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    人們一般在獲取到的數(shù)據(jù)的基礎上，通過自我驅(qū)動和分析形成洞察。而現(xiàn)在，機器可以消化大量的數(shù)據(jù)，幫助預測趨勢走向、新的熱點。人們因此得以從繁瑣、枯燥且耗時巨大的的工作中解放出來。機器可以幫助品牌更好地了解消費者的行為模式。KimLarson舉了一個零食廣告主的例子：“通過分析消費者零食搜索數(shù)據(jù)，我們可以看到在下午4點時，消費者對于零食的搜索達到高峰。相應地，廣告主應當據(jù)此調(diào)整媒體策略，在下午時投放更多廣告，以滿足消費者需求?！薄按送?，機器可以根據(jù)查詢內(nèi)容將消費者分層?！盞imLarson補充道，“比如健康型的消費者群體和沖動型消費者群體，二者的搜索行為時間線就有著極大的反差。廣告主可以根據(jù)這個洞察考慮投放策略，或傳達不同的信息；而廣告相關制作部門則可以根據(jù)這個洞察，研究如何更好地捕捉消費者的注意力?！痹趶V告制作與媒介上，機器同樣發(fā)揮著巨大的作用。為了吸引消費者注意，廣告主通常要不斷推出短視頻廣告，也因此背負巨大的成本與壓力。“我們的代理商、品牌商經(jīng)常來詢問，能否幫他們找到一個更便宜的方式推出短視頻廣告，無需進行完整的廣告拍攝流程，但可以反復出現(xiàn)廣告主要傳達的信息?！盞imLarson向成功營銷展示了他們?yōu)镃linique。金山區(qū)創(chuàng)意服務成本價豪滿文化創(chuàng)意服務非常好！

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    一個月前，李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術與內(nèi)容的討論；而在營銷界，關于技術與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。機器學習能做到的事情越來越多：產(chǎn)生市場洞察、處理數(shù)據(jù)、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創(chuàng)意能力，“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，它解放了更多的生產(chǎn)力，讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業(yè)？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創(chuàng)意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson。Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上。”無論時代如何變遷，廣告的本質(zhì)始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。 豪滿文化創(chuàng)意服務非常。

    廣告想要吸引用戶注意力越來越難。寶潔首席品牌官MarcPritchard曾指出，數(shù)字媒體廣告的平均觀看時間*有。這對廣告的創(chuàng)意提出了更高的要求。另一方面，千禧一代正在逐漸站上商業(yè)世界的舞臺。到2025年，千禧一代將占到全球人口的68%。作為伴隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成長起來的一代人，他們更加理性，獲取信息的能力更強，對待廣告的態(tài)度與消費數(shù)字內(nèi)容的方式截然不同，消費決策與購買行為更加復雜且隨機，傳統(tǒng)的營銷鏈路與理論已經(jīng)不再適用。“以前我們談到一個好廣告時，通常源自一條按部就班的營銷路徑。首先它源自一個準確的市場洞察，這個洞察逐步讓我們產(chǎn)生了一個創(chuàng)意，在此基礎上經(jīng)過制作，**終通過媒介展示成功引起消費者注意，成為一個好的廣告?！盞imLarson說道，“但現(xiàn)在，這個套路不再奏效了。”機器學習賦能營銷當整個行業(yè)陷入困境時，通常意味著轉(zhuǎn)型的時候到了。越來越多的平臺開始考慮將機器學習等前沿科技應用在營銷上，從而尋找到新的突破口?！皺C器學習正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。在新的方式里，創(chuàng)意依舊十分重要，但在云和機器學習的賦能下，我們產(chǎn)生洞察的方式已經(jīng)不同了，通過各種媒介觸達目標人群的運作方式也不同?！盞imLarson介紹說。在傳統(tǒng)方式里。豪滿文化創(chuàng)意服務好不好？長寧區(qū)簡約創(chuàng)意服務直銷價

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