協(xié)議異常檢測：通過對http協(xié)議字段和內(nèi)容進行深度分析，識別對應協(xié)議是否存在異常特征。下一代WAF引擎：通過融合協(xié)議解析、解碼、機器學*、正則引擎匹配、詞法和語法分析等技術(shù)方案，形成深信服下一代WAF引擎。
1、標準協(xié)議解析，根據(jù)tcp/ip,http,ftp等協(xié)議標準，解析網(wǎng)絡流量，還原流量內(nèi)容。
2、標準解碼：根據(jù)標準協(xié)議解析后，根據(jù)協(xié)議中定義的編碼標準，對內(nèi)容進行進一步的標準協(xié)議解析。
3、業(yè)務解碼：結(jié)合業(yè)務的編碼實現(xiàn)，對業(yè)務內(nèi)容進行解碼；如：業(yè)務采用8/16進展進行編碼。通過協(xié)議解析、標準解碼、業(yè)務解碼等環(huán)節(jié)，**終形成對數(shù)據(jù)進行業(yè)務級別的還原，然后對內(nèi)容進行檢測，以此達到較好的安全防御能力。當前標準解碼和業(yè)務解碼支持base64，Unicode，十六進制/八進制，html，url等各種常見協(xié)議。
4、行為分析：利用機器學*算法，對用戶的業(yè)務流量特征進行學*和分析，形成針對用戶業(yè)務特征的威脅檢測模型。
5、正則引擎：基于對攻擊分析提取特征，形成snort規(guī)則。然后進行規(guī)則匹配。
6、詞法分析：單詞解析
7、語法分析：語法解析
8、云端聯(lián)動：設備聯(lián)動安全云腦，快速更新安全能力和威脅情報。
融合不是單純的功能疊加，而是依照業(yè)務開展過程中會遇到的各類風險。河北什么是下一代防火墻
QL注入攻擊產(chǎn)生的原因是由于在開發(fā)web應用時，沒有對用戶輸入數(shù)據(jù)的合法性進行判斷，使應用程序存在安全存在的危險。用戶可以提交一段數(shù)據(jù)庫查詢代碼，根據(jù)程序返回的結(jié)果，獲得某些他想得知的數(shù)據(jù)，這就是所謂的SQL Injection，即SQL注入。AF可以通過高效率的URL過濾技術(shù)，過濾SQL注入的關(guān)鍵信息，從而有效的避免網(wǎng)站服務器受到SQL注入攻擊。
跨站攻擊產(chǎn)生的原理是攻擊者通過向Web頁面里插入惡意html代碼，從而達到特殊目的。AF通過先進的數(shù)據(jù)包正則表達式匹配原理，可以準確地過濾數(shù)據(jù)包中含有的跨站攻擊的惡意代碼，從而保護用戶的WEB服務器安全。 江西下一代防火墻品牌對比企業(yè)級的網(wǎng)絡安全需要什么.
