在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn),但在進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ鉀Q。本文中,微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組的研究員們?yōu)槲覀兪崂砟壳吧疃葘W(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面所面臨的挑戰(zhàn)以及具有未來價(jià)值的研究方向。識(shí)別圖像對(duì)人類來說是件極容易的事情,但是對(duì)機(jī)器而言,這也經(jīng)歷了漫長(zhǎng)歲月。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)。例如,在PASCALVOC物體檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試中,檢測(cè)器的性能從平均準(zhǔn)確率30%飆升到了如今的超過90%。對(duì)于圖像分類,在極具挑戰(zhàn)性的ImageNet數(shù)據(jù)集上,目前先進(jìn)算法的表現(xiàn)甚至超過了人類。全國(guó)產(chǎn)化智能處理板在海上搜救的重要應(yīng)用。福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊國(guó)產(chǎn)化芯片
圖像識(shí)別,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù),是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用?,F(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別,人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中;商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過程中,特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。圖像的傳統(tǒng)識(shí)別流程分為四個(gè)步驟:圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊國(guó)產(chǎn)化芯片圖像識(shí)別在防火中具有重要作用。
目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量,在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車首先要進(jìn)入車站進(jìn)行安檢、購(gòu)票等動(dòng)作,如果不能很好地管控**區(qū)的客流,在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo),很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,可以有效提高客流管控能力,減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī),在有乘客通過其監(jiān)視范圍時(shí),自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示,如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息,為運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。
檢測(cè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品是否有質(zhì)量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機(jī)器視覺涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域,其主要檢測(cè)包括寸檢測(cè)、瓶身外觀缺陷檢測(cè)、瓶肩部缺陷檢測(cè)、瓶口檢測(cè)等。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,機(jī)器視覺檢測(cè)被廣泛應(yīng)用到各種各樣的檢查、測(cè)量和零件識(shí)別,例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測(cè)、汽車輪轂型號(hào)識(shí)別、磁性材料外觀缺陷檢測(cè)、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等,這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀質(zhì)量的要求非常高。野外拍攝可以采用圖像處理技術(shù)。
近年來,國(guó)內(nèi)新能源汽車保有量爆發(fā)式增長(zhǎng),充電站大規(guī)模建設(shè)投運(yùn)。如果您是新能源汽車車主,是否曾經(jīng)遭遇過這樣的尷尬:充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……公共充電設(shè)施發(fā)展不均衡引發(fā)的系列問題,隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展可漸漸消弭。四川數(shù)聚智造科技有限公司開發(fā)的AI智能安全運(yùn)營(yíng)解決方案,實(shí)現(xiàn)充電樁利用率的有效提升。傳統(tǒng)充電站運(yùn)維,充電樁仍需采用人工巡檢上站、現(xiàn)場(chǎng)勘查的方式對(duì)其進(jìn)行“體檢”,而新方案強(qiáng)大的AI推理和視頻編解碼能力,讓充電站算法在原來的基礎(chǔ)上解碼性能提升達(dá)75%以上,功耗卻降低了將近2/3?;丶宜⒛樳M(jìn)門就是圖像處理技術(shù)在起作用。安徽安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)
為什么要選擇成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊國(guó)產(chǎn)化芯片
隨著城市軌道交通的快速發(fā)展和客流量的激增,對(duì)軌道交通的壓力也逐步增加,尤其是對(duì)運(yùn)營(yíng)管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增。現(xiàn)階段主要是通過長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合傳統(tǒng)視頻監(jiān)控進(jìn)行配合,但是隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)各上層單位管理的車站數(shù)量越來越多,現(xiàn)有的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著很大的挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在地鐵空間有限,信息顯示不全,在各管理單位監(jiān)控室的空間有限,只能通過輪換畫面來監(jiān)視所有的場(chǎng)景,不能同時(shí)獲知全部視頻圖像的監(jiān)控信息;福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊國(guó)產(chǎn)化芯片
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