河南安防監(jiān)控圖像識別模塊研發(fā)

在地鐵站的站廳等區(qū)域，一般是通過多路視頻對整個站廳進行監(jiān)視。但由于站內點位過多，監(jiān)控點位較分散，所以運營人員想要查看某個點位時，需要從冗長的設備列表中根據(jù)設備名稱選擇相應點位，效率較低。如果可以將設備點位與站廳的實景相結合，在單畫面監(jiān)視站廳全景的基礎上，有效標記設備位置，就可以直觀的通過設備標簽進行設備視頻圖像的查看，提高運營效率。全景單畫面可監(jiān)視廣闊站廳的整體圖像，一路整合四路以全景實時視頻為背景，上面疊加畫面內各攝像頭的圖層信息，各攝像頭以標簽形式進行標記點擊攝像頭標簽，可在全景圖像上疊加顯示相應攝像頭的實時視頻畫面前述異常行為監(jiān)測報警時，可以在相應攝像頭標記報警圖標，便于直接觀看現(xiàn)場情況，進行報警處置。成都慧視的圖像處理板可以幫助升級安防系統(tǒng)。河南安防監(jiān)控圖像識別模塊研發(fā)

其次，人流量大而雜，無法及時發(fā)現(xiàn)安全隱患。單車站的空間大、設備多、客流復雜，存在較多安全隱患，如旅客的異常行為（打架斗毆）、客流的擁擠、禁入?yún)^(qū)域的擅自闖入、自動化設備的突發(fā)故障等，通過傳統(tǒng)視頻輪播或者工作人員查看視頻的方式已無法及時應對這些突發(fā)事件，同時對地鐵安全管理人員造成的壓力巨大，易產(chǎn)生不良社會影響。隨著地鐵車站自動化、智能化的不斷建設，如何提升乘坐體驗多元性、信息獲取便利多樣性、乘客導向及時準確性、車站環(huán)境舒適性、廣告投放整潔性、非常態(tài)旅客（老弱病殘）便利性也成為地鐵運營管理人員需要考慮的重要問題，針對一些惡劣行為（如乘客逃票、尾隨、插隊等）急需提出解決辦法。四川行為識別圖像識別模塊分析自動駕駛技術會用到圖像處理技術。

藥物識別是實現(xiàn)智能化醫(yī)療的一個重大步驟，說到底，類似的中草藥識別案例其實就是圖像識別以及后期的分類問題，相較于目標檢測、實例分割、行為識別、軌跡跟蹤等難度較大的計算機視覺任務，圖像分類只需要讓計算機『看出』圖片里的物體類別，更為基礎但極為重要。圖像分類在許多領域都有著多種的應用，如：安防領域的智能視頻分析和人臉識別等，醫(yī)學領域的中草藥識別，互聯(lián)網(wǎng)領域基于內容的圖像檢索和相冊自動歸類，農(nóng)業(yè)領域的害蟲識別等。

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用?，F(xiàn)階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域。圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。樓宇的安防系統(tǒng)需要升級智能圖像處理技術。

圖像拼接技術就是將數(shù)張有重疊部分的圖像（可能是不同時間、不同視角或者不同傳感器獲得的）拼成一幅大型的無縫高分辨率圖像的技術。圖像配準和圖像融合是圖像拼接的兩個關鍵技術。圖像配準是圖像融合的基礎,而且圖像配準算法的計算量一般非常大,因此圖像拼接技術的發(fā)展很大程度上取決于圖像配準技術的創(chuàng)新。大華全景拼接設備采用特殊圖像拼接處理芯片可以顯示無縫拼接。利用全景拼接技術，將站廳的圖像進行拼接展示，便于查看整體視頻圖像。成都慧視可以板卡定制。江西RK3399主板圖像識別模塊人工智能芯片

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在地鐵站的上下扶梯、大客流通道等處，容易發(fā)生乘客摔倒事件。當客流量較大且未能及時發(fā)現(xiàn)時，容易進一步導致?lián)矶碌仁录?，導致乘客人身安全收到威脅。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客摔倒事件，運營人員可及時對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。搭載圖像識別技術的相機識別乘客摔倒（重心下移）的動作，將跌倒報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據(jù)報警提示進行現(xiàn)場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。河南安防監(jiān)控圖像識別模塊研發(fā)

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