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第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時鐘);在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加(MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計算速率,相比于之前的16位浮點運算,使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍;稀疏性特征利用了深度學習網(wǎng)絡中的細粒度結構化稀疏性,使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍(因為單個SM逐時鐘(clock-for-clock)性能提高了2倍;額外的SM數(shù)量;更快的時鐘)新的線程塊集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制(相比于單個SM上的單線程塊)。這擴展了CUDA編程模型,在編程層次結構中增加了另一個層次,包括線程(Thread)、線程塊(ThreadBlocks)、線程塊集群(ThreadBlockCluster)和網(wǎng)格(Grids)。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行,以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)單元,它可以在全局內存和共享內存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障。
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以提供SHARP在網(wǎng)絡中的縮減和任意對GPU之間900GB/s的完整NVLink帶寬。H100SXM5GPU還被用于功能強大的新型DGXH100服務器和DGXSuperPOD系統(tǒng)中。H100PCIeGen5GPU以有350W的熱設計功耗(ThermalDesignPower,TDP),提供了H100SXM5GPU的全部能力該配置可選擇性地使用NVLink橋以600GB/s的帶寬連接多達兩個GPU,接近PCIeGen5的5倍。H100PCIe非常適合主流加速服務器(使用標準的架構,提供更低服務器功耗),為同時擴展到1或2個GPU的應用提供了很好的性能,包括AIInference和一些HPC應用。在10個前列數(shù)據(jù)分析、AI和HPC應用程序的數(shù)據(jù)集中,單個H100PCIeGPU**地提供了H100SXM5GPU的65%的交付性能,同時消耗了50%的功耗。DGXH100andDGXSuperPODNVIDIADGXH100是一個通用的高性能人工智能系統(tǒng),用于訓練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術單個DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS(千萬億次浮點運算)(FP16稀疏AI計算性能)。通過將多個DGXH100系統(tǒng)連接組成集群(稱為DGXPODs或DGXSuperPODs)。DGXSuperPOD從32個DGXH100系統(tǒng)開始,被稱為"可擴展單元"集成了256個H100GPU,這些GPU通過基于第三代NVSwitch技術的新的二級NVLink交換機連接。H100 GPU 特惠銷售,快來選購。LenovoH100GPU多少錢一臺
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