物聯網是一個很寬泛的概念，是指各種設備、機器都通過互聯網連接起來，車聯網、工業(yè)互聯網等都屬于物聯網范疇。聯網的設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這是一個巨大的數量。毫無疑問，我們需要一個物聯網大數據平臺來處理這些聯網設備產生的海量數據。1.必須是高效的分布式系統。物聯網產生的數據量巨大，*中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數據，***全國智能電表就會產生500多億條記錄。這么大的數據量，任何一臺服務器都無能力處理，因此處理系統必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持數據的快速寫入和快速查詢。因此物聯網大數據系統必須是高可靠的，必須支持軟件、硬件在線升級。吉林通用物聯網大數據平臺代理商
物聯網可以通過互聯網連接傳感器連接到各種各樣的“東西”，并得到了快速增長。簡單地說，它是一個連接任何設備的具有“開/關”功能的開關，通過互聯網連接到彼此，可以方便地連接“事物”大規(guī)模網絡的概念。根據分析公司Gartner稱，到2020年，全球將有超過260億個連接設備，盡管這種預測根據來源不同而不同。物聯網和大數據具有改變許多領域活動的潛力，不僅是商業(yè)活動，還關系到我們的日常生活。調查機構IDC2015年對物聯網發(fā)展的預測指出，“如今，物聯網的活動超過50％集中在制造業(yè)，交通，智能城市和消費類應用，但在五年內，所有的行業(yè)都將會推出采用物聯網的舉措?！鄙虾９こ涛锫摼W大數據平臺代理商必須支持在線IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。
物聯網是一個很寬泛的概念，是指各種設備、機器都通過互聯網連接起來，車聯網、工業(yè)互聯網等都屬于物聯網范疇。根據Gartner報告，聯網的設備在2019年已經超過142億，預計2021年將達到250億，這是一個巨大的數量。毫無疑問，我們需要一個物聯網大數據平臺來處理這些聯網設備產生的海量數據。一個物聯網大數據平臺需要具備哪些功能？與通用的大數據平臺相比，它需要具備什么樣的特征呢？我們來仔細分析一下。1.必須是高效的分布式系統。物聯網產生的數據量巨大，*中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數據，***全國智能電表就會產生500多億條記錄。這么大的數據量，任何一臺服務器都無能力處理，因此處理系統必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持數據的快速寫入和快速查詢。
離線數據還有一些數據，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數據已經固化，我們稱之為離線數據。典型的離線數據包括產品銷量數據、景點游客數據等，應用于統計分析，總結盤點等場景，例如，物聯網平臺將自動售貨機上報的**匯總后保存，然后定期使用大數據分析平臺分析**，以報表形式呈現給廠家，協助廠家進行銷售策略的調整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數據量，一般會采用分布式處理的方案來提升海量數據分析的效率。設備接入服務：設備接入是華為OceanConnect物聯網平臺對海量設備進行聯接、數據采集/轉發(fā)、遠程控制的云服務?？蓪崿F海量設備與云端之間雙向通信連接、設備數據采集上云，支持上層應用通過調用API遠程控制設備，還提供了與華為云其他云服務無縫對接的規(guī)則引擎，可應用于各種物聯網場景。設備接入服務還可以搭配設備管理服務使用，可實現產品模型定義、設備生命周期可視化管理，提供強大的面向行業(yè)應用開放能力，幫助企業(yè)快速構建創(chuàng)新的物聯網業(yè)務。比如智能電表，如果系統出問題，直接導致的是千家萬戶無法正常用電。
物聯網對數據真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基于此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：其一，物聯網的**和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，***應用于網絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業(yè)務和應用。系統應該提供訂閱功能，只要有新的數據更新，就應該實時提醒應用。北京通用物聯網大數據平臺
如果計算沒有實時性，物聯網的商業(yè)價值就大打折扣。吉林通用物聯網大數據平臺代理商
數據接入服務（DIS）：數據接入服務（Data Ingestion Service）為處理或分析流數據的自定義應用程序構建數據流管道，主要解決云服務外的數據實時傳輸到云服務內的問題。數據接入服務每小時可從數十萬種數據源（如IoT數據采集、日志和定位追蹤事件、網站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數TB數據。實時流計算服務（CS）：實時流計算服務（Cloud Stream Service），是運行在公有云上的實時流式大數據分析服務，全托管的方式用戶無需感知計算集群，只需聚焦于Stream SQL業(yè)務，即時執(zhí)行作業(yè)。吉林通用物聯網大數據平臺代理商
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