遼寧第三方軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-08

軟件測(cè)評(píng)作為質(zhì)量保障體系的**環(huán)節(jié),通過(guò)系統(tǒng)化的測(cè)試流程驗(yàn)證軟件產(chǎn)品的功能完整性、性能穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)達(dá)標(biāo)性。專業(yè)測(cè)評(píng)團(tuán)隊(duì)依據(jù)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)建立測(cè)試用例庫(kù),采用黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試及灰盒測(cè)試相結(jié)合的立體化檢測(cè)手段,重點(diǎn)驗(yàn)證邊界條件處理、異常流程容錯(cuò)和壓力負(fù)載表現(xiàn)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,跨平臺(tái)兼容性測(cè)試成為關(guān)鍵,需覆蓋Android/iOS不同版本、屏幕分辨率及硬件配置組合。以某金融APP測(cè)評(píng)為例,團(tuán)隊(duì)通過(guò)Monkey測(cè)試發(fā)現(xiàn)內(nèi)存泄漏問(wèn)題,利用LoadRunner模擬萬(wàn)人并發(fā)交易驗(yàn)證系統(tǒng)吞吐量,**終使崩潰率降低至0.02%以下。規(guī)范的測(cè)評(píng)流程應(yīng)包含需求分析、測(cè)試方案設(shè)計(jì)、環(huán)境搭建、用例執(zhí)行、缺陷跟蹤及報(bào)告輸出六大階段,形成完整的質(zhì)量閉環(huán)。漏洞掃描報(bào)告顯示依賴庫(kù)存在5個(gè)已知CVE漏洞。遼寧第三方軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室

遼寧第三方軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室,測(cè)評(píng)

    先將當(dāng)前軟件樣本件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制字節(jié)碼序列,然后采用n-grams方法在十六進(jìn)制字節(jié)碼序列中滑動(dòng),產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征,提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示。生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統(tǒng)計(jì)所有類別已知的軟件樣本的pe可執(zhí)行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個(gè)dll和api信息;然后判斷當(dāng)前的軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)里是否存在選擇出的某個(gè)引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當(dāng)前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對(duì)當(dāng)前軟件樣本的所有dll和api信息進(jìn)行表示形成當(dāng)前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。生成軟件樣本的格式信息特征視圖,是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,形成當(dāng)前軟件樣本的格式信息特征視圖。從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的pe格式結(jié)構(gòu)特征,是從當(dāng)前軟件樣本的pe格式結(jié)構(gòu)信息中確定存在特定格式異常的pe格式結(jié)構(gòu)特征以及存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征。特定格式異常包括:(1)代碼從**后一節(jié)開(kāi)始執(zhí)行,(2)節(jié)頭部可疑的屬性,。軟件測(cè)評(píng) 費(fèi)用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南:艾策科技的實(shí)用建議。

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    先將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別輸入至一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽取高等特征表示,然后合并抽取的高等特征表示并將其作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到多模態(tài)深度集成模型。進(jìn)一步的,所述多模態(tài)深度集成模型的隱藏層的***函數(shù)采用relu,輸出層的***函數(shù)采用sigmoid,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,優(yōu)化器采用adagrad。進(jìn)一步的,所述訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)隱含層,且3個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層;用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層,且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層;用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)隱含層,且4個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層;用于輸入合并抽取的高等特征表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層,且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層;所述dropout層的dropout率均等于。本發(fā)明實(shí)施例的有益效果是,提出了一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法,應(yīng)用了多模態(tài)深度學(xué)習(xí)方法來(lái)融合dll和api、格式結(jié)構(gòu)信息、字節(jié)碼n-grams特征。

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測(cè)試技術(shù)編輯鎖定討論上傳視頻軟件測(cè)試技術(shù)是軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的一個(gè)重要組成部分,是貫穿整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)生命周期、對(duì)軟件產(chǎn)品(包括階段性產(chǎn)品)進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn)的活動(dòng)過(guò)程,其目的是盡快盡早地發(fā)現(xiàn)在軟件產(chǎn)品中所存在的各種問(wèn)題——與用戶需求、預(yù)先定義的不一致性。檢查軟件產(chǎn)品的bug。寫(xiě)成測(cè)試報(bào)告,交于開(kāi)發(fā)人員修改。軟件測(cè)試人員的基本目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)軟件中的錯(cuò)誤。中文名軟件測(cè)試技術(shù)簡(jiǎn)介單元測(cè)試、集成測(cè)試主要步驟測(cè)試設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)常見(jiàn)測(cè)試回歸測(cè)試功能測(cè)試目錄1主要步驟2基本功能3測(cè)試目標(biāo)4測(cè)試目的5常見(jiàn)測(cè)試6測(cè)試分類7測(cè)試工具8同名圖書(shū)?圖書(shū)1?圖書(shū)2?圖書(shū)3?圖書(shū)4軟件測(cè)試技術(shù)主要步驟編輯1、測(cè)試計(jì)劃2、測(cè)試設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)3、執(zhí)行測(cè)試軟件測(cè)試技術(shù)基本功能編輯1、驗(yàn)證(Verification)2、確認(rèn)(Validation)軟件測(cè)試人員應(yīng)具備的知識(shí):1、軟件測(cè)試技術(shù)2、被測(cè)試應(yīng)用程序及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試目標(biāo)編輯1、軟件測(cè)試人員所追求的是盡可能早地找出軟件的錯(cuò)誤;2、軟件測(cè)試人員必須確保找出的軟件錯(cuò)誤得以關(guān)閉?;?AI 視覺(jué)識(shí)別的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng),助力艾策實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上的零缺陷品控目標(biāo)!

