物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合點(diǎn)在哪呢？物聯(lián)網(wǎng)**值得發(fā)展的就是在人工智能的幫助下，可以為每一個(gè)人提供**適合的服務(wù)，讓每一個(gè)人都可以享受到**適合自己的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。這就是所謂的私人訂制物聯(lián)網(wǎng)，是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的。人工智能出現(xiàn)在了各種行業(yè)之中，就連娛樂(lè)圈都已經(jīng)有了人工智能的身影，對(duì)我們來(lái)說(shuō)主持還是要由主持人來(lái)完成的但是現(xiàn)在人工智能機(jī)器人也可以在主持業(yè)成為一份子。前段時(shí)間看一個(gè)娛樂(lè)節(jié)目的時(shí)候就看到有智能機(jī)器人也在其中。就連歌手中也有了智能機(jī)器人的出現(xiàn)。所以我覺(jué)得現(xiàn)在的人工智能發(fā)展的還是挺好的，也已經(jīng)在很多行業(yè)中有了自己的一席地位，未來(lái)人工智能只會(huì)發(fā)展的越來(lái)越好。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助社交媒體行...

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從源頭監(jiān)控化糞池的液位、有毒有害氣體、溫濕度等，采用科學(xué)的分析模型，對(duì)化糞池的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)，對(duì)數(shù)值達(dá)到閾值后產(chǎn)生預(yù)警、報(bào)警。采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)度指揮現(xiàn)代化作業(yè)方式的車(chē)輛，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行無(wú)害化環(huán)保處理。將處理后的不可降解垃圾及糞渣運(yùn)往制肥中心進(jìn)行無(wú)害化、資源化處理處置。一、源頭監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是我司在研究了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)行技術(shù)基礎(chǔ)上，采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、GIS、GPS和中國(guó)電信NB-IoT技術(shù)，建立了集下水道、化糞池危險(xiǎn)源氣體實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)派工、及時(shí)排危、新型移動(dòng)式吸污車(chē)智能化處置、廢物回收利用、數(shù)據(jù)收集、分析、統(tǒng)計(jì)、環(huán)衛(wèi)業(yè)務(wù)數(shù)字化管理一體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，該平臺(tái)...

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算，彼此之間皆存在著千絲萬(wàn)縷的“親緣”關(guān)系！！半個(gè)多世紀(jì)的某個(gè)夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party，共同研究用機(jī)器模擬智能的問(wèn)題，也是在那時(shí)，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）簡(jiǎn)稱(chēng)AI，AI能根據(jù)大量的歷史資料和實(shí)時(shí)觀察（real－timeobservation）找出對(duì)于未來(lái)預(yù)測(cè)性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進(jìn)中，比如我們所知道和了解的人像識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、用戶(hù)畫(huà)像等。此類(lèi)技術(shù)也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應(yīng)...

需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫(xiě)入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢(xún)、分析，特別是即席查詢(xún)，有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準(zhǔn)確的說(shuō)，系統(tǒng)必須是一個(gè)寫(xiě)優(yōu)先系統(tǒng)。9.需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對(duì)于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計(jì)分析，比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析，從設(shè)備的型號(hào)、供應(yīng)商進(jìn)行分析，從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等。而且這些維度的分析是無(wú)法事先想好的，而是在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來(lái)的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個(gè)靈活的機(jī)制增加某個(gè)維度的...

需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時(shí)，往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的，因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的值，往往需要插值才能解決，系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里，除通用的統(tǒng)計(jì)操作之外，往往還需要支持一些特殊函數(shù)，比如時(shí)間加權(quán)平均、11.需要支持即席分析和查詢(xún)。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率，系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶(hù)通過(guò)其他工具，執(zhí)行SQL查詢(xún)，而不是非要通過(guò)編程接口。查詢(xún)分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出，再制作成各種圖標(biāo)。...

對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ObjectStorageService，OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，包括：創(chuàng)建、修改、刪除桶，上傳、下載、刪除對(duì)象等。其中對(duì)象是OBS中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位，用戶(hù)上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中，而桶是是OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS）：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DataWarehouseService）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSISQL99和S...

