分布式存儲系統(tǒng)一般是由多個服務器、網絡設備和很多存儲介質組成。即使在手動部署測試環(huán)境的時候，所涉及的系統(tǒng)架構也會是比較復雜的，包括：硬件多樣性。在測試前，需要根據不同的測試類型采用不同的硬件設備。譬如硬盤的規(guī)格（SATA盤還是SSD盤），內存規(guī)格，以及不同的網絡類型（TCP/IP，FC，RDMA）等；網絡要求。分布式系統(tǒng)的特點決定了測試環(huán)境可能運行在多個服務器、多個機架，甚至是多個數據中心上。在測試前，需要模擬構建出所需要的網絡帶寬和時延要求；配置復雜性。由于設計的軟硬件平臺非常多，整個系統(tǒng)的可配置參數就非常多，整個配置過程耗時長且容易出錯。分布式存儲系統(tǒng)，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。塔城存儲服務優(yōu)缺點
分布式存儲系統(tǒng)結構中包含一個機頭，這個是存儲系統(tǒng)中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統(tǒng)的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用戶為服務器提供存儲服務，而后端端口用于擴充存儲系統(tǒng)的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備，從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中，機頭中是整個存儲系統(tǒng)的關鍵部件，整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現。控制器中的軟件實現對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。塔城存儲服務優(yōu)缺點容錯是分布式存儲系統(tǒng)涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。
分布式存儲系統(tǒng)彈性擴展技術：在大數據環(huán)境下，數據規(guī)模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數據的分配和數據的透明遷移。元數據的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術實現，后者則側重數據遷移算法的優(yōu)化。此外，大數據存儲體系規(guī)模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據數據量和計算的工作量估算所需要的結點個數，并動態(tài)地將數據在結點間遷移。以實現負載均衡；同時．結點失效時，數據必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產生影響。
分布式存儲系統(tǒng)是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上，并且能夠橫向擴展，利用多臺存儲設備分擔存儲負荷，利用元數據服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。同時，可以將這些分散的存儲設備構建成一個虛擬的大存儲池，供上層應用來使用。市場上諸多集群存儲、并行存儲，云存儲等，其實都是基于分布式的架構，只是廠商不同叫法不同。較近幾年，這種分布式架構的存儲系統(tǒng)正在逐步替代傳統(tǒng)的存儲架構，尤其是在非結構化數據的存儲領域發(fā)展非常迅猛。分布式網絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。
“大數據”通常指的是那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集，亦指那些在傳統(tǒng)基礎設施中長期保存的數據。大數據存儲是將這些數據集持久化到計算機中。大數據存儲和傳統(tǒng)的數據存儲的不同：大數據應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的，一個金融類的應用，能為業(yè)務員從數量巨大種類繁多的數據里快速挖掘出相關信息，能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數據通常以每年增長50%的速度快速激增，尤其是非結構化數據。隨著科技的進步，有越來越多的傳感器采集數據、移動設備、社交多媒體等等，所以數據只可能繼續(xù)增長?？偠灾?，大數據需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。大部分系統(tǒng)為單層結構，在系統(tǒng)中對每個數據分票維護多個副本。塔城存儲服務優(yōu)缺點
分布式存儲文件系統(tǒng)能促進更多互聯網應用的誕生，是一種變革型的行為而不是互聯網的技術迭代。塔城存儲服務優(yōu)缺點
分布式塊存儲：塊存儲在SAN和分布式存儲中是邏輯概念，一個共享的硬件基礎設施上的抽象邏輯設備，其創(chuàng)建和存在于服務器、虛擬服務器、或運行在基于像SCSI、SATA、SAS、FCP、FCoE、或iSCSI這樣的協議的系統(tǒng)管理程序上。硬盤在進行RAID劃分后，組成邏輯卷或卷組就可以分配給上層使用了。優(yōu)點：1）有相關數據保護手段；2）性能較高，有多個物理盤組成一個邏輯卷，可以并行讀寫。分布式對象存儲：對象存儲作為讀寫快、便于共享的特點，其盡量避免塊存儲讀寫快但不利于共享的問題以及文件存儲利于共享但讀寫性能不足的問題。通過集中或分散的元數據，可以實現對數據的并發(fā)訪問；此外，由于對外提供統(tǒng)一的訪問API，也便于對象進行數據共享。對象存儲的優(yōu)勢場景卻是互聯網或者公網，主要解決海量數據，海量并發(fā)訪問的需求，此外，移動互聯網下跨平臺隨時存取的需求，使用對象存儲十分方便的API就可以隨時存取。塔城存儲服務優(yōu)缺點
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