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AFV 信號(hào)分析法作為一種監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細(xì)捕捉信號(hào)。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件因運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是信號(hào)的重要來(lái)源。這些沖擊力通過(guò)靜觸頭或變壓器油傳導(dǎo)至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動(dòng),實(shí)則蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)信息。例如,當(dāng) OLTC 正常工作時(shí),其振動(dòng)信號(hào)具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現(xiàn)故障,如觸頭接觸不良,振動(dòng)信號(hào)的特征便會(huì)發(fā)生***變化,通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態(tài)提供關(guān)鍵依據(jù)。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)的應(yīng)用意義。高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)價(jià)
◆可在不同的監(jiān)測(cè)結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常?!艟哂袝r(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式。◆具有AFV和電流信號(hào)歷史數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)曲線(xiàn)功能。◆具有閾值超限告警功能,軟件自動(dòng)分析信號(hào)增長(zhǎng)趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閾值告警,也可手動(dòng)設(shè)置閾值告警的限值,支持短信閾值告警?!粝到y(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫(kù),可與監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),通過(guò)波形形狀、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值,診斷分析出故障類(lèi)型;也可將新測(cè)得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份,方便后期與同一開(kāi)關(guān)作縱向比對(duì)分析。◆具有報(bào)表分析功能:可針對(duì)不同包絡(luò)曲線(xiàn)能夠進(jìn)行動(dòng)作曲線(xiàn)的重合度、抖動(dòng)度、延遲/制動(dòng)時(shí)間、高/低頻振動(dòng)最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計(jì)算并生成分析報(bào)表?!艨伸`活選擇圖譜各點(diǎn)的幅值數(shù)據(jù)并顯示,便于分析圖譜的變化特征?!艟哂袠?biāo)準(zhǔn)圖譜庫(kù)功能,系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對(duì)該廠家、型號(hào)的OLTC數(shù)據(jù)曲線(xiàn)作橫向比對(duì)分析?!魴C(jī)械特性監(jiān)測(cè)包括:檔位、動(dòng)作次數(shù)、振動(dòng)狀態(tài)、電機(jī)電流、動(dòng)作時(shí)間等。◆對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評(píng)價(jià),判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài),閾值告警輸出。特高壓GIS振動(dòng)監(jiān)測(cè)方案研究GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的高靈敏度檢測(cè)和早期隱患捕捉。
在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,AFV 信號(hào)分析法具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定頻率和幅值特征的振動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “密碼”,通過(guò) AFV 傳感器采集并運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的信號(hào)處理算法進(jìn)行分析,我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態(tài)數(shù)據(jù)。例如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)電弧故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)出高頻、高幅值的特征,與正常運(yùn)行狀態(tài)下的信號(hào)有明顯區(qū)別。利用 AFV 信號(hào)分析法,我們能夠快速準(zhǔn)確地判斷出 OLTC 的故障類(lèi)型,為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù)。
電弧故障的AFV信號(hào)診斷方法。OLTC在切換過(guò)程中可能產(chǎn)生電弧,尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會(huì)加速觸頭燒蝕,還會(huì)產(chǎn)生高頻電磁噪聲和機(jī)械振動(dòng)。AFV信號(hào)分析法通過(guò)監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)中的高頻突發(fā)成分(如10kHz以上的瞬態(tài)脈沖),可以判斷電弧發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。此外,電弧振動(dòng)信號(hào)通常具有非平穩(wěn)特性,需結(jié)合短時(shí)傅里葉變換(STFT)或希爾伯特-黃變換(HHT)進(jìn)行時(shí)頻分析,以提高診斷靈敏度。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法(如油色譜分析、紅外測(cè)溫)相比,AFV信號(hào)分析法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高、無(wú)需停電等優(yōu)勢(shì)。油色譜分析雖能檢測(cè)絕緣劣化,但無(wú)法直接反映機(jī)械故障;而AFV信號(hào)可直接捕捉OLTC的機(jī)械狀態(tài)變化。此外,AFV傳感器安裝簡(jiǎn)便,通常只需在變壓器外殼布置少量測(cè)點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期監(jiān)測(cè),非常適合智能電網(wǎng)中的在線(xiàn)狀態(tài)評(píng)估。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)監(jiān)測(cè)和綜合分析。
AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)評(píng)估提供了一種科學(xué)、有效的方法。OLTC 在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中,內(nèi)部觸頭和其他部件會(huì)逐漸出現(xiàn)磨損、老化等問(wèn)題,這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致 OLTC 的性能下降,甚至引發(fā)故障。當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),其接觸電阻增大,在分 / 合過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生更多的熱量和電弧,進(jìn)而影響 OLTC 的振動(dòng)特性。AFV 傳感器通過(guò)監(jiān)測(cè) OLTC 的振動(dòng)信號(hào),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些變化。通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析,我們可以評(píng)估 OLTC 的健康狀況,預(yù)測(cè)其剩余使用壽命,為設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供重要依據(jù),提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和可靠性。GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。高壓振動(dòng)監(jiān)測(cè)信號(hào)傳輸
GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化。高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)價(jià)
綜上所述,采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測(cè)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài),適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線(xiàn)監(jiān)測(cè),與變壓器無(wú)電氣連接而不影響正常運(yùn)行,有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng),既有固定安裝的長(zhǎng)期在線(xiàn)監(jiān)測(cè)式,也有便攜式的帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的在線(xiàn)重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置(在線(xiàn)監(jiān)測(cè)式:IED,便攜/手持式:主機(jī);下文皆用IED/主機(jī)簡(jiǎn)稱(chēng))、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成;操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法,并提取故障診斷特征參量,在線(xiàn)狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類(lèi)型診斷。高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)價(jià)