛,系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現(xiàn)場,二次取證并進行整治。這個過程中,可以利用無人機吊艙進行輔助,吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。當發(fā)現(xiàn)違停車輛時,無需抵近,即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。貴州車流圖像識別模塊專業(yè)團隊
慧視光電的RK3399是一款什么樣的板卡?云南低功耗圖像識別模塊應用
AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力,數(shù)據(jù)標注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,就可以替代人工進行海量的圖像數(shù)據(jù)標注。相比于人工,SpeedDP具有多個優(yōu)勢?;垡昐peedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。云南低功耗圖像識別模塊應用