圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?；谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來預(yù)測待測圖像的標(biāo)簽。工程師以RK3399PRO核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā)，讓...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí)，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細(xì)節(jié)看不清，這時(shí)就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦，就會丟失目標(biāo)，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時(shí)，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時(shí)，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域，為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié)，需要進(jìn)行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的...

國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商云測數(shù)據(jù)在圖像識別數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐我們了解到,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識別應(yīng)用中落地,包含汽車、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場景為例,通過數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對智能駕駛主流應(yīng)用場景包括DMS與ADAS進(jìn)行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點(diǎn)云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)。從模型訓(xùn)練的源頭保證圖像視頻識別技術(shù)的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢的優(yōu)勢,塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘?；ú葑R別可以...

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識，屬于高級的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識別、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍，比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)...

圖像視頻識別技術(shù)深入生活場景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過人工智能訓(xùn)練師將像素、語音信號、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的源點(diǎn)?？梢哉f得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對于圖像視頻識別技術(shù)的落地應(yīng)用的價(jià)值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將很大限度地提升圖像識別的效率?？梢哉f,數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進(jìn)而推...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí)，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細(xì)節(jié)看不清，這時(shí)就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦，就會丟失目標(biāo)，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時(shí)，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時(shí)，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域，為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié)，需要進(jìn)行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的...

圖像識別和大數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)代性的概念，也是社會發(fā)展的必然產(chǎn)物。我們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)我們的目的--即數(shù)據(jù)挖掘?！皥D像"也是一種教據(jù)，而圖像識別是將非結(jié)構(gòu)化教據(jù)結(jié)構(gòu)化的必要過程。圖像識別技術(shù)日益火熱，每年都在更新著新的技術(shù)和成果。如今，圖像識別技術(shù)更是從搜圖識物發(fā)展到了視頻領(lǐng)域，不斷給我們帶來驚喜。慧視光電推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP，是一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動圖像識別并標(biāo)注的工具，它能夠幫助節(jié)約大量的項(xiàng)目開發(fā)成本。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。陜西機(jī)載吊艙圖像識別模塊廠家圖像識別模塊索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭...

人臉識別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化?？偟膩碚f，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，然后完成解鎖。慧視RK3588圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。四川人臉識別圖像識別模塊圖像識別模塊圖像視頻識別技術(shù)深入生活場景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我...

模式識別是圖像識別的一種，當(dāng)前，模式識別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計(jì)方法。字符模式識別的方法可以大致分為統(tǒng)計(jì)模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時(shí)圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我...

人臉識別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識別也是生物特征的新應(yīng)用。其重要技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化?？偟膩碚f，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，然后完成解鎖。慧視RK3399圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(biāo)（人、車）。四川AI智能圖像識別模塊處理版圖像識別模塊除此之外，在金融領(lǐng)域，身份識別和智能支付將提高身份...

當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片，其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識別過程，這個(gè)識別的過程和搜索有些類似，在這個(gè)過程中，我們的大腦會根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機(jī)器的圖像識別技術(shù)也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會非常明顯，有時(shí)又是很普通，這在很大的程度上影響了機(jī)器識別的速率?？傊谟?jì)算機(jī)的視覺識別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。慧視光電開發(fā)的慧視RK3588圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。四川...

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標(biāo)檢測準(zhǔn)確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。用在無人機(jī)領(lǐng)域，不會過多增加無人機(jī)載重負(fù)擔(dān)。軟件方面，在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復(fù)勻速直線運(yùn)動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運(yùn)動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)，...

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識，屬于高級的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識別、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍，比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。遠(yuǎn)海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK33...

圖像識別以圖像處理為基礎(chǔ)，是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過程中，以圖像輸入后，一般情況下也會通過圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識別過程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說，圖像識別是一個(gè)自原始圖像到物體類型的過程，原始圖像經(jīng)過圖像處理后，抽取特征并加以分類對比，以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據(jù)，然后確定物體類型。從本質(zhì)上來講，可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進(jìn)行研究的過程。在圖像識別過程中，在對圖像中物體進(jìn)行檢測分離之后，將物體特征提取出來，以形狀、紋理特征等作為提取對象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。...

