本書內(nèi)容充實(shí)、實(shí)用性強(qiáng),可作為高職高專院校計(jì)算機(jī)軟件軟件測試技術(shù)課程的教材,也可作為有關(guān)軟件測試的培訓(xùn)教材,對從事軟件測試實(shí)際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價(jià)值。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計(jì)劃第3章測試設(shè)計(jì)和開發(fā)第4章執(zhí)行測試第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實(shí)例附錄IEEE模板參考文獻(xiàn)軟件測試技術(shù)圖書3基本信息書號:軟件測試技術(shù)7-113-07054作者:李慶義定價(jià):出版日期:套系名稱:21世紀(jì)高校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位:**鐵道出版社內(nèi)容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術(shù)。內(nèi)容分為三部分,***部分為概念基礎(chǔ)、測試?yán)碚摰谋尘凹鞍l(fā)展,簡要地分析了當(dāng)前測試技術(shù)的現(xiàn)狀;第二部分介紹軟件測試的程序分析技術(shù)、測試技術(shù),軟件測試的方法和策略,分析了軟件業(yè)在測試方面的研究成果,并總結(jié)了測試的基本原則和一些好的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);第三部分介紹了兩種測試工具軟件——基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負(fù)載測試軟件WAS。本書結(jié)合實(shí)際,從一些具體的實(shí)例出發(fā),介紹軟件測試的一些基本概念和方法,分析出軟件測試的基本理論知識,適用性比較強(qiáng)。滲透測試報(bào)告暴露2個(gè)高危API接口需緊急加固。第三方認(rèn)證軟件測試機(jī)構(gòu)
并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對測試樣本進(jìn)行檢測并得出檢測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實(shí)驗(yàn)評估使用了不同時(shí)期的惡意軟件和良性軟件樣本,包含了7871個(gè)良性軟件樣本和8269個(gè)惡意軟件樣本,其中4103個(gè)惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的,4166個(gè)惡意軟件樣本是近年來新發(fā)現(xiàn)的;3918個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的,3953個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的,所有的樣本格式都是windowspe格式的,樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示。表1樣本數(shù)據(jù)集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計(jì)82697871(2)評價(jià)指標(biāo)及方法分類性能主要用兩個(gè)指標(biāo)來評估:準(zhǔn)確率和對數(shù)損失。準(zhǔn)確率測量所有預(yù)測中正確預(yù)測的樣本占總樣本的比例,*憑準(zhǔn)確率通常不足以評估預(yù)測的魯棒性,因此還需要使用對數(shù)損失。對數(shù)損失(logarithmicloss),也稱交叉熵?fù)p失(cross-entropyloss),是在概率估計(jì)上定義的,用于測量預(yù)測類別與真實(shí)類別之間的差距大小。公司軟件安全評估數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:艾策科技如何提升企業(yè)競爭力。
后端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,對數(shù)損失是,混淆矩陣如圖13所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示,中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示,然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示,再作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型,隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,防止過擬合,優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。圖16中,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是128,第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32,且3個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,其第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32,且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是512,第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是384,第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是256,第四個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是125。
