下面我們看看不同Version下編碼和位數(shù)規(guī)則：二維碼Version數(shù)字編碼字符編碼8位字節(jié)編碼漢字編碼1to91098810to7to下面我們看看常用的幾種數(shù)據(jù)編碼：數(shù)字編碼數(shù)字編碼的范圍為0~9。對于數(shù)字編碼，統(tǒng)計需要編碼數(shù)字的個數(shù)是否為3的倍數(shù)。如果不是3的倍數(shù)，則剩下的1位轉(zhuǎn)成4bits、2位會被轉(zhuǎn)為7bits，否則每三位數(shù)字都會轉(zhuǎn)為10bits的二進制結(jié)果。分組之后對應(yīng)的是十進制，***轉(zhuǎn)成對應(yīng)的二進制流。***對數(shù)字的個數(shù)同樣編成上面提到的10、12、14bits（參照不同Version下編碼和位數(shù)規(guī)則），再加上頭部編碼指示符和尾部結(jié)束符0000形成**終的編碼。舉例子：Version=1數(shù)據(jù)為：012341、可分為兩組：012和34分別對應(yīng)10位二進制和7位二進制的十進制12和342、數(shù)字編碼為：012→+34→0100010：01000103、加上數(shù)字個數(shù)5對應(yīng)10bits編碼為（）：01000104、加上頭部編碼指示符：01000105、加上結(jié)尾結(jié)束符：6、**終編碼：01234→字符編碼包括0-9，大寫的A到Z（沒有小寫），以及符號$%*+–./:和空格。這些字符會映射成一個字符索引表。字符編碼的過程，就是將每兩個字符分為一組，然后轉(zhuǎn)成下圖的45進制，再轉(zhuǎn)為11bits的二進制結(jié)果。對于落單的一個字符，則轉(zhuǎn)為6bits的二進制結(jié)果。是一種專門具有讀取和硬件解碼能力的二維碼掃描器。武漢二維碼掃描引擎售價
我們在開發(fā)過程可以調(diào)整好掃碼區(qū)域，減少解碼的數(shù)據(jù)量。privatevoiddecode(byte[]data,intwidth,intheight){//只識別的識別框的區(qū)域scanBoxAreaRect=(height);PlanarYUVLuminanceSource=newPlanarYUVLuminanceSource(data,width,height,(),(),false);}將處理相機幀從串行改為并行ZXing的demo每次從onPreviewFrame()中獲取一幀數(shù)據(jù)，發(fā)送，然后調(diào)用zxing的decode解析二維碼，如果成功，則返回；如果失敗，則調(diào)用setOneShotPreviewCallback()，重新調(diào)用一次onPreviewFrame()。缺點是如果處理一幀數(shù)據(jù)時間很長，會阻礙下一幀的處理，比如上一幀是沒有二維碼的，而下一幀是有二維碼的，如果上一幀處理時間較長，那么雖然用戶對準(zhǔn)了二維碼，但是實際處理的還是上一幀，因此不太合理。//(Messagemessage){if(){decode((byte[]));}}我們將串行處理改成并行處理，一旦從onPreviewFrame()獲取一幀數(shù)據(jù)，將decode任務(wù)丟進線程池，并立即調(diào)用setOneShotPreviewCallback()獲取下一幀數(shù)據(jù)。一旦某個任務(wù)檢測到二維碼，立即將isSuccess變量置為true，忽略其他任務(wù)。這樣能夠**加快二維碼檢測的速度。@OverridepublicvoidonPreviewFrame(finalbyte[]data。揭陽二維碼掃描引擎費用是多少經(jīng)常被稱為嵌入式二維碼掃描模組。
QBar的底層就是ZXing，不過微信團隊做了非常多的優(yōu)化。當(dāng)然了，我們也是可以優(yōu)化的，下一步可以好好研究優(yōu)化方向了~~支付寶掃一掃支付寶掃一掃是基于libqrencode庫集成的，既然ZXing可以做到這個效果，libqrencode就沒必要再過多研究。2ZXing掃碼優(yōu)化一般我們做二維碼掃描的功能，會到拉代碼，然后取出Android部分的demo運行，成功之后便開始移植到自己的工程。如果是這樣，那么恭喜，你已經(jīng)入坑了。官方的demo，掃碼功能無可厚非是沒問題的，但是因為是一個大而全的demo，更多考慮的是功能的集成。實際上我們每個項目的需求不同，當(dāng)你的需求考慮上掃碼速度與識別率的時候，官方的demo就會顯得有點跟不上。所以我們需要做大量的定制型優(yōu)化。減少解碼格式提高解碼速度ZXing默認支持15種格式，支持格式有QRCode、Aztec、Code128、Code39、EAN-8等等。然后我們在實際中用不到這么多解碼樣式，我們常見的二維碼格式是QRCode，一維碼格式為Code128,如果無特殊要求，這兩種格式就能滿足一般的條碼與二維碼的需求。在解碼過程中減少一種解碼，就會減少解析時間，提高解碼速度。所以我們在實踐過程中可以根據(jù)實際減少解碼樣式，提高解碼速度，如果app實際只有二維碼掃碼。