數(shù)據(jù)自帶時(shí)間戳具有時(shí)間有效性，這意味著數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性;都是小數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需要對(duì)此進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)隨時(shí)間延續(xù)而無(wú)限增長(zhǎng)，這意味著數(shù)據(jù)的無(wú)限性；數(shù)據(jù)到達(dá)的速度有快有慢、負(fù)載有高有低，這意味著靈活又細(xì)粒度的資源彈性需求；數(shù)據(jù)可能是有序或無(wú)序的，會(huì)有持久化需求，以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復(fù)雜的，在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的***正確性。這幾個(gè)特性轉(zhuǎn)換成存儲(chǔ)技術(shù)的語(yǔ)義對(duì)應(yīng)著：實(shí)時(shí)性、高性能、無(wú)限性、可伸縮性以及恰好一次性，其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務(wù)。從存儲(chǔ)的視角來(lái)說(shuō)，每種類(lèi)型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求，對(duì)應(yīng)有比較好的適用場(chǎng)景以及**合適的存儲(chǔ)系統(tǒng)。那么...

趨勢(shì)五：數(shù)據(jù)泄露泛濫未來(lái)幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長(zhǎng)率也許會(huì)達(dá)到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說(shuō)，在未來(lái)，每個(gè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都會(huì)面臨數(shù)據(jù)攻擊，無(wú)論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無(wú)論規(guī)模大小，都需要重新審視***的安全定義。在財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中，超過(guò)50%將會(huì)設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來(lái)確保自身以及**，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的***一個(gè)環(huán)節(jié)，**加強(qiáng)后者的安全措施已被證明于事無(wú)補(bǔ)。趨勢(shì)六：數(shù)據(jù)管理成為**競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)管理成為**競(jìng)爭(zhēng)力，直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)**資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有...

.數(shù)據(jù)多維度分析需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對(duì)于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計(jì)分析，比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析，從設(shè)備的型號(hào)、供應(yīng)商進(jìn)行分析，從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等。而且這些維度的分析是無(wú)法事先想好的，而是在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來(lái)的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個(gè)靈活的機(jī)制增加某個(gè)維度的分析。10.支持?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時(shí)，往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的，因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的值，...

建立基于BIM的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，可充分利用各種先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息資源的共享與管理、各應(yīng)用系統(tǒng)的互操作和快速響應(yīng)與聯(lián)動(dòng)控制，提高工作效率和提供舒適的工作環(huán)境，盡可能減少管理人員數(shù)量，讓管理人員快速適應(yīng)環(huán)境的變化和工作的多樣化及復(fù)雜性，同時(shí)亦可簡(jiǎn)化、規(guī)范運(yùn)營(yíng)管理公司的日常操作，管理企業(yè)的運(yùn)行狀況，提高企業(yè)的管理水平和工作效率，為企業(yè)提供決策的信息支持，為企業(yè)創(chuàng)造出理想的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，促進(jìn)運(yùn)營(yíng)公司向現(xiàn)代化的企業(yè)管理邁進(jìn)。平臺(tái)以運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái)為數(shù)據(jù)支撐。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助科研機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)科學(xué)研究和數(shù)據(jù)挖掘。無(wú)錫科技館物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)銷(xiāo)售實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在緩存里...

需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫(xiě)入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢(xún)、分析，特別是即席查詢(xún)，有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準(zhǔn)確的說(shuō)，系統(tǒng)必須是一個(gè)寫(xiě)優(yōu)先系統(tǒng)。9.需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對(duì)于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計(jì)分析，比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析，從設(shè)備的型號(hào)、供應(yīng)商進(jìn)行分析，從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等。而且這些維度的分析是無(wú)法事先想好的，而是在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來(lái)的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個(gè)靈活的機(jī)制增加某個(gè)維度的...

趨勢(shì)七：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是一個(gè)由大量活動(dòng)構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來(lái)的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分，也就是市場(chǎng)的細(xì)分;系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助體育行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)動(dòng)和健康管理?；窗矈W暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)...

必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，中國(guó)而言，就有5億多臺(tái)智能電表，每臺(tái)電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，全國(guó)智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺(tái)服務(wù)器都無(wú)能力處理，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的，需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫(xiě)入和快速查詢(xún)。2.必須是實(shí)時(shí)處理的系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場(chǎng)景是用戶(hù)畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場(chǎng)景并不需要什么實(shí)時(shí)性，批處理即可。但是對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)預(yù)警、決策，延時(shí)要控制在秒級(jí)以?xún)?nèi)。如果計(jì)算沒(méi)有實(shí)時(shí)性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就大打折扣。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助...

高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶(hù)可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.實(shí)時(shí)流式計(jì)算需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行，而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場(chǎng)景而異，應(yīng)容許用戶(hù)自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.數(shù)據(jù)訂閱需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該...

