比較好的目標跟蹤經(jīng)驗豐富

智慧城市時代，城市擁有的數(shù)據(jù)資源越來越多，如何將海量數(shù)據(jù)資源有效利用并用于提升城市管理能力和管理效率是城市管理者所關(guān)注的。而對城市數(shù)據(jù)資源的有效利用和共享與中臺思想不謀而合，因此未來中臺將是城市空間管理的有效方法。就中臺而言：部分更底層的、通用性強的、可復(fù)用的組件或模塊可以完全確定，將其封裝后可插拔重復(fù)使用且具有一定通用性，即形成了標準化產(chǎn)品；其他部分功能則需要根據(jù)實際應(yīng)用場景與需求進行定制化。故就未來而言，未來城市管理平臺系統(tǒng)將趨于產(chǎn)品化和服務(wù)化，并融合在業(yè)務(wù)中。成都慧視光電技術(shù)有限公司專注于圖像處理領(lǐng)域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗和成果。研發(fā)團隊由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。RV1126圖像處理板識別概率超過85%。比較好的目標跟蹤經(jīng)驗豐富

傳統(tǒng)的工地，基本是靠人在監(jiān)督、管理，監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會出現(xiàn)紕漏，引發(fā)事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通，導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，有效的實時監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會對相關(guān)人員進行框選，然后在后臺報警。2.安全作業(yè)監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，對違規(guī)區(qū)域作業(yè)進行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜：可以對進入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進行有效的提醒，從而起到有效監(jiān)督物資。視頻目標跟蹤檢測無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態(tài)進行預(yù)測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領(lǐng)域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務(wù)的前提和基礎(chǔ)。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地，廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰(zhàn)場態(tài)勢偵察等領(lǐng)域。并結(jié)合多傳感器技術(shù)，提高了對城市的主動監(jiān)視和對戰(zhàn)場的態(tài)勢感知能力。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發(fā)出了能在復(fù)雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監(jiān)測、引導交通流量并實現(xiàn)異常預(yù)警的公共交通管理系統(tǒng)。

隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，航運這種便捷、低成本的運輸方式在運輸業(yè)結(jié)構(gòu)占比不斷提升，內(nèi)河航運、沿海航運和遠洋航運的船舶交通量越來越高；同時，隨著社會大眾對生活品質(zhì)的追求，涉及船舶的水（海）上旅游業(yè)發(fā)展也是方興未艾。船舶交通量的提高，導致水上航行安全問題的防治難度提升、監(jiān)管壓力增大，對船舶運營方、監(jiān)管部門的船舶安全監(jiān)控、航道安全監(jiān)管提出了新的挑戰(zhàn)?；垡暪怆姟盎垩邸彪p光視頻監(jiān)控設(shè)備采用平行雙光路光學設(shè)計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能，可在船載監(jiān)控中心實現(xiàn)對內(nèi)部重要部位和外部環(huán)境各個場景的監(jiān)控，同時通過人工提供待鎖定目標的位置坐標和尺寸信息，基于選定的一路視頻，完成目標的鎖定動作；在鎖定狀態(tài)下，能夠?qū)崟r輸出相對光軸的目標視線角信息，對鎖定的目標能進行實時跟蹤。成都慧視開發(fā)的RK3588跟蹤板怎么樣??？

隨著技術(shù)的進步，基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長時間，這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復(fù)雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺的開發(fā)，目前團隊所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個產(chǎn)品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件，通過這些組件的復(fù)用，能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時，應(yīng)用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架，將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品，提供給客戶使用?；垡曃⑿碗p光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。省時省力目標跟蹤

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。比較好的目標跟蹤經(jīng)驗豐富

人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累，大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能，提升空間短期內(nèi)不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能，異構(gòu)平臺設(shè)計的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計水平及算能的實現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現(xiàn)軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設(shè)計開發(fā)，消耗大量的人力、物力、時間。比較好的目標跟蹤經(jīng)驗豐富