在閱讀時信息加工方面，多模態(tài)技術結合文本、音頻、視頻等多種形式，通過多重感官刺激，提高信息的留存率。用戶可以通過智能**系統(tǒng)咨詢不懂的名詞和問題，其不僅提高了用戶獲取知識的效率，還提升了知識獲取的精確度。在閱讀后知識創(chuàng)新應用方面，AI技術能夠提煉并深度分析閱讀內容，生成結構化大綱和讀書筆記，幫助用戶快速掌握全書主旨和框架。此外，AI技術還可以通過知識圖譜建構技術生成閱讀地圖，輔助用戶認識自己的知識結構和局限性，協(xié)助用戶在知識圖譜上進行定位，從而實現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦［16］。這不僅能促進用戶對知識的深度理解和整合應用，還能為用戶提供開展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時間和空間。此外，閱讀智能體在輔助閱...

閱讀前的個***。當前智慧閱讀的***特點之一在于其能夠提供個性化且精細的閱讀服務，有效助力學習者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標。教育云服務的普及，使得學生可以隨時隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網(wǎng)絡鏈接等多種形式。同時，學生還能根據(jù)自己的認知風格，對這些閱讀媒體進行加工或轉換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領域，閱讀前的個性推薦與定制服務已成為研究熱點。目前大量研究與實踐已在技術層面攻克了這一難題。其中，基于關聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據(jù)學習者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動為其推薦高度相關的閱讀資源；而基于時間序列的推薦算法，則能預測學習者未來的閱讀需求和行...

隨著科技發(fā)展和時代進步，人類正經歷一場全新的前所未有的認知**，其將打破人類固有的思維模式和認知模式。在人工智能的下半場，62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級認知智能可能會解決既有大語言模型中存在的事實性及推理能力問題，實現(xiàn)更精細的自然語義理解、更豐富的多模態(tài)輸入輸出，具備更個性化的能力［12］。認知智能賦能閱讀活動，將在極大程度上增強人類理解、管理、應用知識的能力。在知識理解方面，人工智能技術整合大數(shù)據(jù)、機器學習、學習分析、自適應、情感計算等技術，能從認知水平、能力基礎等方面把握讀者的實際情況，通過精細推送、情景創(chuàng)設等輔助其更好地理解復雜問題［13］。隨...

。人工智能（AI）技術的廣泛應用為智慧圖書館的閱讀推廣帶來了**性的變化。AI技術以其強大的計算能力和智能分析能力，為智慧圖書館提供了更加智能化、人性化的服務能力，從而極大地提升了讀者的閱讀體驗和互動性。在智慧圖書館中，AI技術的一個典型應用是聊天機器人。這些聊天機器人通過自然語言處理技術，能夠準確理解讀者的查詢意圖，并快速回答關于圖書館開放時間、圖書位置、借閱規(guī)則等常見問題。同時，聊天機器人還能協(xié)助讀者進行圖書檢索、預約和續(xù)借等操作，可以**簡化讀者的借閱流程，提高圖書館的服務效率。智慧館員是智慧圖書館閱讀推薦服務的提供者 和執(zhí)行者，是兼具多方面知識與多樣技能的高素質綜 合性人才。本地科研學...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。3.2內容資源管理與標簽化個性化閱讀推薦系統(tǒng)設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數(shù)字化管理，并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽，這些標簽包括書籍的主題、作...

生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環(huán)境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程，強調了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理，通過對已有內容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內容。根據(jù)生成式學習原理，閱讀作為學習的重要方式和內容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅動[11]。在生成式學習理論的基礎上，Clark和Graves提...

