智能數(shù)字內(nèi)容編輯:智能數(shù)字內(nèi)容編輯通過對內(nèi)容的理解以及屬性控制,進而實現(xiàn)對內(nèi)容的修改。如在計算機視覺領(lǐng)域,通過對視頻內(nèi)容的理解實現(xiàn)不同場景視頻片段的剪輯。通過人體部位檢測以及目標衣服的變形控制與截斷處理,將目標衣服覆蓋至人體部位,實現(xiàn)虛擬試衣。在語音信號處理領(lǐng)域,通過對音頻信號分析,實現(xiàn)人聲與背景聲分離。以上三個例子均在理解數(shù)字內(nèi)容的基礎(chǔ)上對內(nèi)容的編輯與控制?!緫?yīng)用】:視頻場景剪輯、虛擬試衣、人聲分離等。3、智能數(shù)字內(nèi)容生成:智能數(shù)字內(nèi)容生成通過從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)抽象概念,并通過概念的組合生成全新的內(nèi)容。如AI繪畫,從海量繪畫中學(xué)習(xí)作品不同筆法、內(nèi)容、藝術(shù)風(fēng)格,并基于學(xué)習(xí)內(nèi)容重新生成特定風(fēng)格的繪畫。采用此方式,人工智能在文本創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作和詩詞創(chuàng)作中取得了不錯表現(xiàn)。再比如,在跨模態(tài)領(lǐng)域,通過輸入文本輸出特定風(fēng)格與屬性的圖像,不僅能夠描述圖像中主體的數(shù)量、形狀、顏色等屬性信息,而且能夠描述主體的行為、動作以及主體之間的關(guān)系。 "邏輯行家"對公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑。福州公司AIGC案例
視頻生成視頻生成與圖像生成在原理上相似,主要分為視頻編輯與視頻自主生成。視頻編輯可應(yīng)用于視頻超分(視頻畫質(zhì)增強)、視頻修復(fù)(老電影上色、畫質(zhì)修復(fù))、視頻畫面剪輯(識別畫面內(nèi)容,自動場景剪輯)。視頻自主生成可應(yīng)用于圖像生成視頻(給定參照圖像,生成一段運動視頻)、文本生成視頻(給定一段描述性文字,生成內(nèi)容相符視頻)?!敬硇援a(chǎn)品或模型】:Deepfake,videoGPT,Gliacloud、Make-A-Video、Imagenvideo等。5、多模態(tài)生成以上四種模態(tài)可以進行組合搭配,進行模態(tài)間轉(zhuǎn)換生成。如文本生成圖像(AI繪畫、根據(jù)prompt提示語生成特定風(fēng)格圖像)、文本生成音頻(AI作曲、根據(jù)prompt提示語生成特定場景音頻)、文本生成視頻(AI視頻制作、根據(jù)一段描述性文本生成語義內(nèi)容相符視頻片段)、圖像生成文本(根據(jù)圖像生成標題、根據(jù)圖像生成故事)、圖像生成視頻?!敬硇援a(chǎn)品或模型】:DALL-E、MidJourney、StableDiffusion等。 漳州AIGC好處從而控制環(huán)境溫度.這項對反饋 回路的研究重要性在于:WIENER理論上指出所有的智能活動都是反饋機制的結(jié)果。
AIGC在電商行業(yè)應(yīng)用在商品展示環(huán)節(jié):AIGC生成3D模型用于商品展示和虛擬適用,提升線上購物體驗;在主播打造環(huán)節(jié):打造虛擬主播,賦能直播帶貨;在交易場景環(huán)節(jié):虛擬商城構(gòu)建,智能聊天機器人,賦能線上和線下秀場加速演變,為消費者提供全新的購物場景。4、AIGC在娛樂行業(yè)應(yīng)用全員娛樂:在圖像內(nèi)容生成應(yīng)用(人臉美妝、融合;黑白圖像上色、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、人像屬性變換)社交互動:虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅、聊天機器人、聊天互動游戲。5、AIGC在其他行業(yè)應(yīng)用在教育行業(yè):AIGC為教育工作者提供了豐富的教學(xué)工作與內(nèi)容素材。比如,在通過數(shù)字人生成技術(shù),可對歷史人物進行生成并與之對話,提升課堂互動。再比如,通過ChatGPT生成創(chuàng)意性教學(xué)方案,提供更加普遍的授課思路。在工業(yè)行業(yè):將AIGC技術(shù)融合工業(yè)設(shè)計軟件CAD,Solidworks中,通過文本輸入提示語生成,特定樣式的機構(gòu)模型供設(shè)計者參考。比如“設(shè)計一款衛(wèi)星太陽能電池板可伸縮折翼機構(gòu)”通過AIGC模型生成3D設(shè)計機構(gòu)。AIGC在內(nèi)容生成行業(yè)的突破,將提升內(nèi)容創(chuàng)作者,設(shè)計師,工程師,教育工作者等各行業(yè)人員工作效率與質(zhì)量。同時,將加速企業(yè)數(shù)字化與智能化進程。