比黑盒適用性廣的優(yōu)勢就凸顯出來了。[5]軟件測試方法手動(dòng)測試和自動(dòng)化測試自動(dòng)化測試,顧名思義就是軟件測試的自動(dòng)化,即在預(yù)先設(shè)定的條件下運(yùn)行被測程序,并分析運(yùn)行結(jié)果??偟膩碚f,這種測試方法就是將以人驅(qū)動(dòng)的測試行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器執(zhí)行的一種過程。對于手動(dòng)測試,其在設(shè)計(jì)了測試用例之后,需要測試人員根據(jù)設(shè)計(jì)的測試用例一步一步來執(zhí)行測試得到實(shí)際結(jié)果,并將其與期望結(jié)果進(jìn)行比對。[5]軟件測試方法不同階段測試編輯軟件測試方法單元測試單元測試主要是對該軟件的模塊進(jìn)行測試,通過測試以發(fā)現(xiàn)該模塊的實(shí)際功能出現(xiàn)不符合的情況和編碼錯(cuò)誤。由于該模塊的規(guī)模不大,功能單一,結(jié)構(gòu)較簡單,且測試人員可通過閱讀源程序清楚知道其邏輯結(jié)構(gòu),首先應(yīng)通過靜態(tài)測試方法,比如靜態(tài)分析、代碼審查等,對該模塊的源程序進(jìn)行分析,按照模塊的程序設(shè)計(jì)的控制流程圖,以滿足軟件覆蓋率要求的邏輯測試要求。另外,也可采用黑盒測試方法提出一組基本的測試用例,再用白盒測試方法進(jìn)行驗(yàn)證。若用黑盒測試方法所產(chǎn)生的測試用例滿足不了軟件的覆蓋要求,可采用白盒法增補(bǔ)出新的測試用例,以滿足所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。其所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)視模塊的實(shí)際具體情況而定。數(shù)據(jù)安全與合規(guī):艾策科技的最佳實(shí)踐。
測試人員素質(zhì)要求1、責(zé)任心2、學(xué)習(xí)能力3、懷疑精神4、溝通能力5、專注力6、洞察力7、團(tuán)隊(duì)精神8、注重積累軟件測試技術(shù)測試目的編輯軟件測試的目的是為了保證軟件產(chǎn)品的**終質(zhì)量,在軟件開發(fā)的過程中,對軟件產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量控制。一般來說軟件測試應(yīng)由**的產(chǎn)品評測中心負(fù)責(zé),嚴(yán)格按照軟件測試流程,制定測試計(jì)劃、測試方案、測試規(guī)范,實(shí)施測試,對測試記錄進(jìn)行分析,并根據(jù)回歸測試情況撰寫測試報(bào)告。測試是為了證明程序有錯(cuò),而不能保證程序沒有錯(cuò)誤。軟件測試技術(shù)常見測試編輯回歸測試功能測試壓力測試負(fù)載測試性能測試易用性測試安裝與反安裝測試**測試安全性測試兼容性測試內(nèi)存泄漏測試比較測試Alpha測試Beta測試測試信息流1、軟件配置2、測試配置3、測試工具軟件測試技術(shù)-軟件測試的分類1、從是否需要執(zhí)行被測試軟件的角度分類(靜態(tài)測試和動(dòng)態(tài)測試)。2、從測試是否針對軟件結(jié)構(gòu)與算法的角度分類(白盒測試和黑盒測試)。3、從測試的不同階段分類(單元測試、集成測試、系統(tǒng)測試、驗(yàn)收測試)。能耗評估顯示后臺服務(wù)耗電量超出行業(yè)基準(zhǔn)值42%。軟件檢測報(bào)告有效期限是多久啊
如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案?第三方認(rèn)證軟件測試機(jī)構(gòu)
綜合上面的分析可以看出,惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的,以可執(zhí)行文件的格式信息作為特征,是識別已知和未知惡意軟件的可行方法。對每個(gè)樣本進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析,提取**每個(gè)樣本實(shí)施例件的格式結(jié)構(gòu)信息,可執(zhí)行文件的格式規(guī)范都由操作系統(tǒng)廠商給出,按照操作系統(tǒng)廠商給出的格式規(guī)范提取即可。pe文件的格式結(jié)構(gòu)有許多屬性,但大多數(shù)屬性無法區(qū)分惡意軟件和良性軟件,經(jīng)過深入分析pe文件的格式結(jié)構(gòu)屬性,提取了可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的136個(gè)格式結(jié)構(gòu)屬性,如表2所示。表2可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)屬性特征描述數(shù)量(個(gè))引用dll的總數(shù)1引用api的總數(shù)1導(dǎo)出表中符號的總數(shù)1重定位節(jié)的項(xiàng)目總數(shù),連續(xù)的幾個(gè)字節(jié)可能是完成特定功能的一段代碼,或者是可執(zhí)行文件的結(jié)構(gòu)信息,也可能是某個(gè)惡意軟件中特有的字節(jié)碼序列。pe文件可表示為字節(jié)碼序列,惡意軟件可能存在一些共有的字節(jié)碼子序列模式,研究人員直覺上認(rèn)為一些字節(jié)碼子序列在惡意軟件可能以較高頻率出現(xiàn),且這些字節(jié)碼序列和良性軟件字節(jié)碼序列存在明顯差異??蓤?zhí)行文件通常是二進(jìn)制文件,需要把二進(jìn)制文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制的文本實(shí)施例件,就得到可執(zhí)行文件的十六進(jìn)制字節(jié)碼序列。第三方認(rèn)證軟件測試機(jī)構(gòu)