5.關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)規(guī)則學習通過尋找能夠解釋數(shù)據(jù)變量之間關(guān)系的規(guī)則,來找出大量多元數(shù)據(jù)集中有用的關(guān)聯(lián)規(guī)則,它是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)之間關(guān)系的一種方法,另外,它還可以基于時間序列對多種數(shù)據(jù)間的關(guān)系進行挖掘。關(guān)聯(lián)分析的典型案例是“啤酒和尿布”的捆綁銷售,即買了尿布的用戶還會一起買啤酒。6.時間序列時間序列是用來研究數(shù)據(jù)隨時間變化趨勢而變化的一類算法,它是一種常用的回歸預測方法。它的原理是事物的連續(xù)性,所謂連續(xù)性是指客觀事物的發(fā)展具有合乎規(guī)律的連續(xù)性,事物發(fā)展是按照它本身固有的規(guī)律進行的。在一定條件下,只要規(guī)律賴以發(fā)生作用的條件不產(chǎn)生質(zhì)的變化。福建業(yè)務(wù)前景大數(shù)據(jù)分析前景!開封大數(shù)據(jù)獲取哪里來
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數(shù)據(jù)降維也被成為數(shù)據(jù)歸約或數(shù)據(jù)約減,其目的是減少參與數(shù)據(jù)計算和建模維度的數(shù)量。數(shù)據(jù)降維的思路有兩類:一類是基于特征選擇的降維,一類是是基于維度轉(zhuǎn)換的降維。2.回歸回歸是研究自變量x對因變量y影響的一種數(shù)據(jù)分析方法。簡單的回歸模型是一元線性回歸(只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示),可以表示為Y=β0+β1x+ε,其中Y為因變量,x為自變量,β1為影響系數(shù),β0為截距,ε為隨機誤差。回歸分析按照自變量的個數(shù)分為一元回歸模型和多元回歸模型;按照影響是否線性分為線性回歸和非線性回歸。
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