北京大數據技術質檢系統研發(fā)

智能質檢的目的可以分為：服務問題挖掘，談到智能質檢，多數人會想到用來代替人工質檢，對照質檢標準規(guī)范，把其中的質檢項改為系統質檢的方式，以此來挖掘服務問題，開展員工服務質量提升。有些影響服務感知的問題采取人工質檢的方式耗時較長，基本每通通話都會涉及，可評估借助智能質檢，來替代人工重復機械的質檢工作。比如響應時間、掛機時間、轉接規(guī)范是否到位、是否有開頭結束語等，這些服務質檢項在人工判斷上邏輯相對機械化、客觀化、無人為主觀因素影響，如采用系統智能質檢方式，準確率一般可在70%以上，直接替代人工質檢存可行性。智能質檢系統可以實現質檢結果的剖析。北京大數據技術質檢系統研發(fā)

良好的智能質檢系統如何為客服安全保駕護航？堅持客戶第1的檢測原則。智能質檢系統導入客戶第1的原則，在平常的檢測中，能夠自動識別客戶投訴等需求，以客戶為中心和出發(fā)點，針對客戶投訴有效受理，做出解決，再進行二次滿意度測評?？诒^好的企業(yè)客服都是這樣一步步過來的，在大程度上讓客戶滿意，是企業(yè)占據優(yōu)良市場資源一大準則。以提高客服效率為較高出發(fā)點，智能質檢通過高效、快速、全方面的質量檢測活動找出客服行業(yè)痛點缺陷，目的是讓行業(yè)做出改變，優(yōu)化企業(yè)客戶服務系統，因此，在發(fā)現問題后及時解決問題才是正確的方向。余杭語音智能質檢系統費用智能質檢系統大幅度提升了質檢的效率與準確度。

智能質檢系統，其綜合運用了語音識別技術、語義理解技術、以及大數據處理技術，將服務質量、合規(guī)性風險監(jiān)控規(guī)則，全方面應用于對企業(yè)的電話坐席進行監(jiān)控、檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務質量問題和合規(guī)性風險。同時對服務話數據進行多維度挖掘與分析，通過制定靈活多變的規(guī)則，分析篩選出特定的業(yè)務場景，識別有價值的服務對話數據、規(guī)范服務標準、降低輿論風險、提升質檢質量，強化呼叫作業(yè)的合規(guī)性。智能質檢的功能看上去專業(yè)性很強比較復雜，但其實真正需要人工操作分析的部分很少，對人工而言，只需要導入數據，然后等待質檢報告即可，并且智能質檢采用的大數據、云計算等算法技術，充分保證了數據分析檢測的高準確性，對于需要進行質檢的工作的企業(yè)而言，智能質檢確實是非常好的助益工具。

智能質檢系統是人工智能技術與傳統人工質檢相結合的產物，首先通過語音識別技術將錄音轉換成文本，然后通過自然語言處理對轉換后的錄音文本進行理解，其次采用預設的質檢規(guī)則模式對文本數據進行檢測評分。智能質檢系統主要包括三部分：建立質檢業(yè)務場景、數據處理、質檢規(guī)則模式設計。建立質檢業(yè)務場景的主要任務是坐席的服務禮儀、服務規(guī)范、業(yè)務能力、技能技巧等問題，面對不同的業(yè)務需求，需要建立符合業(yè)務需求的質檢場景；在數據處理方面，底層數據的處理是建立質檢規(guī)則的基礎，數據來源可以是行業(yè)歷史及當前客服語音數據，通過語音轉譯引擎將獲取的錄音音頻數據轉化為結構化的文本格式數據，再對獲取到的原始文本、音頻數據進行二次加工處理，找出搭建質檢規(guī)則需要的重要數據；質檢規(guī)則模式設計是智能質檢系統重要部分，智能質檢系統中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質檢規(guī)則的學習得以實現，一般業(yè)務場景會建立一套常規(guī)質檢+多套專項質檢規(guī)則，在實際應用中質檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務場景需求。智能錄音質檢應用的誕生不是為了取代業(yè)務人員的服務管理工作。

什么是質檢系統，智能質檢的優(yōu)勢是什么？自從云計算普及、計算機運算能力增強，以及人工智能的爆發(fā)，各個產業(yè)都開始受到智能技術的影響。從商品生產到使用，智能技術能幫企業(yè)解決越來越多那些必須要做但卻簡單繁瑣的工作環(huán)節(jié)。比如質檢。凡是人們肉眼能看到的、人耳能聽到的都可以使用智能技術進行質檢，大幅度提高了商品的質檢效率，從過去的抽檢提升到現在的全量監(jiān)測。在服務領域，質檢被廣泛應用于檢測客服與客戶的交互數據，是否存在回答內容不規(guī)范，是否消極怠工，是否語氣強硬……智能質檢系統在運行過程中更加安全穩(wěn)定。上海語言質檢系統技術方案

智能質檢系統的使用可以更有針對性的進行業(yè)務跟進。北京大數據技術質檢系統研發(fā)

近幾年，伴隨著經濟環(huán)境的變化和人工智能的快速發(fā)展，呼叫中心和客服中心一直是各個企業(yè)機構對外服務的重要窗口，并且隨著目前國家監(jiān)管日益嚴格，外呼行業(yè)走向規(guī)范化已是大勢所趨。而以往對于錄音質檢服務的工作還是以人工抽查為主，形式上主要依靠質檢客服聽錄音、看記錄并結合自己的專業(yè)判斷來進行合規(guī)性檢測，在業(yè)務量越來越大的情況下，傳統質檢的弊端越來越明顯：覆蓋率低、標準不一、成本較高、效率低下。因此，音視貝開發(fā)了一款智能質檢系統。智能質檢系統就是通過語音識別，語義分析等技術，將通話錄音轉化成文字從而進行分析掌握通話中是否有違規(guī)行為、話術是否規(guī)范、是否有辱罵客戶等一系列行為的管控，實現質檢的目的。北京大數據技術質檢系統研發(fā)

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數字人等產品的研發(fā)，通過將人工智能技術與企業(yè)服務場景深度融合，助力企業(yè)智能化升級，幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發(fā)展，將技術研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標，團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產品研發(fā)和商業(yè)化經驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用，在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業(yè)實踐。

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