現(xiàn)場(chǎng)可無(wú)人值守是本系統(tǒng)的又一***優(yōu)勢(shì)。得益于其高度自動(dòng)化的監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)處理功能,無(wú)需人工時(shí)刻在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和設(shè)備狀態(tài)觀察。系統(tǒng)能夠自動(dòng)完成從信號(hào)采集、數(shù)據(jù)傳輸、分析處理到結(jié)果呈現(xiàn)的全過(guò)程。這不僅有效節(jié)省了人工成本,減少了人力資源的投入,還避免了因人為因素導(dǎo)致的監(jiān)測(cè)誤差。例如,在偏遠(yuǎn)地區(qū)的變電站,派遣人員長(zhǎng)期值守成本高昂且存在諸多不便,本系統(tǒng)的無(wú)人值守功能使得這些地區(qū)的 GIS 設(shè)備也能得到可靠的監(jiān)測(cè),提高了電力系統(tǒng)運(yùn)維的效率和經(jīng)濟(jì)性。對(duì)于復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)備的振動(dòng)監(jiān)測(cè),技術(shù)參數(shù)如何優(yōu)化?杭州變壓器在線監(jiān)測(cè)功能特點(diǎn)
趨勢(shì)報(bào)警在提前預(yù)警設(shè)備潛在故障方面發(fā)揮著重要作用。系統(tǒng)持續(xù)跟蹤局部放電信號(hào)的幅值最大值 / 平均值趨勢(shì)圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢(shì)圖。當(dāng)發(fā)現(xiàn)局部放電幅值平均值在一段時(shí)間內(nèi)逐漸上升,或異常周期數(shù)明顯增加,即使尚未達(dá)到閾值報(bào)警條件,系統(tǒng)也會(huì)根據(jù)趨勢(shì)報(bào)警設(shè)置發(fā)出預(yù)警。例如,在變壓器局部放電監(jiān)測(cè)中,若趨勢(shì)圖顯示放電頻次在一個(gè)月內(nèi)穩(wěn)步上升,系統(tǒng)判斷可能存在絕緣缺陷逐漸惡化的情況,及時(shí)發(fā)出預(yù)警,提醒運(yùn)維人員提前關(guān)注設(shè)備狀態(tài),安排進(jìn)一步檢測(cè)和維護(hù),避免故障擴(kuò)大。變壓器在線監(jiān)測(cè)技術(shù)指導(dǎo)高壓開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制功能操作便捷性如何?
在數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)過(guò)程中,軟件提供了多種數(shù)據(jù)分析工具和算法,幫助運(yùn)維人員更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。例如,運(yùn)用頻譜分析算法,對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行頻域分析,找出信號(hào)中的特征頻率成分,與已知的局部放電類(lèi)型特征頻率進(jìn)行比對(duì),進(jìn)一步確定放電類(lèi)型。同時(shí),軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,如計(jì)算局部放電幅值的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)參數(shù),評(píng)估數(shù)據(jù)的離散程度,判斷局部放電的穩(wěn)定性。這些數(shù)據(jù)分析功能為運(yùn)維人員提供了***、深入的設(shè)備狀態(tài)評(píng)估手段,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點(diǎn)
GIS在帶電運(yùn)行過(guò)程中除了機(jī)械故障會(huì)導(dǎo)致異常振動(dòng)外,放電性故障(如絕緣子內(nèi)部缺陷、螺絲松動(dòng)、懸浮電位放電、毛刺前列放電、金屬微粒放電等)也會(huì)導(dǎo)致聲紋振動(dòng)信號(hào)的產(chǎn)生。因此,通過(guò)深入研究GIS本體的聲紋振動(dòng)信號(hào)特征可發(fā)現(xiàn)GIS機(jī)械性故障及放電性故障,具有監(jiān)測(cè)***、監(jiān)測(cè)結(jié)果互相補(bǔ)充的特點(diǎn)?;诼暭y振動(dòng)信號(hào)的在線監(jiān)測(cè),可在GIS帶電運(yùn)行狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障,并及時(shí)預(yù)警,從而延長(zhǎng)使用壽命,提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。我公司以聲紋振動(dòng)信號(hào)為主,結(jié)合電流、位移等其他參量的在線監(jiān)測(cè),開(kāi)發(fā)了故障診斷算法(***軟著權(quán))并提取相關(guān)特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),適用于開(kāi)關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測(cè)(便攜診斷式、手持巡檢式)、在線監(jiān)測(cè)(長(zhǎng)期固定式、短期移動(dòng)式)。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器(壓電式加速度計(jì))、位移傳感器、電流傳感器、IED(在線監(jiān)測(cè)式)/主機(jī)(便攜/手持式)、云服務(wù)器、通訊單元、供電單元等組件構(gòu)成,架構(gòu)示意圖如下圖3.1所示,標(biāo)準(zhǔn)1U的IED/便攜式主機(jī)。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的概述。
杭州國(guó)洲電力科技有限公司成立于2013年5月,是專(zhuān)注于綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)、輸、變、配、用、儲(chǔ)等全過(guò)程的各電力設(shè)備參量監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)評(píng)價(jià)技術(shù)的研、產(chǎn)、銷(xiāo)、服四位一體的****,致力于為領(lǐng)域內(nèi)各科研院所、專(zhuān)業(yè)院校、設(shè)備管理、工程服務(wù)、發(fā)電、設(shè)備制造等合作方提供質(zhì)量的體系化技術(shù)方案。
我公司于2014年1月把研發(fā)部、生產(chǎn)部和技術(shù)服務(wù)部融合打造成“技術(shù)智造中心”,并在中心組建了專(zhuān)注于局部放電監(jiān)測(cè)技術(shù)和聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的兩大課題組,成功研制出自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、先進(jìn)的局部放電和聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù),在投運(yùn)站場(chǎng)、制造廠區(qū)的電力設(shè)備上10來(lái)年大量的持續(xù)運(yùn)用,為電網(wǎng)的可靠運(yùn)行提供了逐年增長(zhǎng)的技術(shù)支持,特別是在變壓器、開(kāi)關(guān)設(shè)備和輸電設(shè)備等的絕緣、機(jī)械性能的分析與診斷方面,憑借我公司前沿的軟硬件技術(shù)與先進(jìn)的監(jiān)測(cè)方法,為電力設(shè)備的運(yùn)維管理提供了質(zhì)量的技術(shù)方案。 在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新頻率是多少?電抗器在線監(jiān)測(cè)互惠互利
杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的成本效益分析。杭州變壓器在線監(jiān)測(cè)功能特點(diǎn)
3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量,計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量,可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。
3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣,同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間,計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州變壓器在線監(jiān)測(cè)功能特點(diǎn)