【應(yīng)用】:圖像生成(AI繪畫)、文本生成(AI寫作、ChatBot)、視頻生成、多模態(tài)生成等。從生成內(nèi)容層面AIGC可分為五個方面:1、文本生成基于NLP的文本內(nèi)容生成根據(jù)使用場景可分為非交互式與交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/標題生成、文本風(fēng)格遷移、文章生成、圖像生成文本等。交互式文本生成主要包括聊天機器人、文本交互游戲等。【代表性產(chǎn)品或模型】:JasperAI、、ChatGPT、Bard、AIdungeon等。2、圖像生成圖像生成根據(jù)使用場可分為圖像編輯修改與圖像自主生成。圖像編輯修改可應(yīng)用于圖像超分、圖像修復(fù)、人臉替換、圖像去水印、圖像背景去除等。圖像自主生成包括端到端的生成,如真實圖像生成卡通圖像、參照圖像生成繪畫圖像、真實圖像生成素描圖像、文本生成圖像等?!敬硇援a(chǎn)品或模型】:EditGAN,Deepfake,DALL-E、MidJourney、StableDiffusion,文心一格等。3、音頻生成音頻生成技術(shù)較為成熟,在C端產(chǎn)品中也較為常見,如語音克隆,將人聲1替換為人聲2。還可應(yīng)用于文本生成特定場景語音,如數(shù)字人播報、語音客服等。此外,可基于文本描述、圖片內(nèi)容理解生成場景化音頻、樂曲等。【代表性產(chǎn)品或模型】:DeepMusic、WaveNet、DeepVoice、MusicAutoBot等。 問題."邏輯行家"對公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑.
AIGC的產(chǎn)品形態(tài)有哪些?1、基礎(chǔ)層(模型服務(wù))基礎(chǔ)層為采用預(yù)訓(xùn)練大模型搭建的基礎(chǔ)設(shè)施。由于開發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)門檻高、投入成本高,因此,該層主要由少數(shù)頭部企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)主導(dǎo)。如谷歌、微軟、Meta、OpenAI、DeepMind、?;A(chǔ)層的產(chǎn)品形態(tài)主要包括兩種:一種為通過受控的api接口收取調(diào)用費;另一種為基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)專業(yè)的軟件平臺收取費用。2、中間層(2B)該層與基礎(chǔ)層的特別主要區(qū)別在于,中間層不具備開發(fā)大模型的能力,但是可基于開源大模型等開源技術(shù)進行改進、抽取或模型二次開發(fā)。該層為在大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的場景化、垂直化、定制化的應(yīng)用模型或工具。在AIGC的應(yīng)用場景中基于大模型抽取出個性化、定制化的應(yīng)用模型或工具滿足行業(yè)需求。如基于開源的StableDiffusion大模型所開發(fā)的二次元風(fēng)格圖像生成器,滿足特定行業(yè)場景需求。中間層的產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式與基礎(chǔ)層保持一致,分別為接口調(diào)用費與平臺軟件費。3、應(yīng)用層(2C)應(yīng)用層主要基于基礎(chǔ)層與中間層開發(fā),面向C端的場景化工具或軟件產(chǎn)品。應(yīng)用層更加關(guān)注用戶的需求,將AIGC技術(shù)切實融入用戶需求,實現(xiàn)不同形態(tài)、不同功能的產(chǎn)品落地??梢酝ㄟ^網(wǎng)頁、小程序、群聊、app等不同的載體呈現(xiàn)。當(dāng)越來越多的程序涌現(xiàn)時,MCCARTHY正忙于一個AI史上的突破.南平什么是AIGC優(yōu)缺點
盡管還很簡陋,這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.福州公司AIGC案例
這是智能化研究者夢寐以求的東西。2013年,帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法,該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn),新數(shù)據(jù)分析方法給計算機學(xué)會“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上,這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的,是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此,計算機不僅精于算,還會因精于算而精于創(chuàng)造。計算機學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計算機過于的操作能力,否則計算機真的有一天會“反捕”人類。當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時候,作者拓展了對思維和數(shù)學(xué)的認識。數(shù)學(xué)簡潔,清晰,可靠性、模式化強。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上,處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來,而數(shù)學(xué)定理的特點就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說,數(shù)學(xué)是單純、直白地反映著(至少一類)創(chuàng)造力模式的學(xué)科。 福州公司AIGC案例