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    機器做什么是由我們來引導。機器通過什么樣的方式結(jié)合，需要我們通過這樣的素材指向和屬性物料的配置來實現(xiàn)。所以在座的年輕公司里，比方說做電子商務的就很熟悉這樣的程序。它需要的除了技術(shù)人員以外，還需要懂得物料之間和社會關(guān)系之間的人才。我不需要你很深入，我需要你在社會關(guān)系當中需要怎么樣進行搭配。廣告已經(jīng)成為一個有趣的“合謀”，這個合謀里面有廣告媒體、廣告主，也有受眾。受眾是一個共犯。受眾在合謀當中做什么呢？在座一定在生活當中有這樣的一個經(jīng)歷，首先是瀏覽，瀏覽的過程當中產(chǎn)生某種興趣，這種興趣引導我們做的第三個動作，必備的動作就是搜索。我們在生活當中離開了搜索，我們的行為方式?jīng)]有指向性。我們在這樣的過程當中形成購物，體驗、評價、互動，然后我們又回到這樣一個瀏覽的過程。我們形成了閉合的行為過程當中的生***驗。而且這個體驗方式離開技術(shù)的指引，我們在某種程度上是無法生活的。為什么受眾是一個共犯，它與廣告媒體之間形成了技術(shù)合謀行為。引起**終的結(jié)果就是流量。流量替代了我們所熟悉的閱讀率，收視率，流量表現(xiàn)出是大眾媒體和社交媒體共同的行為。不要以為只有社交媒體有流量，大眾的媒體同樣會產(chǎn)生流量的過程。揚州便宜創(chuàng)意服務出廠價格豪滿文化創(chuàng)意服務比較好。

    是否有取代創(chuàng)意的那天？KimLarson認為現(xiàn)階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產(chǎn)生情感上的聯(lián)系?！拔蚁胝f的是，創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現(xiàn)在能夠做到的是，通過機器學習在技術(shù)上的賦能，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些?！彼J為，無論是廣告商或廣告代理公司，現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產(chǎn)方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人，顯然是不現(xiàn)實的。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理，并按優(yōu)先級排序和處理；同時設置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然，**重要的，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。

    一個月前，李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術(shù)與內(nèi)容的討論；而在營銷界，關(guān)于技術(shù)與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術(shù)正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。機器學習能做到的事情越來越多：產(chǎn)生市場洞察、處理數(shù)據(jù)、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代。當技術(shù)介入營銷的程度逐漸加深，拋開創(chuàng)意能力，“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微。技術(shù)尤如懸在廣告人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，它解放了更多的生產(chǎn)力，讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業(yè)？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創(chuàng)意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson。Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上?！睙o論時代如何變遷，廣告的本質(zhì)始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。 豪滿文化創(chuàng)意服務價格推薦？

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