智慧導讀是一種利用人工智能技術進行個性化閱讀推薦的服務。它基于用戶的興趣、閱讀習慣和歷史記錄等信息，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內(nèi)容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導讀的實現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機器學習技術，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘，并建立相應的推薦算法模型，才能提供準確、實用的推薦服務。在教育領域，智慧導讀也發(fā)揮著重要的作用。例如，在激發(fā)學生的閱讀興趣方面，智慧導讀可以根據(jù)學生的年齡階段和心理狀態(tài)，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學生的閱讀興趣。同時，通過影視動畫、電影等多媒體形式，也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內(nèi)容，增強書本的吸引力。...

基本原則及立體復合、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設原則，分原生數(shù)據(jù)存儲模塊、中間數(shù)據(jù)存儲模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲模塊構建數(shù)據(jù)存儲層。其中，原生數(shù)據(jù)存儲模塊分別構建業(yè)務場景數(shù)據(jù)庫以存儲用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢數(shù)據(jù)；構建館藏資源庫以存儲文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構建服務模型庫以存儲標準化、可重用的功能模型及服務方案；構建數(shù)智技術庫以存儲技術方案、應用模型、智能工具；構建設備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫及日志數(shù)據(jù)庫以存儲架構運維相關軟硬件數(shù)據(jù)；構建元數(shù)據(jù)庫以存儲業(yè)務元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲模塊分別構建融合數(shù)據(jù)庫以存儲模態(tài)間關聯(lián)的融合數(shù)據(jù)；構建綜合信息庫以存儲由實體、事件、關系組合表示的結構化信息。...

閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現(xiàn)快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據(jù)服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]。基于用戶畫像構建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務系統(tǒng)的重要研究領域，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數(shù)字...

智慧導讀面向數(shù)智技術賦能多源異構數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉的需求，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數(shù)智技術賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉模塊構建業(yè)務層。其中，數(shù)智技術賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術體系，按照數(shù)智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉化、創(chuàng)新服務等能力。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關聯(lián)揭示等功能特色。江西智慧導讀預算面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務的全要素精細感知、復雜資源...

閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現(xiàn)快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據(jù)服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]。基于用戶畫像構建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務系統(tǒng)的重要研究領域，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數(shù)字...

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術干預的證據(jù)表明，技術輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現(xiàn)實技術對公眾與大學生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統(tǒng)與平臺、服務內(nèi)容、服務對象等方面，...

智慧導讀面向數(shù)智技術賦能多源異構數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉的需求，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數(shù)智技術賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉模塊構建業(yè)務層。其中，數(shù)智技術賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術體系，按照數(shù)智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉化、創(chuàng)新服務等能力。導讀的意義是在末尾留一個懸念，給書友們一個好奇心。安徽智慧導讀標志智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力［1］。與它對應的英文smart作為形容詞時，意指擁有...

美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎設施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術能夠基于人工智能算法和海量訓練數(shù)據(jù),通過模型的學習和優(yōu)化,自動生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶提供更加個性化、智能化的服務。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務中的應用具有重要的理論價值和實踐意義。智慧導讀是一種基于人工智能...

數(shù)智時代，圖書館應引入人工智能技術來實現(xiàn)個性化閱讀服務。首先，建立一個基于人工智能的平臺，用于收集并分析用戶的閱讀習慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術，如聚類分析和關聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間，揭示用戶對特定主題或書籍的關注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機器學習算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容；再次，圖書館還要運用自然語言處理技術，開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應的信息服務，如解答關于藏書的問題，協(xié)助預約或提醒還書時間。同時，智能助...

智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務，遵循服務泛在化、服務協(xié)同化等原則，分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構建數(shù)智服務層。其中，場景感知服務模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析及決策結果預測等能力，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務場景下業(yè)務主體、業(yè)務環(huán)境、業(yè)務流程、業(yè)務規(guī)則、業(yè)務結果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內(nèi)紙質文獻、電子圖書等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務運維關鍵要素...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。智慧導讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧。創(chuàng)新智慧導讀咨詢熱線個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感?；贏I，個性化閱讀推...

智慧閱讀雖被預設為數(shù)字閱讀的高級形態(tài)，但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式，因此，略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流；認知神經(jīng)科學研究發(fā)現(xiàn)，跳讀導致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低，人類元認知能力面臨衰退的風險［10］；數(shù)字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權利，文本的網(wǎng)狀結構使得“它有上千個進出口，讀者可以從這些通道進進出出，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導，超鏈接架構帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境。類似于20世紀80年代...

在數(shù)智時代，圖書館閱讀推廣智慧服務體系建設極大地提升了圖書館服務的適應性與可達性，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先，智慧服務體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息。同時，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習慣和偏好智能推薦相關內(nèi)容，極大地提高了信息檢索效率，增強了用戶體驗；其次，智慧服務體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍、有聲讀物、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求，為用戶帶來了深入的學習體驗；智慧服務體系還具備先進的數(shù)據(jù)分析和管理功能，...

隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經(jīng)歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術,通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智...

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術來完成一些相關業(yè)務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現(xiàn)有的AI關鍵技術整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件，構建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。引導書友去聽書，...

