助力橋梁運營管理數字化轉型,實現(xiàn)管養(yǎng)工作可視、可量、可控。隨著各省交通基礎設施大規(guī)模進入養(yǎng)護密集期,傳統(tǒng)的“經驗判斷+周期巡查”模式已難以滿足精細化管理需求。星地遙感基于“數據驅動的橋梁運維”理念,為運營單位構建數字化管養(yǎng)平臺,系統(tǒng)自動匯總結構變形趨勢、健康評分、預警記錄、維保日志等關鍵要素,實現(xiàn)對單橋、多橋、橋群的運行狀態(tài)量化管理。平臺支持生成結構全生命周期“健康檔案”,輔助建立橋梁“風險等級—干預措施”聯(lián)動清單,推動由被動式維修向主動式預防轉變。在珠海某城市快速路橋梁群項目中,該平臺協(xié)助業(yè)主建立橋梁數字地圖與風險預警清單,結合AI趨勢分析,每月動態(tài)調整巡檢計劃和維護資源配置,有效提升工作效率。該實踐標志著省一級管理部門在橋梁運維領域已率先實現(xiàn)從“數據監(jiān)測”向“智慧管養(yǎng)”的管理范式升級。AI輔助分析模塊實現(xiàn)橋隧異常識別與趨勢預測的自動化升級。安全橋梁輕量化安全監(jiān)測展示
隨著5G通信和物聯(lián)網(IoT)技術的發(fā)展,橋梁安全監(jiān)測逐步邁向實時化、遠程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測云平臺依托5G超高速數據傳輸和IoT智能傳感網絡,實現(xiàn)對橋梁結構狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測往往依賴人工定期巡檢或數據記錄儀手動讀取數據,這種方式數據更新慢、響應時間長,無法滿足突發(fā)結構異常的預警需求。星地遙感的云平臺通過集成視覺位移監(jiān)測、InSAR沉降監(jiān)測、振動傳感器、溫濕度傳感器等多種數據源,利用5G網絡進行低延遲數據傳輸,確保管理人員能夠迅速掌握橋梁健康狀況。此外,該平臺采用大數據分析與AI智能識別算法,能夠自動檢測異常趨勢,并在出現(xiàn)結構變形、裂縫擴展、支座位移等問題時,向管理人員發(fā)送實時報警,大幅提升橋梁安全管理的智能化水平,降低養(yǎng)護成本,提高運營安全性。結構健康橋梁輕量化安全監(jiān)測產品支持毫米級視覺監(jiān)測技術,滿足橋梁主梁與支座位移監(jiān)測精度要求。
橋梁裂縫的檢測和識別是橋梁維護的重要任務之一,特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對于防止結構失效具有重要意義。星地遙感的無人機巡檢系統(tǒng)結合AI智能裂縫識別算法,能夠在復雜光照、不同角度的環(huán)境下,自動檢測和分類橋梁裂縫。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴于技術人員的肉眼觀察,不僅耗時長,且主觀誤差較大。而無人機搭載高分辨率成像系統(tǒng),能夠在短時間內完成大面積橋梁掃描,并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度,篩選出需要重點關注的區(qū)域。此外,該系統(tǒng)還能對裂縫的變化趨勢進行智能預測,為橋梁養(yǎng)護部門提供數據驅動型決策支持。通過長期數據積累,管理人員可以根據裂縫擴展情況優(yōu)化維修計劃,減少不必要的養(yǎng)護成本,同時確保橋梁的長期穩(wěn)定性和安全性。
橋梁在長期運營過程中,會受到車輛荷載、風力、地震等外界因素的影響,導致橋梁結構產生微小振動。這些振動如果持續(xù)累積,可能會引發(fā)結構疲勞,降低橋梁的使用壽命,甚至導致安全隱患。因此,橋梁疲勞分析是橋梁健康監(jiān)測的重要組成部分。星地遙感的智能振動傳感器能夠高頻實時采集橋梁振動數據,并通過AI算法分析振動模式,識別可能導致結構損傷的共振現(xiàn)象和應力集中點。該傳感器采用無線低功耗設計,可長期運行,并支持遠程數據傳輸,適用于長大橋梁、高架橋、鐵路橋梁等需要連續(xù)振動監(jiān)測的場景。結合星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺,管理人員可以實時查看橋梁的振動趨勢,預測可能的疲勞損傷,并提前制定維護計劃,從而提高橋梁的安全性和耐久性。星地遙感堅持“精細布控、智慧治理”的技術戰(zhàn)略。
隨著5G通信和物聯(lián)網(IoT)技術的發(fā)展,橋梁安全監(jiān)測逐步邁向實時化、遠程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測云平臺依托5G超高速數據傳輸和IoT智能傳感網絡,實現(xiàn)對橋梁結構狀態(tài)的遠程實時監(jiān)測。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測往往依賴人工定期巡檢或數據記錄儀手動讀取數據,這種方式數據更新慢、響應時間長,無法滿足突發(fā)結構異常的預警需求。星地遙感的云平臺通過集成視覺位移監(jiān)測、InSAR沉降監(jiān)測、振動傳感器、溫濕度傳感器等多種數據源,利用5G網絡進行低延遲數據傳輸,確保管理人員能夠快速掌握橋梁健康狀況。此外,該平臺采用大數據分析與AI智能識別算法,能夠自動檢測異常趨勢,并在出現(xiàn)結構變形、裂縫擴展、支座位移等問題時,向管理人員發(fā)送實時報警,大幅提升橋梁安全管理的智能化水平,降低養(yǎng)護成本,提高運營安全性。視覺識別算法輔助裂縫變化量化,提升結構病害識別能力。地下公共人防工程橋梁輕量化安全監(jiān)測軟件哪家好
全國產設備與平臺架構滿足監(jiān)管合規(guī)及采購入庫標準。安全橋梁輕量化安全監(jiān)測展示
標靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結構監(jiān)測。針對廣東地區(qū)橋梁與隧道運維周期長、結構老化加劇的問題,星地遙感提出“標靶+視覺”輕量化可視化部署策略,適配橋梁伸縮縫、墩臺過渡段、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監(jiān)測。該策略利用高對比度靶標與智能攝像頭組合,通過標準化粘貼、螺栓固定或磁吸式安裝,快速部署在構件表面,系統(tǒng)自動識別標靶中心像素點,輸出高精度二維位移信息。該方式對結構無損傷、施工周期短,特別適用于既有橋梁結構的補強設計、評估與管養(yǎng)。2024年,星地遙感在粵西一座建于上世紀80年代的橋梁加固項目中,部署20組視覺監(jiān)測靶標,只用2天便完成全橋病害分區(qū)位移數據采集,為橋梁加固設計單位提供了關鍵數據支撐,完全響應《技術指南》中“結合結構生命周期進行監(jiān)測布控”的要求。安全橋梁輕量化安全監(jiān)測展示