數(shù)據(jù)可視化既是一門技術(shù)，又是一門藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關(guān)知識點，目標(biāo)是讓讀者對數(shù)據(jù)可視化有一個基本的了解，初步認(rèn)識數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應(yīng)付書本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數(shù)據(jù)可視化的書籍。經(jīng)過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點滴進(jìn)行數(shù)字化記錄和存儲的現(xiàn)象已經(jīng)變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數(shù)字化圖片，比如錄下小寶寶剛剛學(xué)會走路時的可愛影像，或者用 Apple Watch 記錄下心跳，用于開展有規(guī)律地運動和飲食，或者用便攜式電子設(shè)備記錄下血糖數(shù)值，科學(xué)指導(dǎo)用藥。對于數(shù)據(jù)可視化而言,數(shù)據(jù)的“樸素呈現(xiàn)”就是比較好的方式。湖州制造數(shù)據(jù)可視化檢測
數(shù)據(jù)可視化：你真的認(rèn)識數(shù)據(jù)嗎？數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一般根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，有著優(yōu)良的存儲結(jié)構(gòu)，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以簡單地用二維形式的表格存儲。一般以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個實體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的，它記錄了人員的姓名、年齡、性別以及編號。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，它并不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標(biāo)記，可用來分隔語義元素以及對記錄和字段進(jìn)行分層。因此，它也被稱為自描述的結(jié)構(gòu)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，屬于同一類實體可以有不同的屬性，即使它們被組合在一起，這些屬性的順序也并不重要。寧波品質(zhì)數(shù)據(jù)可視化怎么樣數(shù)據(jù)可視化是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。
有關(guān)數(shù)據(jù)可視化的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究。在其中，這類數(shù)據(jù)的視覺效果表達(dá)形式被界定為，一種以某類概述方式抽提出去的信息，包含相對信息企業(yè)的各種各樣特性和自變量。這類界定很有可能看起來較為比較難懂。在大數(shù)據(jù)分析工具和手機軟件中提及的數(shù)據(jù)可視化，便是運用應(yīng)用電子計算機圖象處理、圖象、人機交互技術(shù)等技術(shù)性，將收集或仿真模擬的數(shù)據(jù)投射為可鑒別的圖型、圖象。
數(shù)據(jù)可視化的顯示空間通常是二維的，比如電腦屏幕、大屏顯示器等，3D圖形繪制技術(shù)解決了在二維平面顯示三維物體的問題。但是在大數(shù)據(jù)時代，我們所采集到的數(shù)據(jù)通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。如何從高維、海量、多樣化的數(shù)據(jù)中，挖掘有價值的信息來支持決策，除了需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去除噪聲之外，還需要依據(jù)業(yè)務(wù)目的對數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括：降維、數(shù)據(jù)聚類和切分、抽樣等統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)中的方法。數(shù)據(jù)可視化常用的軟件是什么？
我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來接觸、感受、理解這個世界。科學(xué)研究表明，進(jìn)入大腦的信息有75%來自視覺，進(jìn)入或離開系統(tǒng)的纖維細(xì)胞占38%。而視網(wǎng)膜上有1億個傳感器，但只有500萬個能夠從視網(wǎng)膜傳遞信息到大腦。這表明，實際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信息，可以說眼睛過濾了信息?？梢哉f人類有價值的，就是眼睛。正是因為人類具備了優(yōu)良的視力，所以才能在狩獵或采集活動中保持較高的效率，判斷環(huán)境的風(fēng)險，很好的躲避猛獸的襲擊。人類對于信息攝取的速度，視覺是占主導(dǎo)地位的。，因此我們可以充分利用人類為高效的信息獲取—眼睛，來快速吸收、加工和處理信息。在越來越強調(diào)效率的數(shù)據(jù)可視化，與其聽長篇大論的匯報，還不如親自看看來得快。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。杭州標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化平臺
數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展逐漸深入到我們的工作中。湖州制造數(shù)據(jù)可視化檢測
數(shù)據(jù)可視化的第三個好處就是能夠理解運營和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個案例來說明，比如說一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會立即在條形圖中看到，他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷售額下降百分比。然后，相關(guān)主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里，并開始制定計劃。通過這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動從而及時止損。在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點，其實數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點是有很多的，這也是數(shù)據(jù)可視化被大家關(guān)注的原因之一。我們會在后面的文章中繼續(xù)給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點。湖州制造數(shù)據(jù)可視化檢測