事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎
流量優(yōu)化層面：基于應用層交互內(nèi)容進行深度學*，在該層次上建立深入的流量學*模型，對各種網(wǎng)頁元素、參數(shù)進行監(jiān)測、學*、對比，整個過程由設備的自學*功能完成，無需人工干預，同時可以根據(jù)web流量的變化進行自適應調(diào)整，建立白流量過濾能力，如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量，則需要到后續(xù)的安全檢測流程中；
該白流量基線可以讓合法流量快速通行，提升應用層處理效率；
內(nèi)容還原層面：通過廣泛的業(yè)務分析以及安全**持續(xù)投入與研究，知曉各業(yè)務的響應的方式，通過業(yè)務組件模型可以有效的從流量中還原業(yè)務組件；
安全檢測層面：基于大量的應用層流量，采取無監(jiān)督學*的 AI 模型，根據(jù)特定維度對惡意流量做概率統(tǒng)計聚類，識別出攻擊特征；采用有監(jiān)督成長的 AI 模型，從剩余流量中識別出攻擊特征，并標簽攻擊行為，構(gòu)建攻擊特征基線，有效識別誤判、漏判；
合法業(yè)務基線：每個用戶的業(yè)務邏輯各不相同，表達方式各異，傳統(tǒng) WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法，難以幫助業(yè)務各異的用戶有效防護攻擊風險，更無法基于業(yè)務進行自適應；
事后風險檢測**快速在風險的全生命周期管理過程中，我們發(fā)現(xiàn)威脅入侵點并不總是由外向內(nèi)的持續(xù)滲透，內(nèi)部的人同樣可以通過信息傳遞手段植入攻擊、木馬，讓內(nèi)部主機大量失陷，即便是由外向內(nèi)的攻擊，由于設備的更新?lián)Q代或者策略調(diào)整及運維管理的過程中，也會造成安全管理的空窗期，讓外部的惡意威脅有機可乘潛入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)；因此在安全風險管理中需要具備持續(xù)對威脅檢測的能力，當威脅發(fā)起對外連接的行為的時候，**快時間將其檢測到并快速處置，常見的攻擊諸如：WEELL攻擊、黑鏈植入、僵尸網(wǎng)絡攻擊等；這里面我們以僵尸網(wǎng)絡為例為大家講一下，如何對已失陷的主機進行持續(xù)的風險檢測；為了防治失陷主機造成的威脅，我們需要多方位了解失陷主機的攻擊過程：1）非法外聯(lián)通訊：失陷主機和主控端建立非法連接，傳遞惡意指令；2）惡意指令傳遞：主控端傳遞惡意指令，要求被控端發(fā)起何種類型的惡意行為；3）肉雞定向攻擊：被控端基于惡意指令發(fā)起定向的行為，比如挖礦、口令爆破、DDoS等各種攻擊。 融合安全包括從事前的資產(chǎn)風險發(fā)現(xiàn)。
深信服防篡改客戶端采用系統(tǒng)底層文件過濾技術(shù)，在文件系統(tǒng)上加載防篡改客戶端驅(qū)動程序，攔截分析IRP（I/O Request Pcaket）流，識別用戶對文件系統(tǒng)的所有操作，并根據(jù)防篡改策略對非法的操作進行攔截，以確保受保護的網(wǎng)站目錄文件不被篡改。
1. 客戶端軟件采用目前的IRF文件驅(qū)動流，通過在客戶端軟件配置需要保護的文件目錄和允許修改該目錄的應用程序，識別修改被保護網(wǎng)站目錄的應用程序是否合法；
2. 文件驅(qū)動檢測并識別到非法應用程序修改目錄時，拒絕該應用程序的修改動作，并記錄行為日志，上報到AF；
3. 客戶端軟件只有連接了AF才能使用，不能**使用；使用客戶端軟件連接AF時，AF上面須配置一條策略使被保護服務器IP與客戶端軟件能夠進行匹配； 讓運維管理人員更加了解自身的網(wǎng)絡安全狀態(tài)。江西下一代防火墻費用
不具備對于資產(chǎn)的事前風險預知和事后檢測響應的能力.河北什么是下一代防火墻
事中攻擊防御**準確-SAVE安全智能檢測引擎
在惡意攻擊防治層面，深信服**性的推出了自己的安全檢測引擎，基于人工智能的無特征技術(shù)，傳統(tǒng)的殺毒軟件依賴于非常厚重的攻擊庫，只有完全匹配攻擊特征后才能將其查殺，但是這種手段的泛化能力為0，也就是說對于未知及新型的惡意勒索攻擊無法有效應對；深信服通過多方位應用AI技術(shù)，通過攻擊特征的聚類分析，基于已知的離散特征，基于數(shù)據(jù)泛化技術(shù)，可以準確檢測未知/新型勒索攻擊；
其中Bad Rabbit就是我們通過原有的攻擊查殺模型發(fā)現(xiàn)的新型勒索攻擊，并且將其有效查殺；
右側(cè)是我們和其他廠商或者開源的殺毒引擎做的對比，我們的攻擊檢出率是比較高的，誤報率在同級別檢出率的情況下是比較低的；
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