人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網以及云計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關系?。“雮€多世紀的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）簡稱AI，AI能根據(jù)大量的歷史資料和實時觀察（real－timeobservation）找出對于未來預測性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進中，比如我們所知道和了解的人像識別、圖像識別技術、語音識別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術也現(xiàn)階段已經在金融、物聯(lián)網等行業(yè)得到應用！必須支持在線IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。徐州醫(yī)院物聯(lián)網大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)
近年來，我國密切關注農業(yè)大數(shù)據(jù)的建立與發(fā)展。自2012年起，中國開始重點關注「智慧農業(yè)」的發(fā)展并推出「精細農業(yè)」技術；2016年，《「十三五」全國農業(yè)農村信息發(fā)展規(guī)劃》指出，要加快推動農業(yè)農村大數(shù)據(jù)發(fā)展，統(tǒng)籌推進農業(yè)農村電子商務發(fā)展，創(chuàng)新流通方式，打造新業(yè)態(tài)；2017年，***印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中，明確要求推進各地區(qū)、各行業(yè)、各領域涉農數(shù)據(jù)資源的共享開放，加快農業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵技術研發(fā)，推動農業(yè)資源要素數(shù)據(jù)共享；2018年我國**又提出關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見，其中提到要大力發(fā)展數(shù)字農業(yè)，實施智慧農業(yè)農林水利工程，推進物聯(lián)網試驗示范和遙感技術應用；2019年，**一號文件提出要深入推進「互聯(lián)網+農業(yè)」，擴大農業(yè)物聯(lián)網示范應用，推進重要農產品全產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設，加強國家數(shù)字農業(yè)農村系統(tǒng)建設。麗水物聯(lián)網大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析查詢分析的結果可以很方便的導出，再制作成各種圖標。
12.需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略。一個大的系統(tǒng)，采集的數(shù)據(jù)種類繁多，而且除采集的原始數(shù)據(jù)外，還有大量的衍生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點，有的采集頻次高，有的要求保留時間長，有的需要多個副本以保證更高的安全性，有的需要能快速訪問。因此物聯(lián)網大數(shù)據(jù)平臺必須提供多種策略，讓用戶可以根據(jù)特點進行選擇和配置，而且各種策略并存。13.必須是開放的。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標準SQL，提供各種語言開發(fā)接口，包括C/C++,Java,Go,Python,RESTful等等,也需要支持Spark,R，Matlab等等，方便集成各種機器學習、人工智能算法或其他應用，讓大數(shù)據(jù)處理平臺能夠不斷擴展，而不是成為一個孤島。
3.高可靠性需要運營商級別的高可靠服務。物聯(lián)網系統(tǒng)對接的往往是生產、經營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機，直接導致停產，產生經濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問題，直接導致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持數(shù)據(jù)實時備份，必須支持異地容災，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。4.高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景，都需要能快速獲取設備當前狀態(tài)或其他信息，用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點，有的采集頻次高，有的要求保留時間長，有的需要多個副本以保證更高的安全性。
數(shù)據(jù)自帶時間戳具有時間有效性，這意味著數(shù)據(jù)處理的實時性;都是小數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)需要對此進行專門的設計；數(shù)據(jù)隨時間延續(xù)而無限增長，這意味著數(shù)據(jù)的無限性；數(shù)據(jù)到達的速度有快有慢、負載有高有低，這意味著靈活又細粒度的資源彈性需求；數(shù)據(jù)可能是有序或無序的，會有持久化需求，以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復雜的，在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結果的***正確性。這幾個特性轉換成存儲技術的語義對應著：實時性、高性能、無限性、可伸縮性以及恰好一次性，其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務。從存儲的視角來說，每種類型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求，對應有比較好的適用場景以及**合適的存儲系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲系統(tǒng)**適合用于“流數(shù)據(jù)”呢？正如當前技術條件下**適合“流數(shù)據(jù)”計算的是類似Flink這樣的分布式流計算應用，**適合“流數(shù)據(jù)”存儲的系統(tǒng)我們認為應當是專門針對流數(shù)據(jù)而設計的分布式流存儲系統(tǒng)。需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析。舟山設備物聯(lián)網大數(shù)據(jù)平臺提供商
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高可靠性需要運營商級別的高可靠服務。物聯(lián)網系統(tǒng)對接的往往是生產、經營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機，直接導致停產，產生經濟有損失、導致對終端消費者的服務無法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問題，直接導致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持數(shù)據(jù)實時備份，必須支持異地容災，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機房遷移，否則服務一定有被中斷的可能。高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景，都需要能快速獲取設備當前狀態(tài)或其他信息，用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設備的***狀態(tài)。實時流式計算需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經不是簡單的基于某一個閾值進行，而是需要通過將一個或多個設備產生的數(shù)據(jù)流進行實時聚合計算，不只是基于一個時間點、而是基于一個時間窗口進行計算。不僅如此，計算的需求也相當復雜，因場景而異，應容許用戶自定義函數(shù)進行計算。徐州醫(yī)院物聯(lián)網大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)