《數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下如何高效實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)營》和融數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)咨詢**楊寧基于金融客戶標(biāo)簽體系建設(shè)八大維度，以及客戶生命周期各階段價(jià)值及運(yùn)營課題，楊寧在大會上分享了數(shù)字化視角下證券行業(yè)6大階段的精細(xì)化運(yùn)營重點(diǎn)與前沿實(shí)踐：曝光、開戶、財(cái)富管理、O2O營銷體系建設(shè)、客戶流失預(yù)警等，并結(jié)合銀行、保險(xiǎn)、證券剖析數(shù)據(jù)治理下的精細(xì)化管控；同時(shí)，基于和融數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)SDAF閉環(huán)的數(shù)字化運(yùn)營全景剖析，覆蓋拉新引流、客戶促活、創(chuàng)收增長等，助力企業(yè)構(gòu)建券商完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)拼圖，通過數(shù)字化建設(shè)，完成財(cái)富管理轉(zhuǎn)型下的精細(xì)化運(yùn)營。《通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做交互設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)幾何增長》九日論道公眾號主筆丁旭晨丁旭晨講到：驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長，我們做對了四件事。1.交互設(shè)計(jì)改版。增長部門主導(dǎo)UI和UX，視覺呈現(xiàn)關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)營銷元素的傳遞；2.產(chǎn)品機(jī)制改版。用渠道提供的功能實(shí)現(xiàn)ARPPU的提高，通過高價(jià)值功能的體驗(yàn)與開放，驅(qū)動(dòng)增長；3.力推灰度發(fā)布。通過A/B實(shí)驗(yàn)做判斷，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)，選擇有質(zhì)量方案進(jìn)行全量擴(kuò)充；4.深度挖掘數(shù)據(jù)。搶占市場先機(jī)，通過數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)用戶付費(fèi)規(guī)律并制定推送策略，多次驗(yàn)證后實(shí)現(xiàn)觸達(dá)和收益增長。智能化聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司。雙鴨山聯(lián)通大數(shù)據(jù)優(yōu)勢
營銷型網(wǎng)站如何讓家紡企業(yè)賺錢.“什么是營銷型網(wǎng)站”是這樣介紹的“營銷型網(wǎng)站是對網(wǎng)站的發(fā)展，整合了各種網(wǎng)絡(luò)營銷理念和網(wǎng)站運(yùn)營管理方法，注重網(wǎng)站建設(shè)的專業(yè)性，更加注重網(wǎng)站運(yùn)營管理的整個(gè)過程，是企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)與運(yùn)營維護(hù)一體化的全程網(wǎng)絡(luò)營銷模式?！睜I銷型網(wǎng)站是近一兩年才新出來的名詞，目前在行業(yè)內(nèi)還沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)人士認(rèn)為，營銷型網(wǎng)站是指現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)營銷理念，基于企業(yè)營銷目標(biāo)進(jìn)行站點(diǎn)規(guī)劃，具有良好搜索引擎表現(xiàn)和用戶體驗(yàn)、完備的效果評估體系，能夠有效利用多種手段獲得商業(yè)機(jī)會，提高產(chǎn)品銷售業(yè)績和品牌企業(yè)網(wǎng)站。那么，傳統(tǒng)觀念中的網(wǎng)站FLASH形象首頁、大篇幅企業(yè)新聞報(bào)道、風(fēng)采展示、產(chǎn)品籠統(tǒng)介紹等這種內(nèi)容的網(wǎng)站，是不是營銷型網(wǎng)站呢？答案是肯定的，這種企業(yè)網(wǎng)站難以發(fā)揮出網(wǎng)站的營銷職能。構(gòu)建營銷型網(wǎng)站，就是要明確網(wǎng)站的風(fēng)格，以網(wǎng)絡(luò)營銷為目標(biāo)來進(jìn)行網(wǎng)站建設(shè)。營銷型網(wǎng)站是為了滿足企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷，包括以客戶服務(wù)為主的網(wǎng)站營銷，以銷售為主的網(wǎng)站營銷，和以國際市場開發(fā)為主的網(wǎng)站營銷。營銷型網(wǎng)站實(shí)質(zhì)就是抓住每一個(gè)細(xì)節(jié)，向網(wǎng)站要效益。到底如何建設(shè)企業(yè)網(wǎng)站，特別是中小企業(yè)網(wǎng)站。雙鴨山聯(lián)通大數(shù)據(jù)優(yōu)勢徐州電話聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司！
什么是用戶“畫像”？
用戶畫像是運(yùn)營商大數(shù)據(jù)根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。
具體包含以下幾個(gè)維度：1、用戶固定特征：性別、年齡、地域、教育水平、生辰八字、職業(yè)、星座2、用戶興趣特征：興趣愛好、使用APP、網(wǎng)站、瀏覽/收藏/評論內(nèi)容、品牌偏好、產(chǎn)品偏好3、用戶社會特征：生活習(xí)慣、婚戀、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分4、用戶消費(fèi)特征：收入狀況、購買力水平、商品種類、購買渠道喜好、購買頻次5、用戶動(dòng)態(tài)特征：當(dāng)下時(shí)間、需求、正在前往的地方、周邊的商戶、周圍人群、新聞事件。
