智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)設(shè)備組件

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-14

OLTC 的安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)至關(guān)重要,AFV 信號(hào)分析法是保障其運(yùn)行的有力手段。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過(guò)變壓器油傳遞到變壓器箱壁,形成振動(dòng)信號(hào)。這些信號(hào)中蘊(yùn)含著 OLTC 的機(jī)械狀態(tài)信息,如觸頭的接觸情況、彈簧的彈性等。通過(guò) AFV 傳感器對(duì)這些信號(hào)的監(jiān)測(cè)和分析,我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)故障時(shí),如觸頭接觸不良或彈簧彈性下降,振動(dòng)信號(hào)會(huì)呈現(xiàn)出特定的變化模式。利用這些模式,我們可以快速準(zhǔn)確地診斷出故障類型,采取相應(yīng)的維修措施,確保 OLTC 的正常運(yùn)行,保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的用戶培訓(xùn)支持。智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)設(shè)備組件

智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)設(shè)備組件,振動(dòng)

OLTC的振動(dòng)信號(hào)主要通過(guò)兩種路徑傳播:一是通過(guò)靜觸頭的機(jī)械連接直接傳遞至變壓器外殼;二是通過(guò)變壓器油的聲波傳導(dǎo)。這兩種路徑的信號(hào)特征有所不同,靜觸頭傳遞的信號(hào)通常包含高頻成分(如觸頭撞擊),而油中傳播的信號(hào)則以中低頻為主(如機(jī)械共振)。AFV信號(hào)分析法需結(jié)合多傳感器布置,以捕捉不同頻段的振動(dòng)信息,從而提高故障診斷的準(zhǔn)確性。例如,觸頭接觸不良會(huì)導(dǎo)致高頻振動(dòng)能量增加,而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動(dòng)幅值的變化。智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)解決方案杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)功能的用戶界面優(yōu)化。

智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)設(shè)備組件,振動(dòng)

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?!艚咏?時(shí),OLTC可能存在故障。

AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了一種精細(xì)、高效的途徑。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,這對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,如接觸不良、磨損加劇等,都會(huì)在 AFV 信號(hào)中留下痕跡。當(dāng)觸頭接觸不良時(shí),電流通過(guò)時(shí)會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧,這不僅會(huì)導(dǎo)致觸頭進(jìn)一步損壞,還會(huì)使 OLTC 的振動(dòng)特性發(fā)生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號(hào)變化,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析處理,我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài),為設(shè)備的安全運(yùn)行保駕護(hù)航。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的評(píng)價(jià)和維護(hù)建議。

智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)設(shè)備組件,振動(dòng)

GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點(diǎn)4.1基本功能4.1.1支持多通道信號(hào)同步實(shí)時(shí)地采集、顯示及分析。4.1.2具有時(shí)間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能,可手動(dòng)選擇信號(hào)觸發(fā)方式。4.1.3可將任意兩次測(cè)量的圖譜進(jìn)行相似度分析,并自動(dòng)計(jì)算圖譜的重合度。4.1.4具有先進(jìn)的能量譜分析功能,并能自動(dòng)識(shí)別能量譜比較大的高低頻能量頻率。4.1.5獨(dú)有的信號(hào)處理功能,生成聲紋振動(dòng)信號(hào)ATF圖譜(系我公司***軟著權(quán)的《變壓器有載分解開(kāi)關(guān)及繞組振動(dòng)測(cè)試軟件V1.0》中的**核心算法),更直觀、更便捷分析OLTC及繞組和鐵芯的運(yùn)行狀態(tài)。4.1.6通過(guò)繞組及鐵芯聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜分析可自動(dòng)識(shí)別峰值頻率偏移及諧波增量,實(shí)時(shí)分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)。4.1.7具有自動(dòng)繪制聲紋振動(dòng)和電流信號(hào)的歷史數(shù)據(jù)曲線趨勢(shì)功能。4.1.8閾值超限告警功能:實(shí)時(shí)分析信號(hào)發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)閾值超限自動(dòng)告警,支持短信發(fā)送告警信息。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的快速響應(yīng)機(jī)制。振動(dòng)聲學(xué)指紋設(shè)備組件

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)服務(wù)的售后支持體系。智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)設(shè)備組件

OLTC 的正常運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要,而 AFV 信號(hào)分析法是保障其穩(wěn)定運(yùn)行的重要工具。OLTC 在切換過(guò)程中,內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦?xí)a(chǎn)生復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào),這些信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備健康信息。通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些信號(hào),我們可以實(shí)時(shí)了解 OLTC 的工作狀態(tài)。例如,當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)的阻尼特性會(huì)發(fā)生改變,信號(hào)的衰減速度與正常狀態(tài)不同。借助 AFV 信號(hào)分析法,我們能夠準(zhǔn)確捕捉到這些細(xì)微變化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患,采取針對(duì)性的維修措施,確保 OLTC 始終處于良好的運(yùn)行狀態(tài)。智能振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)設(shè)備組件