資源配置平臺往往基于已經成熟的網絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環(huán)節(jié)的重組整合。它在應用過程中匯聚了大量的工業(yè)數據、模型算法、研發(fā)設計等各類資源及能力，應用云接入及云處理技術分散所積累的資源，對制造企業(yè)的資源管理、業(yè)務流程、生產過程、供應鏈管理等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于制造企業(yè)與外部用戶的對接，能夠有效促進產能優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)同，同時也能支持C2M定制等新型業(yè)務，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。實時數據分析平臺，助力企業(yè)精確運營決策。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯網應用工業(yè)互聯網有什么特征：互聯互通的綜合集成，工業(yè)互聯網的主...

中國與美德在工業(yè)基礎和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業(yè)，工業(yè)領域的行業(yè)機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足。但是，國內完整的產業(yè)體系帶來了巨大的應用需求和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠脚_快速發(fā)展提供了基礎。工業(yè)互聯網融合IT與OT，推動制造業(yè)智能化升級。上海人工智能工業(yè)互聯網供應商工業(yè)互聯網有什么特征：互聯互通的綜合集成，工業(yè)互聯網的主要特...

我國標識解析體系包括五大國家節(jié)點、國際根節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節(jié)點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應用和主動標識應用。靜態(tài)標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。定制化軟件開發(fā)服務，滿足企業(yè)個性化工業(yè)互聯網需求。深圳工業(yè)互聯網綜合服務商工程機械行業(yè)作為國...

此類平臺的垂直行業(yè)屬性較強，對于信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業(yè)提供，涉及云計算、物聯網、大數據的基礎性、通用性的服務。其中部分平臺側重于云服務的數據計算及存儲，如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等，部分平臺側重于物聯網的設備連接管理，如思科的Jasper等。這類平臺為資產優(yōu)化及資源配置型工業(yè)互聯網提供連接、計算、存儲等底層技術支撐，例如，西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務商達成合作協(xié)議，租用公有云方式成為工業(yè)互聯網平臺部署和應用推廣的可行選擇。此外，通用使能平...