為什么要選擇運(yùn)營商大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)營銷是很常見的一種手段。網(wǎng)絡(luò)營銷也有很多種方式，對電信大數(shù)據(jù)、搜索引擎類SEM、門戶網(wǎng)站和DSP精確中介媒體這幾種方式進(jìn)行了對比：運(yùn)營商大數(shù)據(jù)，集電信/移動(dòng)/聯(lián)通三大運(yùn)營商數(shù)據(jù)資源。價(jià)格固定：CPC的投放方式進(jìn)行計(jì)價(jià)，避免無效點(diǎn)擊，隨意添加標(biāo)簽，在一定的時(shí)間內(nèi)價(jià)格保持不變。流量精確真實(shí)/數(shù)據(jù)精確口碑好：合作案例眾多，廣告主粘性極強(qiáng)，支持所有第三方統(tǒng)計(jì)?？筛采w任意媒體：在保持極低成本的同時(shí)，可將廣告指定投放到門戶網(wǎng)站/垂直媒體/各視頻網(wǎng)站等流量集中頁，在比較顯要的正中間位置進(jìn)行展示。門戶網(wǎng)站/垂直媒體——如：新浪/騰訊/鳳凰/汽車之家等。流量浪費(fèi)：不參與精確定向，向所有瀏覽用戶推送展現(xiàn)。不參與KPI數(shù)據(jù)考核：對于點(diǎn)擊率、展現(xiàn)率等不給予數(shù)據(jù)考核。搜索引擎類SEM——如：百度/360/搜狗等。價(jià)格高昂：熱門詞匯競價(jià)水漲船高，價(jià)格十幾，幾十塊不等。沒有品牌效果：搜索引擎營銷為效果類廣告，不具有品牌展示性。惡意點(diǎn)擊多：競爭對手容易進(jìn)行惡意點(diǎn)擊，造成金錢損失。DSP精確中介媒體——如：易傳媒/悠易互通/品友互動(dòng)等。 聯(lián)通大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢！
數(shù)據(jù)這個(gè)產(chǎn)品對于所有人來說只是錦上添花的東西，他不是你獲客的關(guān)鍵，結(jié)合精細(xì)數(shù)據(jù)能做到的就是提高效率，節(jié)約成本。成交的因素有很多，公司的背景，公司的服務(wù)，公司的信譽(yù)，相比競品的優(yōu)勢，商務(wù)的方式，談判的話術(shù)等等 一切都是建立在精細(xì)資源之上的。有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)才是關(guān)鍵。
過去咱們做推廣，到處打廣告，是因?yàn)槟悴恢揽蛻粼谀睦铮阅愕帽M可能的讓更多人知道你。后來互聯(lián)網(wǎng)廣告可以做到定 向，把人群給選出來，比如年齡，行業(yè)等等，比過去精細(xì)了，但還是沒法很精確的知道誰現(xiàn)在需要。這種定向的廣告目前來說效果比較好的就是百度競價(jià)，今日頭條信息流等等這類廣告，他們定向投放廣告，然后把意向客戶給篩選出來給你。但價(jià)格非常高，現(xiàn)在價(jià)格基本在100~200之間，有些行業(yè)能到1000以上，而且時(shí)效，質(zhì)量，數(shù)量都沒法保障的。我們小蜜蜂精細(xì)營銷現(xiàn)在可以做到靶向的效果，根據(jù)客戶行為是精細(xì)的意向客戶，質(zhì)量沒問題。其次數(shù)量是很穩(wěn)定的，你只要聯(lián)系，就會有效果。 湖北品質(zhì)聯(lián)通大數(shù)據(jù)多少錢！嘉興聯(lián)通大數(shù)據(jù)銷售方法
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2、在進(jìn)行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來建立模型，需要從業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯兩個(gè)方面來考慮：業(yè)務(wù)邏輯：變量基于收集到的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)在收集時(shí)，會產(chǎn)生與業(yè)務(wù)層面相關(guān)的邏輯。數(shù)據(jù)邏輯：通常從數(shù)據(jù)的完整性、集中度、是否與其他變量強(qiáng)相關(guān)（甚至有因果關(guān)系）等角度來考慮，比如某個(gè)變量在業(yè)務(wù)上很有價(jià)值，但缺失率達(dá)到90%，或者一個(gè)非布爾值變量卻集中于兩個(gè)值，那么這個(gè)時(shí)候我們就要考慮，加入這個(gè)變量是否對后續(xù)分析有價(jià)值。在選擇變量時(shí)，業(yè)務(wù)邏輯應(yīng)該優(yōu)先于數(shù)據(jù)邏輯，因?yàn)闃I(yè)務(wù)邏輯是從實(shí)際情況中自然產(chǎn)生，而建模的結(jié)果也要反饋到實(shí)際中去，因此選擇變量時(shí)，業(yè)務(wù)邏輯重要程度相對更高。3、數(shù)據(jù)分析有兩種主要的方式，一種是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方式，另一種是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析方式，不論哪種方式都需要研發(fā)人員具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方式需要進(jìn)行大量的算法訓(xùn)練，算法訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)支撐，所以在云計(jì)算時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)隨著算力的增強(qiáng)以及數(shù)據(jù)量的提升，在實(shí)用性方面得到了較大的增強(qiáng)，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。數(shù)據(jù)分析一定要結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用場景，場景數(shù)據(jù)分析也是目前進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的主要方式。雙鴨山聯(lián)通大數(shù)據(jù)優(yōu)勢
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