智能機器人設計的發(fā)展：智能傳感器。支持微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關鍵技術研發(fā)，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用。發(fā)展市場前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器，推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術革新，支持基于微機電系統(tǒng)（MEMS）和互補金屬氧化物半導體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器，推動智能傳感器實現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感...

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理設計：行業(yè)特點：行業(yè)的歷史背景、當前時代的增長能力、與宏觀經(jīng)濟周期的關系、固有風險及該行業(yè)在其他國家的發(fā)展規(guī)律等。行業(yè)運行趨勢：產(chǎn)品經(jīng)理應該主動去了解國內(nèi)外的行業(yè)發(fā)展趨勢和方向。包括供應商談判能力、購買者談判能力、現(xiàn)有同行競爭局面企業(yè)目前面臨的問題、有哪些成功的管理和技術經(jīng)驗、這些經(jīng)驗是否可以借鑒或復制、新進入者威脅、替代產(chǎn)品和服務威脅等。同時，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理應關注新的技術在其他領域的成功應用是否回事本領域的創(chuàng)新就。人工智能時代的到來時行業(yè)洗牌的關鍵期，過去的規(guī)律在現(xiàn)在不一定奏效、因此能夠把握趨勢、順勢而為且能有一定預見性是產(chǎn)品經(jīng)理非常重要的素質(zhì)。人工智能設計的發(fā)展：機器的硬...

人工智能產(chǎn)品設計原則是什么？顯示人工智能結果的精度概率。了解人工智能生成結果的精度概率可以幫助用戶做出決定。例如，CRM系統(tǒng)可以預測哪些銷售線索較有可能轉化為特定產(chǎn)品的銷售。但這些預測有多準確？表示出預測的精度概率可以幫助用戶理解結果。解釋人工智能產(chǎn)品是如何產(chǎn)生結果的。許多人工智能產(chǎn)品使用復雜的算法和機器學習技術。這些通常被視為黑匣子。但是，有時理解一個算法是如何產(chǎn)生結果的，對于理解為什么產(chǎn)生一個特定的決策或結果集是非常有幫助的。這并不意味著要解釋復雜神經(jīng)網(wǎng)絡如何做出決定的每一個方面，但是我們可以向用戶提供一些關于該技術做什么以及可能使用的輸入的提示。了解哪些數(shù)據(jù)是作為輸入提供的，哪些數(shù)據(jù)在生...

智能機器人設計的發(fā)展：1.人工智能使推薦系統(tǒng)的準確度大幅度提高，用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的成本降低，產(chǎn)品不再需要復雜的架構來承載不同內(nèi)容。2.人工智能可以承擔更多復雜操作，工具的操作成本降低，使用流程也會隨之減少，一款產(chǎn)品只承擔一個工具不再行得通，除非有靠山，例如操作系統(tǒng)。往年iOS和Android的更新都會添加一些新的工具功能，加上Siri或者Googlenow語音指令，以及負一屏的信息聚合頁面，可以使工具產(chǎn)品操作起來更方便。3.對話式的聊天已經(jīng)是較扁平的結構，游戲因復雜而有趣，所以人工智能不能也不應該使它們簡單化，但由它驅動的VR和AR會為社交和游戲產(chǎn)品帶來新的玩法和機遇，不過不在本次討論中。了解人工...

智能機器人設計的發(fā)展：神經(jīng)網(wǎng)絡芯片。面向機器學習訓練應用，發(fā)展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡芯片技術取得突破進展，推出性能達到128TFLOPS（16位浮點）、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，推出能效比超過1TOPS/w（以16位浮點為基準）的終端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡算法；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居...

智能機器人設計的發(fā)展：智能傳感器。支持微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關鍵技術研發(fā)，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用。發(fā)展市場前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器，推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術革新，支持基于微機電系統(tǒng)（MEMS）和互補金屬氧化物半導體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器，推動智能傳感器實現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感...

