該方案的數(shù)據(jù)流向如下：物聯(lián)網(wǎng)平臺將設備上報的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務（DIS）。DIS使用對象存儲服務（OBS）作為中介，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MapReduce服務（MRS）。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包，運行程序分析數(shù)據(jù)，并保存分析結(jié)果（可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募?shù)據(jù)可視化服務（DLV）讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報表。實現(xiàn)該方案，您需要進行以下操作：在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析程序，實現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理，然后寫入本地數(shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶，若您沒有OBS桶請創(chuàng)建一個。創(chuàng)建一條DIS通道，然后為該通道創(chuàng)建一個轉(zhuǎn)儲任務，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MRS的集群。在設備接入服務中創(chuàng)建一條規(guī)則，將設備上報數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。將上報數(shù)據(jù)的設備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺（設備接入服務），并控制其上報數(shù)據(jù)。在MRS中創(chuàng)建一個作業(yè)，執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。在DLV中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù)，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。必須是實時處理的系統(tǒng)。廣州酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)測
數(shù)據(jù)自帶時間戳具有時間有效性，這意味著數(shù)據(jù)處理的實時性;都是小數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)需要對此進行專門的設計；數(shù)據(jù)隨時間延續(xù)而無限增長，這意味著數(shù)據(jù)的無限性；數(shù)據(jù)到達的速度有快有慢、負載有高有低，這意味著靈活又細粒度的資源彈性需求；數(shù)據(jù)可能是有序或無序的，會有持久化需求，以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復雜的，在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的***正確性。這幾個特性轉(zhuǎn)換成存儲技術的語義對應著：實時性、高性能、無限性、可伸縮性以及恰好一次性，其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務。從存儲的視角來說，每種類型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求，對應有比較好的適用場景以及**合適的存儲系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲系統(tǒng)**適合用于“流數(shù)據(jù)”呢？正如當前技術條件下**適合“流數(shù)據(jù)”計算的是類似Flink這樣的分布式流計算應用，**適合“流數(shù)據(jù)”存儲的系統(tǒng)我們認為應當是專門針對流數(shù)據(jù)而設計的分布式流存儲系統(tǒng)。湖州安全物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析準確的說，系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。
對象存儲服務：對象存儲服務（Object Storage Service，OBS）是一個基于對象的海量存儲服務，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，包括：創(chuàng)建、修改、刪除桶，上傳、下載、刪除對象等。其中對象是OBS中數(shù)據(jù)存儲的基本單位，用戶上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對象的形式保存在桶中，而桶是是OBS中存儲對象的容器。數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS）：數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service）是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。數(shù)據(jù)可視化服務（DLV）：數(shù)據(jù)可視化服務（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。
人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關系??！半個多世紀的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）簡稱AI，AI能根據(jù)大量的歷史資料和實時觀察（real－timeobservation）找出對于未來預測性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商業(yè)化正在快速推進中，比如我們所知道和了解的人像識別、圖像識別技術、語音識別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應用！為降低成本，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持數(shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。
下面我們看看物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，可以帶來哪些好處。1、符合消費者期望，保障消費者權(quán)益現(xiàn)在消費者**意識和安全意識明顯提高，據(jù)調(diào)查顯示，有將近72%的消費者想要了解購買產(chǎn)品的信息，類似產(chǎn)品的原料、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)廠家等信息。一物一碼為每一個產(chǎn)品建立身份標識，用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算等技術建立產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)，消費者就可以用手機掃描包裝盒上的二維碼，即可了解該產(chǎn)品的全生命周期信息。2、幫助企業(yè)夯實管理基礎，降低運營成本，提高運營效率產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)不僅可以幫助生產(chǎn)加工企業(yè)夯實管理基礎，降低運營成本，提高運營效率，也幫助品牌商了解消費者的消費模式，為后期企業(yè)改善產(chǎn)品提供強有力的數(shù)據(jù)支持。通過技術手段建立消費者與企業(yè)之間的溝通橋梁，可以方便的進行市場數(shù)據(jù)調(diào)研以及營銷活動策劃，直接面對終端客戶。需要實時流式計算。各種實時預警或預測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進行。廣州酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)測
一個大的系統(tǒng)，采集的數(shù)據(jù)種類繁多，而且除采集的原始數(shù)據(jù)外，還有大量的衍生數(shù)據(jù)。廣州酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)測
在物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價值比較大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務應運而生。服務提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，分析方式也不同。實時數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)的實時性很強，如果沒有及時分析處理就會失去價值，甚至可能造成損失，我們稱之為實時數(shù)據(jù)。典型的實時數(shù)據(jù)包括設備位置信息、設備實時狀態(tài)等，應用于實時監(jiān)控、實時告警等場景，例如，車輛實時上報位置數(shù)據(jù)，實時分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上，交通**根據(jù)實時數(shù)據(jù)下達各種交通控制決策，如紅綠燈時間調(diào)整等。為了實現(xiàn)高實時性，我們可以采用實時流分析方案，從物聯(lián)網(wǎng)平臺對外的數(shù)據(jù)通道中實時提取流動數(shù)據(jù)，分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn)，保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠是**“新鮮”的。廣州酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)測