下面我們就聊一聊微信掃一掃與支付寶掃一掃的原理~微信掃一掃微信官方公眾號“微信派”就特別介紹了微信二維碼掃描功能的一些技術(shù)細節(jié)。預(yù)判算法微信掃碼使用了自家開發(fā)的QBar引擎，并計入了預(yù)判算法，在識別條碼之前會過濾**圖像，只識別有意義的內(nèi)容（二維碼和條形碼）。整個掃碼預(yù)判模塊位于**識別引擎之前，不再需要對輸入的視頻中的每一幀圖像進行檢測識別，能實現(xiàn)快速過濾大量**圖像，減少后續(xù)不必要的定位和識別對掃碼客戶端造成的阻塞，使響應(yīng)更加及時，增加掃碼過程中的流暢度，而這就是微信掃碼快速的關(guān)鍵原因。微信團隊分析數(shù)據(jù)顯示，該引擎在識別正常圖片時的解碼速度，iOS可縮短至5毫秒，安卓也**約12毫秒，當(dāng)然這也和手機配置尤其是攝像頭有很大關(guān)系。容錯性解碼、多語言字符檢測算法QBar掃碼引擎對二維碼容錯性解碼算法、多語言字符檢測算法等均使用進行了數(shù)十項優(yōu)化，在識別率和識別速度上得到了提升。一些二維碼就算出現(xiàn)穿孔、污損或者彎折，還是一樣可以識讀，這是因為二維碼中存儲的信息通常都經(jīng)過了糾錯編碼，是有冗余的。一個二維碼所能表示的比特數(shù)是固定的，包含的信息越多那么冗余度就越小，反之亦然。性價比高好用實惠。多年以上條碼行業(yè)經(jīng)驗。在掃描模組和掃描模塊這方面成為行業(yè)的佼佼者。
newSizeComparator(surfaceWidth,surfaceHeight));return(0);}/***預(yù)覽尺寸與給定的寬高尺寸比較器。首先比較寬高的比例，在寬高比相同的情況下，根據(jù)寬和高的**小差進行比較。*/privatestaticclassSizeComparatorimplementsComparator{privatefinalintwidth;privatefinalintheight;privatefinalfloatratio;SizeComparator(intwidth,intheight){//不管橫屏還是豎屏，()的(widthbestY=newY;diff=newDiff;}}if(bestX>0&&bestY>0){returnnewPoint(bestX,bestY);}returnnull;}設(shè)置適合的放大倍數(shù)當(dāng)我們對準(zhǔn)二維碼時候發(fā)現(xiàn)，相機離二維碼比較遠時，預(yù)覽的二維碼比較??；當(dāng)相機靠近時，預(yù)覽的二維碼比較大。當(dāng)我們的二維碼過小時，發(fā)現(xiàn)條碼很難掃出來。另外測試發(fā)現(xiàn)每個手機的放大倍數(shù)不是都是相同的，這可能與各個手機的信號相關(guān)。如果直接設(shè)置為一個固定值，這可能會在某些手機上過度放大，某些手機上放大的倍數(shù)不夠。索性相機的參數(shù)設(shè)定里給我們提供了比較大的放大倍數(shù)值，通過取放大倍數(shù)值的N分之一作為當(dāng)前的放大倍數(shù)，就完美地解決了手機的適配問題。privatevoidsetZoom(){StringzoomSupportedString=("zoom-supported");if(zoomSupportedString!=null&。很多涉及移動支付的智能設(shè)備研發(fā)商需要選擇一款適合自己或公司的二維碼掃描引擎。南京二維碼掃描引擎方案
二維碼掃描引擎應(yīng)用如地鐵閘機。公交二維碼設(shè)備。自助設(shè)備和手持終端掃碼等。武漢二維碼掃描引擎售價
5bits的數(shù)據(jù)位數(shù)據(jù)位占5bits：其中2bits用于表示使用的糾錯等級(ErrorCorrectionLevel)，3bits用于表示使用的蒙版(Mask)類別。糾錯等級二維碼被遮擋部分或者加入logo也能識別出來，原因就是糾錯機制。二維碼存在4個級別的糾錯等級，糾錯級別越高，可以修正的錯誤就越多，需要的糾錯碼的數(shù)量也變多，相應(yīng)的可儲存的數(shù)據(jù)就會減少。糾錯等級編碼糾錯水平L017%字碼修正M0015%字碼修正Q1125%字碼修正H1030%字碼修正蒙版(Mask)如果出現(xiàn)大面積的空白或黑塊，會造成我們掃描識別的困難。所以，我們還要做Masking操作，QR有8個Mask你可以使用，Mask對應(yīng)的編碼以及算法如下所示。其中，各個mask的公式在各個圖下面。所謂mask，就是和上面生成的圖做XOR操作。Mask只會和數(shù)據(jù)區(qū)進行XOR，不會影響功能區(qū)。下面是原來比較塊狀的二維碼經(jīng)過Mask后的一些樣子，我們可以看到被某些MaskXOR了的數(shù)據(jù)變得比較零散了。10bits糾錯位上述5bits的數(shù)據(jù)位進行BCHCode（算法介紹）計算之后生成的10bits糾錯碼，具體怎么計算這里就不提了。***舉例子：假設(shè)存在糾錯等級為M（對應(yīng)00），蒙版圖案對應(yīng)101，5bits的數(shù)據(jù)位為00101，10bits的糾錯位為。生成了在異或操作之前的bits序列為：1100。武漢二維碼掃描引擎售價