用戶可選擇感興趣的學科領域，如文學、歷史、科技等，訂閱特定的期刊及出版物，以保證推薦的資源與自己的閱讀需求充分契合。同時，用戶可依據(jù)自身閱讀偏好對系統(tǒng)設置做出調整，選擇偏愛的文體類型、特定的作者等。憑借這一設置，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能依據(jù)用戶興趣，生成更精細且個性化的書單或內容推薦。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，約80%的注冊用戶會積極介入個性化設置環(huán)節(jié)，以增強自己的閱讀體驗。該環(huán)節(jié)不僅提高了用戶和圖書館資源之間互動的頻率與質量，還促使個性化閱讀推薦系統(tǒng)能以更智能的方式為用戶提供契合其需求的資源，從而提高智慧圖書館的用戶滿意度及使用率。智慧館員是智慧圖書館閱讀推薦服務的提供者 和執(zhí)行者，是兼具多方面知識與多樣技...

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務方式。因此，智慧圖書館的概念應運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術與圖書館服務深度融合的產物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當前，隨著用戶對信息服務需求的日益?zhèn)€性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率，還能更好地...

智能技術應用引致的數(shù)字不平等，預示著智能鴻溝將會***到來。智能鴻溝的根本問題，既包括新技術發(fā)展的普及與共享問題，也包括資本邏輯和科技霸權導致的深層次問題。目前，**智能鴻溝治理的挑戰(zhàn)可從技術性和制度性兩個層面進行。在技術性治理方面，行業(yè)應重視弱勢群體面臨的數(shù)字不平等困境，積極提升弱勢群體的算法素養(yǎng)，加強技術應用中的倫理糾偏，彌合超級閱讀中的算法鴻溝。此外，行業(yè)應貫徹對弱勢群體的底層關懷，回應弱勢群體的真實需求，堅持智能向善的治理理念。在制度性治理方面，主管單位應積極構建中國智能鴻溝治理的理念和思想體系，出臺實施智能鴻溝治理的中國戰(zhàn)略，布局中國體系的智能產業(yè)鏈，在智能鴻溝領域積極發(fā)揮**性作用...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關數(shù)據(jù)進行分析，即刻調整推薦策略。同時，采用機器學習技術，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設計出更加***的個性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務水平[5]。人機協(xié)同促進深度學習的...

腦機接口技術是一種具有變革性的人機交互技術，其通過捕捉大腦信號并將其轉換為電信號，進而實現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認知活動的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機接口技術可以實現(xiàn)大腦和計算機之間的直接通信，進而影響或增強人的認知能力，改變閱讀理解的過程和效果，其具體表現(xiàn)在以下幾個方面。其一，揭示大腦的閱讀活動機制。通過記錄和分析大腦在閱讀過程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經活動，腦機接口技術可以進一步把握閱讀理解活動的神經機制，進而探索提高閱讀效率的策略。其二，實時監(jiān)測和調控人的閱讀活動。腦機接口技術通過記錄大腦在閱讀特定文...

在智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)實施中，用戶注冊與個性化設置是其提升用戶體驗和服務效率的關鍵環(huán)節(jié)。這不僅涉及用戶信息的收集和管理，還能通過個性化服務提高用戶滿意度和參與度。用戶首先需要在智慧圖書館系統(tǒng)中注冊賬戶，提供基本信息，如姓名、郵箱地址和所屬機構等。這些信息有助于智慧圖書館確認用戶的身份和背景，創(chuàng)建個性化賬戶。為確保用戶順利完成注冊，注冊流程應簡潔且用戶友好，避免煩瑣操作或侵犯隱私。完成注冊后，用戶將進入個性化設置環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)為用戶提供了按個人興趣和需求定制系統(tǒng)體驗的機會。在用戶中建立品牌形 象，可以促進用戶對閱讀推廣品牌認知和提升用戶 的閱讀體驗。電話科研學術助手好處智慧化管理，優(yōu)化閱...