市面上有很多做圖像處理板和目標(biāo)識別算法的公司，這就會面臨左右為難的選擇地步。其實(shí)很簡單，你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業(yè)務(wù)是不是該公司的主要業(yè)務(wù)，通常情況下，一個(gè)公司的主要業(yè)務(wù)投入多，技術(shù)會相對先進(jìn)；其二看該公司的業(yè)務(wù)范圍，如果該公司的業(yè)務(wù)是圍繞整個(gè)圖像處理板展開，則表面該公司有著完整的項(xiàng)目開發(fā)建設(shè)流程，這種公司通常項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富，項(xiàng)目開發(fā)的時(shí)間也會很快；其三看該公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)驗(yàn)如何，經(jīng)過長期經(jīng)驗(yàn)沉淀的產(chǎn)品，往往質(zhì)量和效果都會很好。無人機(jī)可能會受到敵方勢力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。福建RV1126主板圖像識別模塊性能如何圖像識...

人臉識別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識別也是生物特征的新應(yīng)用。其重要技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化?？偟膩碚f，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，然后完成解鎖。圖像識別模塊監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應(yīng)用比較廣的。貴州RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發(fā)圖像識別模塊近些年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國家各...

合理地進(jìn)行垃圾分類是有效進(jìn)行垃圾處理、減少環(huán)境污染與資源再利用中的重要舉措，也是目前很合適很有效的科學(xué)管理方式，利用現(xiàn)有的生產(chǎn)水平將日常垃圾按類別外理、利用有效物質(zhì)和能量、埴埋無用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率，又能緩解環(huán)境污染問題。而對垃圾的分類首先是在圖像識別的基礎(chǔ)上的，因此本文想通過使用近幾年來發(fā)展迅速的深度學(xué)習(xí)方法設(shè)計(jì)一個(gè)垃圾分類系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對日常生活中常見垃圾進(jìn)行智能識別分類，提高人們垃圾分類投放意識，同時(shí)避免人們錯(cuò)誤投放而產(chǎn)生的環(huán)境污染?；垡暪怆娀贏I圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。安徽安防監(jiān)控圖像識別模塊研發(fā)圖像識別模塊當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會迅速感應(yīng)到...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí)，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細(xì)節(jié)看不清，這時(shí)就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦，就會丟失目標(biāo)，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場景中時(shí)，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時(shí)，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域，為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié)，需要進(jìn)行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的...

市面上有很多做圖像處理板和目標(biāo)識別算法的公司，這就會面臨左右為難的選擇地步。其實(shí)很簡單，你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業(yè)務(wù)是不是該公司的主要業(yè)務(wù)，通常情況下，一個(gè)公司的主要業(yè)務(wù)投入多，技術(shù)會相對先進(jìn)；其二看該公司的業(yè)務(wù)范圍，如果該公司的業(yè)務(wù)是圍繞整個(gè)圖像處理板展開，則表面該公司有著完整的項(xiàng)目開發(fā)建設(shè)流程，這種公司通常項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富，項(xiàng)目開發(fā)的時(shí)間也會很快；其三看該公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)驗(yàn)如何，經(jīng)過長期經(jīng)驗(yàn)沉淀的產(chǎn)品，往往質(zhì)量和效果都會很好。無人機(jī)小吊艙可以采用慧視圖像處理板實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程目標(biāo)鎖定。河北算法防抖圖像識別模塊定制方案圖像識別模塊我國擁有世界上很長的輸電電網(wǎng)，在2019年，...

隨著科技的發(fā)展，無人機(jī)技術(shù)的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進(jìn)，相比于傳統(tǒng)的人工巡檢，無人機(jī)電力巡檢可以在環(huán)境復(fù)雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實(shí)現(xiàn)作業(yè)，不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化的自主巡檢服務(wù)，當(dāng)某處線路出現(xiàn)問題時(shí)，無人機(jī)能夠快速進(jìn)行篩查，找出故障點(diǎn)，為故障修復(fù)人員精確指明方向，減少經(jīng)濟(jì)損失。無人機(jī)搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災(zāi)害后，從安全地區(qū)起飛到達(dá)受災(zāi)現(xiàn)場進(jìn)行勘察，通過遠(yuǎn)程高空識別，能夠?qū)φw線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關(guān)鍵信息?；垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機(jī)領(lǐng)域。河北人臉識別圖像識別模塊專業(yè)圖像識別模...

