湖南AI智能供應(yīng)商

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-04-04

鳳凰衛(wèi)視在“數(shù)聚未來——鳳凰大模型數(shù)據(jù)研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”,發(fā)布首批“中文訪談對(duì)話數(shù)據(jù)集”和“正向價(jià)值對(duì)齊數(shù)據(jù)集”,還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái),計(jì)劃于近期開放內(nèi)測(cè)。鳳凰衛(wèi)視執(zhí)行副總裁兼運(yùn)營(yíng)總裁李奇在致辭中表示,鳳凰衛(wèi)視作為一個(gè)立足香港、背靠?jī)?nèi)地、面向全球發(fā)展的國(guó)際媒體,也將是人工智能時(shí)代的積極參與者,期望發(fā)揮鳳凰的媒體平臺(tái)優(yōu)勢(shì),為產(chǎn)業(yè)界建立一個(gè)共建共享的數(shù)據(jù)平臺(tái),共同推進(jìn)人工智能的快速發(fā)展。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。湖南AI智能供應(yīng)商

AI智能

在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一般會(huì)先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類。以汽車拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例,當(dāng)汽車通過的時(shí)候,汽車自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。然后車牌定位模塊就會(huì)提取車牌信息,對(duì)車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示結(jié)果。在對(duì)車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。貴州行業(yè)用AI智能廠家人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于分析來自各種來源的大量數(shù)據(jù)。

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OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同樣,在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類,這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架,基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,當(dāng)然解決的問題也越來越細(xì)化,比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測(cè)等?;旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場(chǎng)景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月,目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8,這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注,成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。

SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、算法模型、項(xiàng)目參數(shù)的配置,整個(gè)訓(xùn)練過程完全可視化,讓使用者直觀感受,同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實(shí)時(shí)加載測(cè)試,輸出OSD疊加后的測(cè)試結(jié)果。如果嫌麻煩,還可以選擇自動(dòng)標(biāo)注,軟件能夠基于使用者導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具讀取和調(diào)整。軟件除了移動(dòng)端,還支持內(nèi)網(wǎng)web服務(wù)快速搭建,用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請(qǐng)服務(wù)??梢哉f,SpeedDP能夠一定程度上解放雙手,提升圖像標(biāo)注效率,減少項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間,節(jié)約成本。此外,針對(duì)于數(shù)據(jù)安全,SpeedDP支持完全的本地化服務(wù)器部署,對(duì)于數(shù)據(jù)十分敏感的政企事業(yè)單位,都可以放心使用?;垡昍V1126板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。

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圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù),精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?duì)。RK3399PRO圖像處理板識(shí)別概率超過85%。貴州行業(yè)用AI智能廠家

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。湖南AI智能供應(yīng)商

慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊:數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集;項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā);模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度??山邮軙r(shí),暫停訓(xùn)練;模型測(cè)試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估;模型部署:模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?;垡暪怆奡peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)主要針對(duì)一些數(shù)據(jù)需要保密、同時(shí)又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等,縮短算法的開發(fā)、優(yōu)化、部署周期,同時(shí)減少人員的消耗,達(dá)到降本增效的目的。湖南AI智能供應(yīng)商