腦機接口技術是一種具有變革性的人機交互技術，其通過捕捉大腦信號并將其轉換為電信號，進而實現(xiàn)信息的傳輸和控制。閱讀理解是人類認知活動的**區(qū)域，涉及語言編碼、信息整合、邏輯推理等層面。腦機接口技術可以實現(xiàn)大腦和計算機之間的直接通信，進而影響或增強人的認知能力，改變閱讀理解的過程和效果，其具體表現(xiàn)在以下幾個方面。其一，揭示大腦的閱讀活動機制。通過記錄和分析大腦在閱讀過程中的52025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING神經活動，腦機接口技術可以進一步把握閱讀理解活動的神經機制，進而探索提高閱讀效率的策略。其二，實時監(jiān)測和調控人的閱讀活動。腦機接口技術通過記錄大腦在閱讀特定文...

其次，智慧圖書館可以開發(fā)專屬的App或小程序，提供移動閱讀、在線聽書等服務。這些應用不僅能滿足讀者隨時隨地的閱讀需求，還可以通過豐富的閱讀資源和個性化的推薦服務，提升讀者的閱讀體驗和滿意度。通過不斷優(yōu)化應用功能和用戶體驗，智慧圖書館可以吸引更多讀者下載和使用這些應用，從而進一步拓寬閱讀推廣的渠道和受眾范圍。此外，智慧圖書館還可以與**網(wǎng)絡直播平臺合作，開展線上閱讀分享會、作家訪談等直播活動。這種新穎的閱讀推廣方式不僅能夠吸引年輕讀者的關注，還能通過直播的互動功能，增強讀者與圖書館之間的黏性和互動體驗。同時，智慧圖書館還可以利用短視頻平臺進行閱讀推廣，通過制作有趣、富有創(chuàng)意的短視頻，展示圖書館的...

在知識管理方面，人們借助大模型可以使用內容自動生成、語義理解、文件分析等知識管理功能，還可以通過智能體高效管理海量文本、自動篩選信息、提煉知識等［14］。在知識創(chuàng)新方面，人工智能因擁有類人智慧而具備深層次理解和推理能力，其參與知識生產與流動將成為常態(tài)。算法、復雜神經網(wǎng)絡、自然語義處理、聯(lián)結、模糊、近似性、概率等構成人工智能參與知識生產的基本邏輯［15］。智慧閱讀向超級閱讀的躍遷，不僅是技術層面的深度改造，還是閱讀價值的延伸與再造。超級閱讀將有效推進知識生產和流動模式升級、社會關系變革，**人類文明邁入下一個階段。智慧化閱讀推廣勢必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術及相應 的智慧...

在人類社會的發(fā)展進程中，不管是生命進化還是文明進步，其本質仍是人的認知能力與生存能力的不斷進化。隨著超級智能時代的到來，人類將理性能力進行疊加、設計、編程、制造，賦予人工智能一定的復雜認知能力。人類與人工智能協(xié)同構成了復雜認知體系，人類負責為人工智能供應能源、組件及設計迭代，人工智能則向人類反饋復雜的認知產出，人類又通過這些認知產出進一步指導并促進人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化［17］。這種人機共存、共生的復雜認知系統(tǒng)不僅拓展人的知識結構，還不斷增強人的認知能力，持續(xù)推進人的自由***發(fā)展。大部分有關閱讀理解問題的認知層次劃分主 要參考布魯姆的認知目標分類理論。什么是科研學術助手服務費智慧圖書館可根...

推動教育資源均衡，縮小知識鴻溝。數(shù)智時代，智慧圖書館的閱讀推廣在推動教育資源均衡方面扮演著重要角色。傳統(tǒng)圖書館受限于地理位置和館藏資源，往往難以覆蓋所有地區(qū)和人群，導致教育資源分配不均。而智慧圖書館利用云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術，打破了物理空間的限制，使得質量閱讀資源能夠跨越地域，觸達更***的讀者群體。通過在線閱讀平臺、移動閱讀應用等渠道，智慧圖書館能夠為偏遠地區(qū)、經濟條件較差或特殊群體提供平等的閱讀機會，幫助他們獲取知識和信息，縮小城鄉(xiāng)、貧富之間的知識鴻溝。這種教育資源的均衡分配，有助于促進社會公平，提升**的整體素質，為社會的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎。隨著智慧時代的到來，用戶信息需求呈現(xiàn)個性...