.數(shù)據(jù)多維度分析需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。對(duì)于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計(jì)分析，比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析，從設(shè)備的型號(hào)、供應(yīng)商進(jìn)行分析，從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等。而且這些維度的分析是無(wú)法事先想好的，而是在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來(lái)的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個(gè)靈活的機(jī)制增加某個(gè)維度的分析。10.支持?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時(shí)，往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的，因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的值，...

大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該沒(méi)有喜不喜歡只有愿不愿意?，F(xiàn)階段通過(guò)所謂的大數(shù)據(jù)功能，搜索引擎、電商平bai臺(tái)、社交平臺(tái)都可以根據(jù)用戶(hù)喜好進(jìn)行熱點(diǎn)推送。除去那些商家花錢(qián)的硬推廣告之外還是有許多按照個(gè)人喜好推送的物件和消息的。以購(gòu)物為例，某階段，用戶(hù)需要某些東西進(jìn)行了搜索購(gòu)買(mǎi)，但因?yàn)轭l繁搜索，被半智能的大數(shù)據(jù)定義為“喜歡”于是進(jìn)行了相關(guān)信息推送。但這些物件已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)完畢所以在推送不會(huì)因?yàn)楹闷婧拖矚g再次重復(fù)購(gòu)買(mǎi)。真正的大數(shù)據(jù)在這一塊可以做的更***。比如用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的是一箱蘋(píng)果，那么可以智能識(shí)別一到兩周后再次推送。而用戶(hù)買(mǎi)的是紅酒則自動(dòng)推送冰桶、啟瓶器、高腳杯或是雪碧。所以真正的大數(shù)據(jù)推送信息不應(yīng)根據(jù)喜歡偏好進(jìn)行，而是應(yīng)...

通過(guò)三維場(chǎng)景展示3DGIS和建筑BIM模型，同時(shí)將3DGIS、BIM模型管理、流程管理、設(shè)備資產(chǎn)管理、3DGIS、BIM運(yùn)營(yíng)維護(hù)管理、能源管理、物業(yè)管理、安防管理、應(yīng)急管理等功能模塊疊加在3DGIS、BIM模型上，通過(guò)三維可視化的方式向管理人員提供直觀的管理手段。平臺(tái)應(yīng)將靜態(tài)資料數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、AI、大數(shù)據(jù)與3DGIS、BIM模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過(guò)3DGIS、BIM模型可調(diào)取某一設(shè)備當(dāng)前監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，或查詢(xún)?cè)撛O(shè)備相關(guān)的技術(shù)參數(shù)文檔、維修保養(yǎng)記錄等信息。在智能化系統(tǒng)發(fā)出報(bào)警或用戶(hù)提交故障后，平臺(tái)可通過(guò)3DGIS、BIM的三維場(chǎng)景進(jìn)行故障定位。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能物流...

需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶(hù)可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行，而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場(chǎng)景而異，應(yīng)容許用戶(hù)自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也...

需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶(hù)可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行，而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場(chǎng)景而異，應(yīng)容許用戶(hù)自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也...

系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是一個(gè)長(zhǎng)期的工作，每個(gè)批次采購(gòu)的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備都會(huì)不一樣，系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始數(shù)據(jù)，或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù)，或**符合過(guò)濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端，而且隨時(shí)可以取消，更改策略。16.需要單一的后臺(tái)管理系統(tǒng)。便于查看系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、管理集群、管理用戶(hù)、管理各種系統(tǒng)資源等，而且系統(tǒng)能夠與第三方IT運(yùn)維監(jiān)測(cè)平臺(tái)無(wú)縫集成，便于管理。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和健康監(jiān)測(cè)。宿遷定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)...

必須是實(shí)時(shí)處理的系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場(chǎng)景是用戶(hù)畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場(chǎng)景并不需要什么實(shí)時(shí)性，批處理即可。但是對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)預(yù)警、決策，延時(shí)要控制在秒級(jí)以?xún)?nèi)。如果計(jì)算沒(méi)有實(shí)時(shí)性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就大打折扣。3.需要運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī)，直接導(dǎo)致停產(chǎn)，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)無(wú)法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問(wèn)題，直接導(dǎo)致的是千家萬(wàn)戶(hù)無(wú)法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份，必須支持異地容災(zāi)，必須支持軟件、硬件在線升級(jí)，必須支持在線ID...

需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶(hù)可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行，而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場(chǎng)景而異，應(yīng)容許用戶(hù)自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也...

