人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算，彼此之間皆存在著千絲萬(wàn)縷的“親緣”關(guān)系！！半個(gè)多世紀(jì)的某個(gè)夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party，共同研究用機(jī)器模擬智能的問(wèn)題，也是在那時(shí)，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）簡(jiǎn)稱(chēng)AI，AI能根據(jù)大量的歷史資料和實(shí)時(shí)觀察（real－timeobservation）找出對(duì)于未來(lái)預(yù)測(cè)性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進(jìn)中，比如我們所知道和了解的人像識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、用戶畫(huà)像等。此類(lèi)技術(shù)也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應(yīng)用！需要支持即席分析和查詢。蘇州工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案
數(shù)據(jù)自帶時(shí)間戳具有時(shí)間有效性，這意味著數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性;都是小數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需要對(duì)此進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)隨時(shí)間延續(xù)而無(wú)限增長(zhǎng)，這意味著數(shù)據(jù)的無(wú)限性；數(shù)據(jù)到達(dá)的速度有快有慢、負(fù)載有高有低，這意味著靈活又細(xì)粒度的資源彈性需求；數(shù)據(jù)可能是有序或無(wú)序的，會(huì)有持久化需求，以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復(fù)雜的，在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的***正確性。這幾個(gè)特性轉(zhuǎn)換成存儲(chǔ)技術(shù)的語(yǔ)義對(duì)應(yīng)著：實(shí)時(shí)性、高性能、無(wú)限性、可伸縮性以及恰好一次性，其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務(wù)。從存儲(chǔ)的視角來(lái)說(shuō)，每種類(lèi)型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求，對(duì)應(yīng)有比較好的適用場(chǎng)景以及**合適的存儲(chǔ)系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲(chǔ)系統(tǒng)**適合用于“流數(shù)據(jù)”呢？正如當(dāng)前技術(shù)條件下**適合“流數(shù)據(jù)”計(jì)算的是類(lèi)似Flink這樣的分布式流計(jì)算應(yīng)用，**適合“流數(shù)據(jù)”存儲(chǔ)的系統(tǒng)我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)是專(zhuān)門(mén)針對(duì)流數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的分布式流存儲(chǔ)系統(tǒng)。深圳教育物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。
近年來(lái)，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用越來(lái)越重視，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對(duì)企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來(lái)備受關(guān)注的一門(mén)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在幾個(gè)方面：1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)；2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)的資源化何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。
大數(shù)據(jù)和分析將革新制造業(yè)生產(chǎn)制造商開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)和分析，并與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合以作出決定，20年前，我們對(duì)此只能想象。例如，在汽車(chē)內(nèi)連接傳感器，并結(jié)合大數(shù)據(jù)和分析來(lái)預(yù)測(cè)，當(dāng)一輛汽車(chē)有可能出故障之前，實(shí)際上已經(jīng)發(fā)生。這一過(guò)程不僅會(huì)通知司機(jī)，而且他們的車(chē)輛可能在服務(wù)之前出故障，這可以支持汽車(chē)制造商調(diào)查潛在的缺陷，并改進(jìn)未來(lái)的車(chē)型。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)成功部署的好處包括：提高生產(chǎn)效率。采用傳感器和數(shù)據(jù)能夠提高效率，減少損失和浪費(fèi)，并提高員工的工作效率。新的收入流?？梢援a(chǎn)生更多收入的機(jī)會(huì)，通過(guò)制造智能產(chǎn)品。這方面的一個(gè)很好的例子是芬蘭通力公司起重機(jī)，研發(fā)創(chuàng)造了“智能”起重機(jī)。節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本。使用生產(chǎn)車(chē)間的傳感器，現(xiàn)場(chǎng)管理人員能夠通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)，以減少停機(jī)時(shí)間。保持更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。采用大數(shù)據(jù)和分析運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)更為精簡(jiǎn)，提高效率，并在市場(chǎng)中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為降低成本，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的，需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫(xiě)入和快速查詢。
大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該沒(méi)有喜不喜歡只有愿不愿意?，F(xiàn)階段通過(guò)所謂的大數(shù)據(jù)功能，搜索引擎、電商平bai臺(tái)、社交平臺(tái)都可以根據(jù)用戶喜好進(jìn)行熱點(diǎn)推送。除去那些商家花錢(qián)的硬推廣告之外還是有許多按照個(gè)人喜好推送的物件和消息的。以購(gòu)物為例，某階段，用戶需要某些東西進(jìn)行了搜索購(gòu)買(mǎi)，但因?yàn)轭l繁搜索，被半智能的大數(shù)據(jù)定義為“喜歡”于是進(jìn)行了相關(guān)信息推送。但這些物件已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)完畢所以在推送不會(huì)因?yàn)楹闷婧拖矚g再次重復(fù)購(gòu)買(mǎi)。真正的大數(shù)據(jù)在這一塊可以做的更***。比如用戶購(gòu)買(mǎi)的是一箱蘋(píng)果，那么可以智能識(shí)別一到兩周后再次推送。而用戶買(mǎi)的是紅酒則自動(dòng)推送冰桶、啟瓶器、高腳杯或是雪碧。所以真正的大數(shù)據(jù)推送信息不應(yīng)根據(jù)喜歡偏好進(jìn)行，而是應(yīng)該通過(guò)是否愿意接收這些訊息進(jìn)行推送。當(dāng)真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨安全也許根本不是問(wèn)題。很多人會(huì)擔(dān)心那些出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)身上的安全隱患統(tǒng)統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)身上，而在物聯(lián)網(wǎng)上的安全問(wèn)題會(huì)給人們帶來(lái)更大的傷害。當(dāng)然，這很多人之中包括筆者。而經(jīng)過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入了解，和對(duì)大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的預(yù)估。筆者突然發(fā)現(xiàn)一個(gè)很重要的實(shí)時(shí)：物聯(lián)網(wǎng)的正常運(yùn)行和發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，而真正的大數(shù)據(jù)要比人類(lèi)聰明的多。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點(diǎn)，有的采集頻次高，有的要求保留時(shí)間長(zhǎng)，有的需要多個(gè)副本以保證更高的安全性。湖州教育物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)有哪些
不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場(chǎng)景而異，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。蘇州工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案
物聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接傳感器連接到各種各樣的“東西”，并得到了快速增長(zhǎng)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，它是一個(gè)連接任何設(shè)備的具有“開(kāi)/關(guān)”功能的開(kāi)關(guān)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接到彼此，可以方便地連接“事物”大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的概念。根據(jù)分析公司Gartner稱(chēng)，到2020年，全球?qū)⒂谐^(guò)260億個(gè)連接設(shè)備，盡管這種預(yù)測(cè)根據(jù)來(lái)源不同而不同。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)具有改變?cè)S多領(lǐng)域活動(dòng)的潛力，不僅是商業(yè)活動(dòng)，還關(guān)系到我們的日常生活。調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC2015年對(duì)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的預(yù)測(cè)指出，“如今，物聯(lián)網(wǎng)的活動(dòng)超過(guò)50％集中在制造業(yè)，交通，智能城市和消費(fèi)類(lèi)應(yīng)用，但在五年內(nèi)，所有的行業(yè)都將會(huì)推出采用物聯(lián)網(wǎng)的舉措?！碧K州工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案