為了進一步提升個性化閱讀體驗，智慧圖書館還可以引入智能推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)利用先進的算法模型，根據(jù)讀者的興趣模型自動匹配并推送相關資源。這些資源不僅限于傳統(tǒng)的紙質書籍，還包括學術論文、研究報告、電子書等多元化的學術資源。通過智能推薦系統(tǒng)，讀者可以輕松發(fā)現(xiàn)感興趣的內容，拓寬閱讀視野，提升閱讀體驗。此外，智慧圖書館還可以通過不斷優(yōu)化算法模型，提高推薦的準確性和個性化程度。通過不斷收集并分析讀者的閱讀歷史、偏好、行為模式等多維度數(shù)據(jù)，智慧圖書館能夠訓練出更加精細的推薦算法。例如，智慧圖書館可以利用協(xié)同過濾算法，根據(jù)讀者以往的閱讀記錄和相似讀者的行為，為每位讀者量身定制推薦列表。同時，結合內容推薦算法，...

生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環(huán)境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程，強調了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理，通過對已有內容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內容。根據(jù)生成式學習原理，閱讀作為學習的重要方式和內容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認知成果，如問題、圖解、寫作。當前研究顯示，大學生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅動[11]。在生成式學習理論的基礎上，Clark和Graves提...

提升**閱讀素養(yǎng)，促進社會文化發(fā)展。在數(shù)智時代背景下，智慧圖書館的閱讀推廣對于提升**閱讀素養(yǎng)具有至關重要的作用。閱讀素養(yǎng)不僅關乎個人的知識獲取與思維能力提升，更是社會文化發(fā)展的重要基石。智慧圖書館通過整合豐富的數(shù)字資源、提供便捷的閱讀服務和個性化的閱讀推薦，能夠有效激發(fā)公眾的閱讀興趣，拓寬閱讀視野。這不僅有助于個人在信息的時代篩選出有價值的內容，培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)新能力，還能促進整個社會的文化氛圍提升，增強民眾的文化認同感和歸屬感。智慧圖書館的閱讀推廣活動，如線上讀書會、閱讀挑戰(zhàn)賽等，能夠激發(fā)社會各界對閱讀的熱情，形成積極向上的閱讀風尚，為社會文化的繁榮發(fā)展貢獻力量。智慧圖書館閱讀推薦服務內...

閱讀中的深度加工。當學習者進行智慧閱讀時，他們不再是被動的信息接收者，而是轉變?yōu)榉e極的參與者和加工者，與文本進行深度的互動。當前交互式閱讀技術具備多種閱讀輔助功能，這些功能不僅提升了用戶的閱讀體驗，還促進了知識的深度學習和交流互動。首先，富媒體技術的***使用使得學習者可以充分體驗多模態(tài)閱讀，將傳統(tǒng)的文字閱讀擴展到了圖像、音頻、視頻甚至虛擬現(xiàn)實等多種媒介形式，提供語音朗讀、視頻講解、動畫演示等多種輸出形式，如部分智能閱讀app支持將單一的文本閱讀轉化為虛擬數(shù)字人主持的視聽混合閱讀。智慧館員是智慧圖書館閱讀推薦服務的提供者 和執(zhí)行者，是兼具多方面知識與多樣技能的高素質綜 合性人才。哪些科研學術助...

圖書館的閱讀推廣在數(shù)智時代還承擔著促進文化傳承與創(chuàng)新的重任。圖書館作為文化傳承的重要載體，通過智慧化手段，可以將珍貴的文化遺產、歷史文獻等進行數(shù)字化處理，使其得以長久保存并***傳播。同時，智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析和用戶畫像技術，能夠精細推送符合讀者興趣和需求的閱讀內容，包括傳統(tǒng)文化經典、現(xiàn)代文學作品等，從而加深讀者對文化的理解和認同，增強文化自信。此外，智慧圖書館還可以舉辦線上文化講座、展覽等活動，搭建文化交流平臺，促進不同文化之間的對話與融合，激發(fā)文化創(chuàng)新活力。這種文化傳承與創(chuàng)新的雙重推動，不僅可以豐富民眾的精神世界，也能為構建多元、包容的文化生態(tài)提供有力支持。在技術和需求的雙重驅動下，通...