大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該沒(méi)有喜不喜歡只有愿不愿意?，F(xiàn)階段通過(guò)所謂的大數(shù)據(jù)功能，搜索引擎、電商平bai臺(tái)、社交平臺(tái)都可以根據(jù)用戶(hù)喜好進(jìn)行熱點(diǎn)推送。除去那些商家花錢(qián)的硬推廣告之外還是有許多按照個(gè)人喜好推送的物件和消息的。以購(gòu)物為例，某階段，用戶(hù)需要某些東西進(jìn)行了搜索購(gòu)買(mǎi)，但因?yàn)轭l繁搜索，被半智能的大數(shù)據(jù)定義為“喜歡”于是進(jìn)行了相關(guān)信息推送。但這些物件已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)完畢所以在推送不會(huì)因?yàn)楹闷婧拖矚g再次重復(fù)購(gòu)買(mǎi)。真正的大數(shù)據(jù)在這一塊可以做的更***。比如用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的是一箱蘋(píng)果，那么可以智能識(shí)別一到兩周后再次推送。而用戶(hù)買(mǎi)的是紅酒則自動(dòng)推送冰桶、啟瓶器、高腳杯或是雪碧。所以真正的大數(shù)據(jù)推送信息不應(yīng)根據(jù)喜歡偏好進(jìn)行，而是應(yīng)...

而且這個(gè)訂閱也應(yīng)該是個(gè)性化的，容許應(yīng)用設(shè)置過(guò)濾條件，比如只訂閱某個(gè)物理量五分鐘的平均值。7.和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在緩存里，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲(chǔ)介質(zhì)里，而且可能依據(jù)時(shí)長(zhǎng)，保留在不同存儲(chǔ)介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲(chǔ)，給用戶(hù)和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個(gè)接口和界面。無(wú)論是訪問(wèn)新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時(shí)間參數(shù)不同之外，其余應(yīng)該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫(xiě)入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢(xún)、分析，特別是即席查詢(xún)，有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保...

和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在緩存里，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲(chǔ)介質(zhì)里，而且可能依據(jù)時(shí)長(zhǎng)，保留在不同存儲(chǔ)介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲(chǔ)，給用戶(hù)和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個(gè)接口和界面。無(wú)論是訪問(wèn)新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時(shí)間參數(shù)不同之外，其余應(yīng)該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫(xiě)入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢(xún)、分析，特別是即席查詢(xún)，有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準(zhǔn)確的說(shuō)，系統(tǒng)必須是一個(gè)寫(xiě)優(yōu)先系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)...

建立基于BIM的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，可充分利用各種先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息資源的共享與管理、各應(yīng)用系統(tǒng)的互操作和快速響應(yīng)與聯(lián)動(dòng)控制，提高工作效率和提供舒適的工作環(huán)境，盡可能減少管理人員數(shù)量，讓管理人員快速適應(yīng)環(huán)境的變化和工作的多樣化及復(fù)雜性，同時(shí)亦可簡(jiǎn)化、規(guī)范運(yùn)營(yíng)管理公司的日常操作，管理企業(yè)的運(yùn)行狀況，提高企業(yè)的管理水平和工作效率，為企業(yè)提供決策的信息支持，為企業(yè)創(chuàng)造出理想的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，促進(jìn)運(yùn)營(yíng)公司向現(xiàn)代化的企業(yè)管理邁進(jìn)。平臺(tái)以運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái)為數(shù)據(jù)支撐。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和健康監(jiān)測(cè)。鹽城綜合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)價(jià)格數(shù)據(jù)自帶時(shí)間戳具有時(shí)間有效性，這意味著數(shù)據(jù)處理的實(shí)...

需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶(hù)可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行，而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場(chǎng)景而異，應(yīng)容許用戶(hù)自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也...

設(shè)備接入服務(wù)：設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)。可實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備，還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎，可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理，提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開(kāi)放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）：數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DataIngestionService）為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆品?wù)...

近年來(lái)，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用越來(lái)越重視，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對(duì)企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來(lái)備受關(guān)注的一門(mén)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在幾個(gè)方面：1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)；2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)的資源化何...

而且各種策略并存。13.開(kāi)放的系統(tǒng)必須是開(kāi)放的。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標(biāo)準(zhǔn)SQL，提供各種語(yǔ)言開(kāi)發(fā)接口，包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R，Matlab等等，方便集成各種機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法或其他應(yīng)用，讓大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)能夠不斷擴(kuò)展，而不是成為一個(gè)孤島。14.支持異構(gòu)環(huán)境系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是一個(gè)長(zhǎng)期的工作，每個(gè)批次采購(gòu)的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備都會(huì)不一樣，系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備并存。15.支持邊云協(xié)同需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始數(shù)據(jù)，...