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力，會影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度?；垡昐peedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器...

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力，會影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度?；垡昐peedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器...

對進(jìn)銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)，加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響，機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨、研究用戶的消費(fèi)行為，對未來的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題，下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進(jìn)行簡要的解析。RK3588是小型化國產(chǎn)板卡。江西車流圖像識別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)圖像識別模塊圖像視頻識別技術(shù)深入生活場景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工...

人臉識別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化?？偟膩碚f，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，然后完成解鎖。生活中很多地方都有圖像處理的影子。云南雙光成像圖像識別模塊技術(shù)圖像識別模塊在人工智能時(shí)代，圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注...

無損檢測法是一種常用的故障診斷技術(shù)，故障診斷從本質(zhì)上來講就是模式識別問題，而模式識別又可以狹義地理解為圖像識別。從介紹圖像、圖像識別、圖像識別過程和圖像識別系統(tǒng)的基本概念著手，就幾種常用圖’像識別方法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行比較，給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)合發(fā)動機(jī)曲軸的一種自動磁粉探傷系統(tǒng)實(shí)例，對系統(tǒng)的圖像處理和識別流程進(jìn)行詳細(xì)的討論，并針對一般無損檢測系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測要求和精度要求的狀況，提出經(jīng)過改進(jìn)的一種適用于曲軸的整體無損檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個(gè)曲軸的圖像，提高圖像信息的質(zhì)量，從而提高發(fā)動機(jī)曲軸表面缺陷檢測的準(zhǔn)確性和可靠性?；垡暪怆姷腞K3399是一款什么樣的...

垃圾識別需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。在進(jìn)行自動化垃圾識別過程中，數(shù)據(jù)集采用了中國發(fā)布的垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)將人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷睦譃榱怂拇箢?。其中，將廢棄的玻璃、織物、家具以及電器電子產(chǎn)品等適合回收同時(shí)可循環(huán)利用的廢棄物歸為可回收垃圾。將剩菜剩飯、果皮果殼、花卉綠植以及其他餐廚垃圾等容易腐爛的廢棄物歸為廚余垃圾。將廢電池、廢藥品、廢燈管等對人們身體健康和自然環(huán)境有害而且應(yīng)當(dāng)門處理的廢棄物歸為有害垃圾。除以上三類垃圾之外的廢棄物都?xì)w為其他垃圾。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。四川低空安防圖像識別模塊目標(biāo)檢測圖像識別模塊圖像識...

智慧農(nóng)業(yè)已是當(dāng)下農(nóng)業(yè)發(fā)展的助推劑。農(nóng)業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用使得農(nóng)作效率進(jìn)一步提升，在農(nóng)業(yè)機(jī)器人中加裝慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板后，機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)自動化作業(yè)，一天能夠耕種百畝土地。農(nóng)作物殺蟲是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，噴藥機(jī)器人裝配有一個(gè)大水箱，里面是實(shí)現(xiàn)灌注的殺蟲農(nóng)藥。在圖像處理板和相應(yīng)算法的加持下，機(jī)器人能夠智能識別哪些是農(nóng)作物哪些是其他物，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動化農(nóng)藥噴灑。使用機(jī)器人作業(yè)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)人藥分離，避免人受到農(nóng)藥危害，還可以實(shí)現(xiàn)單人操作多臺機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率。RV1126是小型國產(chǎn)化板卡.遼寧RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊供應(yīng)商圖像識別模塊圖像視頻識別技術(shù)深入生活場景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈...

模式識別是圖像識別的一種，當(dāng)前，模式識別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計(jì)方法。字符模式識別的方法可以大致分為統(tǒng)計(jì)模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時(shí)圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我...

圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?；谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來預(yù)測待測圖像的標(biāo)簽。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板，...

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大，也就是說我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣，經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn)，總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取，從一個(gè)簡單的層級到一個(gè)復(fù)雜的層級，這個(gè)層級的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練，抓取到重要特征，建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的...