聲學指紋振動特點

3.1.2功能特點?采用加速度傳感器監(jiān)測GIS本體振動信號，監(jiān)測主機/IED具備多個傳感測點連續(xù)實時或周期性自動監(jiān)測功能；?具備診斷分析功能，監(jiān)測主機/IED可向綜合分析單元傳送標準化數(shù)據(jù)、分析結果和預警信息，并接收下傳控制命令；?具有比對分析功能，可將測量數(shù)據(jù)與標準信號、歷史測量信號進行比對分析；?具有斷電不丟失存儲數(shù)據(jù)、復電自啟動、自復位的功能，可連續(xù)監(jiān)測、存儲及導出1年以上數(shù)據(jù)；?具備振動信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能，可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數(shù)、頻率復雜度、振動平穩(wěn)性、能量相似度、振動相關性等特征參量，作為GIS運行狀態(tài)分析參量，且用戶可定義設置報警閾值。下頁圖3為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)時，GIS本體的振動信號的時域波形及頻域譜圖。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的研發(fā)背景與創(chuàng)新點。聲學指紋振動特點

在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時，要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生強烈的脈沖沖擊力，這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，引發(fā)箱壁的振動。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號，包含了 OLTC 切換時間、觸頭狀態(tài)等重要信息。例如，當 OLTC 的切換時間變長時，振動信號的持續(xù)時間也會相應增加，信號的起始和結束特征也會發(fā)生變化。通過對這些信號變化的細致分析，我們可以準確判斷 OLTC 的工作狀態(tài)是否正常，及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。本地振動客服電話杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的標準化實施路徑。

五、系統(tǒng)軟件簡介（以在線版為例）5.1遠端后臺管理軟件：通過云服務器賬戶登錄，選擇管理對象。圖17本系統(tǒng)的遠端后臺管理軟件界面5.2設備信息管理界面：包括設備名稱、位置、編號等基本信息的填寫。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面：包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結果顯示，可實現(xiàn)信號包絡、重合度對比、能量分布、時頻分布(ATF)等分析。圖19本系統(tǒng)的軟件主界面5.4聲紋振動及驅動電機電流的信號包絡分析可簡化信號，直觀反映設備運行狀態(tài)。

各特征參量定義如下：(1)分合閘動作時間：驅動電機啟動至停止時長，根據(jù)電機電流的變化來獲取時間。(2)電機電流峰值：電流出現(xiàn)后的瞬態(tài)過程中，電流的***個大半波的峰值。(3)電機電流燃弧時間：電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續(xù)時間。(4)電流抖動：電機在驅動連桿時，電流不穩(wěn)定狀態(tài)稱為電流抖動。(5)振動高幅值關鍵特征:捕獲的一些振動幅值比較大的時間點。(6)振動脈動關鍵特征:振動信號經(jīng)過小波濾波后，時域及頻域的分布特性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)傳感器。

在 OLTC 的運行過程中，AFV 信號分析法發(fā)揮著至關重要的作用。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部復雜的機械動作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力，會引發(fā)一系列振動傳遞現(xiàn)象。從內(nèi)部機構到變壓器油，再到變壓器箱壁，每一個環(huán)節(jié)都承載著信號的傳遞與轉換。通過對 AFV 信號的深入監(jiān)測，我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化。若切換時間超出正常范圍，可能意味著內(nèi)部機械結構出現(xiàn)磨損或卡頓，這將嚴重影響 OLTC 的正常工作，而 AFV 信號分析法能夠及時發(fā)現(xiàn)此類隱患，為設備維護提供有力支持。聲紋振動監(jiān)測具體知識介紹。質(zhì)量振動比較價格

聲學指紋振動監(jiān)測軟件介紹。聲學指紋振動特點

(1)包絡分析為提高在線監(jiān)測與診斷的準確度，GZAFV-06T型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAFV-06型系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。OLTC的聲紋振動和驅動電機電流的信號包絡分析如下圖9的A和B所示。聲學指紋振動特點