生成式學習理論的**來源于建構主義學習理論。社會建構理論認為個體的認知過程和結果是與社會環(huán)境、文化背景、與他人互動密切相關的產物[13]。在社會交互中，提問是相當有啟發(fā)性的交流方式，提問者憑借敏銳的洞察力，捕捉到閱讀內容中的重點或潛在矛盾，清晰、準確地表達自己的疑惑或見解，這無疑是對語言組織與邏輯思維能力的有效訓練。個體在閱讀過程中與他人進行交流互動，如答疑解惑、討論文本內容、分享閱讀感受，進一步促進思維的發(fā)展。近年有研究開始關注生成式學習和反思性評價在學術閱讀中的應用，認為提問策略在訓練閱讀者的高階思維方面效果***[14]。因此本研究將自主提問作為**干預策略。: 智慧圖書館是一個不受空間...

圖書館的閱讀推廣在數(shù)智時代還承擔著促進文化傳承與創(chuàng)新的重任。圖書館作為文化傳承的重要載體，通過智慧化手段，可以將珍貴的文化遺產、歷史文獻等進行數(shù)字化處理，使其得以長久保存并***傳播。同時，智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析和用戶畫像技術，能夠精細推送符合讀者興趣和需求的閱讀內容，包括傳統(tǒng)文化經典、現(xiàn)代文學作品等，從而加深讀者對文化的理解和認同，增強文化自信。此外，智慧圖書館還可以舉辦線上文化講座、展覽等活動，搭建文化交流平臺，促進不同文化之間的對話與融合，激發(fā)文化創(chuàng)新活力。這種文化傳承與創(chuàng)新的雙重推動，不僅可以豐富民眾的精神世界，也能為構建多元、包容的文化生態(tài)提供有力支持。準確分析和響應用戶現(xiàn)實需 求...

在人類社會的發(fā)展進程中，不管是生命進化還是文明進步，其本質仍是人的認知能力與生存能力的不斷進化。隨著超級智能時代的到來，人類將理性能力進行疊加、設計、編程、制造，賦予人工智能一定的復雜認知能力。人類與人工智能協(xié)同構成了復雜認知體系，人類負責為人工智能供應能源、組件及設計迭代，人工智能則向人類反饋復雜的認知產出，人類又通過這些認知產出進一步指導并促進人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化［17］。這種人機共存、共生的復雜認知系統(tǒng)不僅拓展人的知識結構，還不斷增強人的認知能力，持續(xù)推進人的自由***發(fā)展。人機協(xié)同促進深度學習的關鍵在于如何發(fā)現(xiàn)、提出并 解決深刻的問題。本地科研學術助手是什么。在知識社區(qū)中，用戶可以...

跨機構合作也是智慧圖書館創(chuàng)新服務模式的重要途徑之一。智慧圖書館與出版發(fā)行機構、網(wǎng)絡圖書館等部門的緊密合作，不僅有助于實現(xiàn)資源的共享與互補，還能共同推動數(shù)字化處理技術的研發(fā)與應用。通過合作開發(fā)先進的數(shù)字化處理工具，智慧圖書館能夠進一步提高資源數(shù)字化的質量與效率，豐富館藏資源，提升閱讀推廣的能力。同時，這種合作模式還能夠促進不同機構之間的優(yōu)勢互補與協(xié)同發(fā)展，共同推動閱讀文化的傳播與普及。智慧圖書館與教育機構的合作，則是提升讀者信息素養(yǎng)與數(shù)字資源利用能力的重要舉措。通過開設信息素養(yǎng)教育課程、舉辦數(shù)字資源利用講座等形式，智慧圖書館能夠幫助讀者掌握信息檢索、數(shù)據(jù)分析等基本技能，提高讀者的信息篩選與處理能...