目前，國內(nèi)外圖情領域對AIGC應用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務等宏觀領域展開，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少，更缺乏應用于學術閱讀服務的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研、教學、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例...

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結技術和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供，表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構建在線網(wǎng)絡，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺主導的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］，讀者虛擬社群與實體社會關系網(wǎng)絡重合，引發(fā)關系信任、隱私保護等新的問題。這些問題本質上是952025年第3期總第477期學研VIEWONPUBLISHING社會學問題，即人與人之間關系、人與組織之間關系的問題，只是因為機器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規(guī)模更大、更復...

目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統(tǒng)、服務內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術的不斷迭代，閱讀服務面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，當前學術閱讀智慧化服務存在哪些問題？如何依托AIGC技術賦能實現(xiàn)服務優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學界尚缺少聚焦學術閱讀智慧化服務領域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國內(nèi)外典型學術平臺的智慧閱讀服務現(xiàn)狀，總結存在問題，并探索AIGC技術賦能改進圖書館學術閱讀智慧化服務的路徑。它主要是方便人們閱讀，激起人們閱讀的興趣。北京智慧導讀排行榜隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效、精...

數(shù)據(jù)資源建設方面。學術平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學術閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面，側重開發(fā)學術資源數(shù)據(jù)，包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關聯(lián)建設。例如，面向教育數(shù)字化轉型的需求，山東大學圖書館構建學術數(shù)據(jù)服務平臺，打造學者—機構—成果關聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎，AIGC技術嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關系映射、轉換及數(shù)據(jù)感...

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務方式。因此，智慧圖書館的概念應運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術與圖書館服務深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當前，隨著用戶對信息服務需求的日益?zhèn)€性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率，還能更好地...

信息通信技術（ICT）作為技術基座，構成信息信任系統(tǒng)的基礎設施。技術哲學視域下，信息通信技術不僅改變了信息供需關系，還重構了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準確程度；信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務，它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容，**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機器學習、深度學習、復雜網(wǎng)絡等。技術的迭代顯示機器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學習，現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進。算法黑箱給生產(chǎn)...

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務（主要分技術服務及公共服務），由此要求圖書館數(shù)智服務平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務方案，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術打破時間與空間的服務邊界，可跨空間實時提供資源間共享、...

AI在智慧圖書館中的應用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗。在信息檢索領域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用這些工具時，搜索關鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因為智能搜索引擎能夠更準確地理解用戶的查詢意圖，并提供相關的搜索結果。在文本分析領域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價值的信息。這對智慧圖書館尤為重要，因為全球存在數(shù)十億份電子文獻需要高效管理。利用AI，智慧圖書館可以自動化完成文獻分類、關鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻的管理效率，優(yōu)化資源整理流程。采用AI，智慧圖書館可實現(xiàn)文獻分類、關鍵詞提取以及信息摘要自動...

智慧閱讀雖被預設為數(shù)字閱讀的高級形態(tài)，但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式，因此，略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流；認知神經(jīng)科學研究發(fā)現(xiàn)，跳讀導致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低，人類元認知能力面臨衰退的風險［10］；數(shù)字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權利，文本的網(wǎng)狀結構使得“它有上千個進出口，讀者可以從這些通道進進出出，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導，超鏈接架構帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境。智慧導讀的作用，在于幫...

智慧導讀是一種利用人工智能技術進行個性化閱讀推薦的服務。它基于用戶的興趣、閱讀習慣和歷史記錄等信息，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內(nèi)容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導讀的實現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機器學習技術，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘，并建立相應的推薦算法模型，才能提供準確、實用的推薦服務。在教育領域，智慧導讀也發(fā)揮著重要的作用。例如，在激發(fā)學生的閱讀興趣方面，智慧導讀可以根據(jù)學生的年齡階段和心理狀態(tài)，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學生的閱讀興趣。同時，通過影視動畫、電影等多媒體形式，也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內(nèi)容，增強書本的吸引力。...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感。基于AI，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務實現(xiàn)個性化轉變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結果既準確又高效。未來隨著技術的持續(xù)發(fā)展，個性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化，進一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務領域的創(chuàng)新活力，增強智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。智慧導讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧。四川智慧導讀常見問題在數(shù)智時代，圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化，從原有的靜態(tài)服務模式逐步轉變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務體系...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。智慧導讀可以提供多種形式的輔助閱讀，如注釋、翻譯等。北京智慧導讀質量智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術干預的證據(jù)表明，技術輔助可...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關數(shù)據(jù)進行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時，采用機器學習技術，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設計出更加***的個性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務水平[5]。上海半坡的數(shù)字圖書館為...

閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務人員、用戶交互，實現(xiàn)快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據(jù)服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。已有研究表明，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]?；谟脩舢嬒駱嫿ㄖ腔坶喿x推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務系統(tǒng)的重要研究領域，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數(shù)字...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。圖書館的數(shù)字文獻知識服務通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源，讀者分別各自訪問一個個的文獻數(shù)據(jù)庫。上海智慧導讀特點面向復雜業(yè)務場景智能適配、虛實空間多渠道交互、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求，遵...