黑龍江大數(shù)據(jù)銷售方法

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-02-24

2、漏斗分析模型漏斗分析是一套流程分析,它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要分析模型。漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營工作中。例如在一款產(chǎn)品服務(wù)平臺中,直播用戶從APP開始到花費(fèi),一般的用戶購物路徑為APP、注冊賬號、進(jìn)入直播間、互動(dòng)行為、禮物花費(fèi)五大階段,漏斗能夠展現(xiàn)出各個(gè)階段的轉(zhuǎn)化率,通過漏斗各環(huán)節(jié)相關(guān)數(shù)據(jù)的比較,能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在,從而找到優(yōu)化方向。對于業(yè)務(wù)流程相對規(guī)范、周期較長、環(huán)節(jié)較多的流程分析,能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在江蘇業(yè)務(wù)前景大數(shù)據(jù)公司!黑龍江大數(shù)據(jù)銷售方法

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8、屬性分析模型顧名思義,根據(jù)用戶自身屬性對用戶進(jìn)行分類與統(tǒng)計(jì)分析,比如查看用戶數(shù)量在注冊時(shí)間上的變化趨勢、查看用戶按省份的分布情況。用戶屬性會(huì)涉及到用戶信息,如姓名、年齡、家庭、婚姻狀況、性別、比較高教育程度等自然信息;也有產(chǎn)品相關(guān)屬性,如用戶常駐省市、用戶等級、用戶訪問渠道來源等。屬性分析模型的價(jià)值是什么?一座房子的面積無法多方面衡量其價(jià)值大小,而房子的位置、風(fēng)格、是否學(xué)區(qū)、交通環(huán)境更是相關(guān)的屬性。同樣,用戶各維度屬性都是進(jìn)行多方面衡量用戶畫像的不可或缺的內(nèi)容。屬性分析主要價(jià)值在:豐富用戶畫像維度,讓用戶行為洞察粒度更細(xì)致??茖W(xué)的屬性分析方法,可以對于所有類型的屬性都可以將“去重?cái)?shù)”作為分析指標(biāo),對于數(shù)值類型的屬性可以將“總和”“均值”“最大值”“最小值”作為分析指標(biāo);可以添加多個(gè)維度,沒有維度時(shí)無法展示圖形,數(shù)字類型的維度可以自定義區(qū)間,方便進(jìn)行更加精細(xì)化的分析。未來電商大數(shù)據(jù)前景!

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財(cái)稅公司需要的基本是想注冊公司的客戶、想注銷的客戶、以及注冊之后需要記賬變更審批等業(yè)務(wù)的客戶。傳統(tǒng)代賬公司找客戶一般是通過購買企業(yè)黃頁名錄、線上線下廣告、人脈拓展等等,這些不能說沒有效果,但你能找到的別人也能找到,有效率低而且成本會(huì)越來越高。相比這些傳統(tǒng)的獲客渠道,挖掘一些新的渠道可能更有成效,比如近幾年興起的大數(shù)據(jù)獲客。首先想注冊的公司的客戶你是沒辦法主動(dòng)聯(lián)系到的,任何一個(gè)數(shù)據(jù)渠道也做不到,因?yàn)槟銢]辦法收錄一每個(gè)人腦子里的東西,等他想注冊找合伙人商討的時(shí)候一般已經(jīng)聯(lián)系上代注冊公司了,這種一般是老客戶介紹的。黑龍江大數(shù)據(jù)銷售方法