在智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)實施中，用戶注冊與個性化設置是其提升用戶體驗和服務效率的關鍵環(huán)節(jié)。這不僅涉及用戶信息的收集和管理，還能通過個性化服務提高用戶滿意度和參與度。用戶首先需要在智慧圖書館系統(tǒng)中注冊賬戶，提供基本信息，如姓名、郵箱地址和所屬機構等。這些信息有助于智慧圖書館確認用戶的身份和背景，創(chuàng)建個性化賬戶。為確保用戶順利完成注冊，注冊流程應簡潔且用戶友好，避免煩瑣操作或侵犯隱私。完成注冊后，用戶將進入個性化設置環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)為用戶提供了按個人興趣和需求定制系統(tǒng)體驗的機會。用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗技術和工具對情景信 息進行清洗、過濾、推理和轉換，去除冗余數(shù) 據(jù)。咨詢科研學術助手便捷智慧學習...

超級閱讀帶來閱讀效率、閱讀認知、閱讀生存等不同層面和維度的價值躍遷，其不僅促成高效閱讀的實現(xiàn)、思維認知的升級、社會關系的再造，還使得人類的生活方式和行為方式發(fā)生深刻變革。與此同時，技術創(chuàng)新引致的超級閱讀活動還可能存在技術異化風險，如智能鴻溝、認知偏差、生命物化等。面對諸多異化風險，我們應充分發(fā)揮人的主觀能動性，積極應對技術異化帶來的挑戰(zhàn)與***。超級閱讀是技術創(chuàng)新發(fā)展的一種典型體現(xiàn)。然而，用戶在技術接入、參與、使用、互動等方面，因個體收入、文化程度、地區(qū)性差異、媒介素養(yǎng)、智能素養(yǎng)等因素，人與人之間存在較大差異。高水平的問題引發(fā)讀者的深入思考，有助于發(fā)展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。質...

在閱讀時信息加工方面，多模態(tài)技術結合文本、音頻、視頻等多種形式，通過多重感官刺激，提高信息的留存率。用戶可以通過智能**系統(tǒng)咨詢不懂的名詞和問題，其不僅提高了用戶獲取知識的效率，還提升了知識獲取的精確度。在閱讀后知識創(chuàng)新應用方面，AI技術能夠提煉并深度分析閱讀內容，生成結構化大綱和讀書筆記，幫助用戶快速掌握全書主旨和框架。此外，AI技術還可以通過知識圖譜建構技術生成閱讀地圖，輔助用戶認識自己的知識結構和局限性，協(xié)助用戶在知識圖譜上進行定位，從而實現(xiàn)廣度優(yōu)先推薦［16］。這不僅能促進用戶對知識的深度理解和整合應用，還能為用戶提供開展深層次理解和創(chuàng)造性思維工作的時間和空間。此外，閱讀智能體在輔助閱...

為了進一步提升個性化閱讀體驗，智慧圖書館還可以引入智能推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)利用先進的算法模型，根據(jù)讀者的興趣模型自動匹配并推送相關資源。這些資源不僅限于傳統(tǒng)的紙質書籍，還包括學術論文、研究報告、電子書等多元化的學術資源。通過智能推薦系統(tǒng)，讀者可以輕松發(fā)現(xiàn)感興趣的內容，拓寬閱讀視野，提升閱讀體驗。此外，智慧圖書館還可以通過不斷優(yōu)化算法模型，提高推薦的準確性和個性化程度。通過不斷收集并分析讀者的閱讀歷史、偏好、行為模式等多維度數(shù)據(jù)，智慧圖書館能夠訓練出更加精細的推薦算法。例如，智慧圖書館可以利用協(xié)同過濾算法，根據(jù)讀者以往的閱讀記錄和相似讀者的行為，為每位讀者量身定制推薦列表。同時，結合內容推薦算法，...