智能機器人設計的發(fā)展：智能傳感器。支持微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關鍵技術研發(fā)，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用。發(fā)展市場前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器，推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術革新，支持基于微機電系統(tǒng)（MEMS）和互補金屬氧化物半導體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器，推動智能傳感器實現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感...

智能機器人設計的發(fā)展：1.人工智能使推薦系統(tǒng)的準確度大幅度提高，用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的成本降低，產(chǎn)品不再需要復雜的架構來承載不同內(nèi)容。2.人工智能可以承擔更多復雜操作，工具的操作成本降低，使用流程也會隨之減少，一款產(chǎn)品只承擔一個工具不再行得通，除非有靠山，例如操作系統(tǒng)。往年iOS和Android的更新都會添加一些新的工具功能，加上Siri或者Googlenow語音指令，以及負一屏的信息聚合頁面，可以使工具產(chǎn)品操作起來更方便。3.對話式的聊天已經(jīng)是較扁平的結構，游戲因復雜而有趣，所以人工智能不能也不應該使它們簡單化，但由它驅動的VR和AR會為社交和游戲產(chǎn)品帶來新的玩法和機遇，不過不在本次討論中。機器智能...

人工智能設計的影響：人工智能的驅動使內(nèi)容和工具型產(chǎn)品的信息架構變得更加扁平，加上在不同場景觸發(fā)不同功能，有可能實現(xiàn)「每個功能/頁面都可能成為用戶首時間觸達的功能/頁面」，這意味著每個頁面都有可能成為首頁，都是信息架構的頂部，這需要產(chǎn)品的信息架構有很強的兼容性和擴展性。擁有高兼容性和擴展性的模式莫過于FEED和IM，這兩種結構有以下特點：1.它們具有流的性質(zhì)，結構扁平，內(nèi)容可以無限延伸；2.它們都用樣式相同的空容器，例如FEED的列表或者卡片，IM的氣泡；3.空容器可以承載各式各樣的媒體，包括文字、圖片、音頻和視頻。了解人工智能在設計領域的發(fā)展現(xiàn)狀，并關注較新進展。閔行區(qū)標準人工智能設計服務保障...

人工智能設計：毫不夸張地說，預測是人工智能設計時較需要考慮的東西，它往往決定了系統(tǒng)和流程的復雜程度。當你預測用戶行為越準，可以為用戶省下好多操作流程；當你預測用戶想要的東西越準，為產(chǎn)品帶來的收益越大。如何又準又快預測出用戶需求并作出響應是人工智能時代下設計好壞的衡量標準之一。當人工智能的預測能力越強，部分流程的設計可以簡化。如果能通過環(huán)境和記憶預測出用戶需要什么，整個操作流程能進一步簡化。后續(xù)設計時結合人工智能能力展開設計。AI的特征是客觀確定的，而人卻同時具備主觀信息。標準人工智能設計現(xiàn)價人工智能（AI）設計語言是一類適源應于人工智能和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設...

人工智能設計：由于與語音系統(tǒng)的交互只有語音對話這種方式，而且對話內(nèi)容質(zhì)量高（簡單直白），這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統(tǒng)只需要在語音合成（喇叭）和語音識別（麥克風）上增加記錄接口，就可掌握每個Skill與用戶對話的內(nèi)容，再通過對話內(nèi)容轉換成有用數(shù)據(jù)，擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統(tǒng)，界面系統(tǒng)就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統(tǒng)交互，但系統(tǒng)很難知道文字、圖片的內(nèi)容和關系是什么，很難斷定用戶在做什么，所以界面系統(tǒng)應該通過與每個應用共享數(shù)據(jù)的方式了解用戶更為合適。只要每個產(chǎn)品將自己的數(shù)據(jù)分為共享和隱私數(shù)據(jù)模塊，共享數(shù)據(jù)模塊可供系統(tǒng)和其他產(chǎn)品使用，這樣有利于產(chǎn)品...