在線振動監(jiān)測合同

AFV信號分析法在觸頭磨損診斷中的應(yīng)用。觸頭磨損是OLTC的常見故障之一，長期分合操作會導致觸頭表面的材料消耗、凹凸不平，進而影響接觸電阻和機械穩(wěn)定性。AFV信號分析法通過監(jiān)測振動信號的時域特征（如峰值、上升時間）和頻域特征（如高頻能量分布），可以量化觸頭磨損程度。實驗表明，當觸頭磨損嚴重時，振動信號的脈沖寬度會增大，且高頻成分（>5kHz）的幅值***升高。通過建立觸頭磨損與振動特征的對應(yīng)關(guān)系，可實現(xiàn)觸頭壽命預測以及更換周期優(yōu)化。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測服務(wù)的定制化解決方案。在線振動監(jiān)測合同

變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關(guān)（下文皆用OLTC簡稱）、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右，而傳統(tǒng)預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態(tài)監(jiān)測，可在在線狀態(tài)下及時發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網(wǎng)運行的可靠性。變壓器振動監(jiān)測安全措施杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用前景。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。

GZAFV-01T子系統(tǒng)的原理◆監(jiān)測原理OLTC在切換的過程中伴隨著機械振動，在線監(jiān)測技術(shù)主要利用AFV和驅(qū)動電機電流的信號分析法綜合對OLTC狀態(tài)進行診斷。根據(jù)AFV信號波譜的異常分析其狀態(tài)，結(jié)合驅(qū)動電機電流分析技術(shù)，監(jiān)測能夠覆蓋檔位聯(lián)接、時間序列、控制繼電器、驅(qū)動電機、制動器、潤滑、線性、電弧、過熱和焦炭、電氣節(jié)點磨損、過渡阻抗等11個項目。較傳統(tǒng)停電檢修方式，在線監(jiān)測法針對的故障類型更加***，而且在帶電運行時也能夠迅速有效反映OLTC運行狀態(tài)。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)標準。

彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機構(gòu)是OLTC切換動力的關(guān)鍵部件，其彈性下降會導致切換時間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時頻特性，可以識別彈簧老化問題。例如，正常狀態(tài)下，OLTC切換時的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時，沖擊信號的間隔時間會延長，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動（如機構(gòu)回彈），這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡(luò)分析進行提取。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。杭州特高壓GIS振動監(jiān)測故障

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OLTC 的正常運行對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要，而 AFV 信號分析法是保障其穩(wěn)定運行的重要工具。OLTC 在切換過程中，內(nèi)部機械部件的運動撞擊和摩擦會產(chǎn)生復雜的振動信號，這些信號蘊含著豐富的設(shè)備健康信息。通過 AFV 傳感器監(jiān)測這些信號，我們可以實時了解 OLTC 的工作狀態(tài)。例如，當 OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時，其振動信號的阻尼特性會發(fā)生改變，信號的衰減速度與正常狀態(tài)不同。借助 AFV 信號分析法，我們能夠準確捕捉到這些細微變化，及時發(fā)現(xiàn)故障隱患，采取針對性的維修措施，確保 OLTC 始終處于良好的運行狀態(tài)。在線振動監(jiān)測合同