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來源: 發(fā)布時間:2024-12-20

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視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù),H100 GPU 的強大計算能力為此類任務提供了極大的便利。其高帶寬內存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻,提升工作效率。無論是實時預覽、處理還是多層次剪輯,H100 GPU 都能流暢應對,減少卡頓和渲染時間。其高能效設計和穩(wěn)定性確保了視頻編輯過程的順利進行,使其成為視頻編輯領域的理想選擇。H100 GPU 的并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行。其在視頻編輯中的應用不僅提升了工作效率,還顯著提高了視頻質量,使得創(chuàng)意工作更加輕松和高效。NvdiaH100GPU discountH100 GPU 擁有 8192 個 CUDA。

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    他們與英偉達合作托管了一個基于NVIDIA的集群。Nvidia也是Azure的客戶。哪個大云擁有好的網絡?#Azure,CoreWeave和Lambda都使用InfiniBand。Oracle具有良好的網絡,它是3200Gbps,但它是以太網而不是InfiniBand,對于高參數(shù)計數(shù)LLM訓練等用例,InfiniBand可能比IB慢15-20%左右。AWS和GCP的網絡就沒有那么好了。企業(yè)使用哪些大云?#在一個大約15家企業(yè)的私有數(shù)據(jù)點中,所有15家都是AWS,GCP或Azure,零甲骨文。大多數(shù)企業(yè)將堅持使用現(xiàn)有的云。絕望的初創(chuàng)公司會去哪里,哪里就有供應。DGXCloud怎么樣,英偉達正在與誰合作?#“NVIDIA正在與的云服務提供商合作托管DGX云基礎設施,從Oracle云基礎設施(OCI)開始”-您處理Nvidia的銷售,但您通過現(xiàn)有的云提供商租用它(首先使用Oracle啟動,然后是Azure,然后是GoogleCloud,而不是使用AWS啟動)3233Jensen在上一次財報電話會議上表示:“理想的組合是10%的NvidiaDGX云和90%的CSP云。大云什么時候推出他們的H100預覽?#CoreWeave是個。34英偉達給了他們較早的分配,大概是為了幫助加強大型云之間的競爭(因為英偉達是投資者)。Azure于13月100日宣布H<>可供預覽。35甲骨文于21月100日宣布H<>數(shù)量有限。

    提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch網絡選項。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連,HGXH100將多個H100結合起來,使其能創(chuàng)建世界上強大的可擴展服務器。HGXH100可作為服務器構建模塊,以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網能力相結合,可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構為GPU驅動的I/O密集型工作負載提供了前所未有的性能,如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進行分布式AI訓練,或在邊緣進行5G信號處理等。H100GPU架構細節(jié)異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸,并增加了對張量內存訪問模式的支持。它使應用程序能夠構建端到端的異步管道,將數(shù)據(jù)移入和移出芯片,完全重疊和隱藏帶有計算的數(shù)據(jù)移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計算,例如新一代TensorCores的預處理和后處理數(shù)據(jù)。擴展了層次結構。H100 GPU 的帶寬高達 1.6 TB/s。

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