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    置環(huán)境操作系統(tǒng)+服務(wù)器+數(shù)據(jù)庫(kù)+軟件依賴5執(zhí)行用例6回歸測(cè)試及缺陷**7輸出測(cè)試報(bào)告8測(cè)試結(jié)束軟件架構(gòu)BSbrowser瀏覽器+server服務(wù)器CSclient客戶端+server服務(wù)器1標(biāo)準(zhǔn)上BS是在服務(wù)器和瀏覽器都存在的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)2效率BS中負(fù)擔(dān)在服務(wù)器上CS中的客戶端會(huì)分擔(dān),CS效率更高3安全BS數(shù)據(jù)依靠http協(xié)議進(jìn)行明文輸出不安全4升級(jí)上bs更簡(jiǎn)便5開(kāi)發(fā)成本bs更簡(jiǎn)單cs需要客戶端安卓和ios軟件開(kāi)發(fā)模型瀑布模型1需求分析2功能設(shè)計(jì)3編寫(xiě)代碼4功能實(shí)現(xiàn)切入點(diǎn)5軟件測(cè)試需求變更6完成7上線維護(hù)是一種線性模型的一種,是其他開(kāi)發(fā)模型的基礎(chǔ)測(cè)試的切入點(diǎn)要留下足夠的時(shí)間可能導(dǎo)致測(cè)試不充分,上線后才暴露***開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段比較清晰需求調(diào)查適合需求穩(wěn)定的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)當(dāng)前一階段完成后,您只需要去關(guān)注后續(xù)階段可在迭代模型中應(yīng)用瀑布模型可以節(jié)省大量的時(shí)間和金錢缺點(diǎn)1)各個(gè)階段的劃分完全固定,階段之間產(chǎn)生大量的文檔,極大地增加了工作量。2)由于開(kāi)發(fā)模型是線性的,用戶只有等到整個(gè)過(guò)程的末期才能見(jiàn)到開(kāi)發(fā)成果,從而增加了開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。3)通過(guò)過(guò)多的強(qiáng)制完成日期和里程碑來(lái)**各個(gè)項(xiàng)目階段。4)瀑布模型的突出缺點(diǎn)是不適應(yīng)用戶需求的變化瀑布模型強(qiáng)調(diào)文檔的作用,并要求每個(gè)階段都要仔細(xì)驗(yàn)證。艾策科技:如何用數(shù)據(jù)分析重塑企業(yè)決策!軟件第三方測(cè)評(píng)

從傳統(tǒng)到智能:艾策科技助力制造業(yè)升級(jí)之路。遼寧第三方軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室

    ***級(jí)初始級(jí)TMM初始級(jí)軟件測(cè)試過(guò)程的特點(diǎn)是測(cè)試過(guò)程無(wú)序,有時(shí)甚至是混亂的,幾乎沒(méi)有妥善定義的。初始級(jí)中軟件的測(cè)試與調(diào)試常常被混為一談,軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中缺乏測(cè)試資源,工具以及訓(xùn)練有素的測(cè)試人員。初始級(jí)的軟件測(cè)試過(guò)程沒(méi)有定義成熟度目標(biāo)。第二級(jí)定義級(jí)TMM的定義級(jí)中,測(cè)試己具備基本的測(cè)試技術(shù)和方法,軟件的測(cè)試與調(diào)試己經(jīng)明確地被區(qū)分開(kāi)。這時(shí),測(cè)試被定義為軟件生命周期中的一個(gè)階段,它緊隨在編碼階段之后。但在定義級(jí)中,測(cè)試計(jì)劃往往在編碼之后才得以制訂,這顯然有背于軟件工程的要求。TMM的定義級(jí)中需實(shí)現(xiàn)3個(gè)成熟度目標(biāo):制訂測(cè)試與調(diào)試目標(biāo),啟動(dòng)測(cè)試計(jì)劃過(guò)程,制度化基本的測(cè)試技術(shù)和方法。(I)制訂測(cè)試與調(diào)試目標(biāo)軟件**必須消晰地區(qū)分軟件開(kāi)發(fā)的測(cè)試過(guò)程與調(diào)試過(guò)程,識(shí)別各自的目標(biāo),任務(wù)和括動(dòng)。正確區(qū)分這兩個(gè)過(guò)程是提高軟件**測(cè)試能力的基礎(chǔ)。與調(diào)試工作不同,測(cè)試工作是一種有計(jì)劃的活動(dòng),可以進(jìn)行管理和控制。這種管理和控制活動(dòng)需要制訂相應(yīng)的策略和政策,以確定和協(xié)調(diào)這兩個(gè)過(guò)程。制訂測(cè)試與調(diào)試目標(biāo)包含5個(gè)子成熟度目標(biāo):1)分別形成測(cè)試**和調(diào)試**,并有經(jīng)費(fèi)支持。2)規(guī)劃并記錄測(cè)試目標(biāo)。3)規(guī)劃井記錄調(diào)試目標(biāo)。4)將測(cè)試和調(diào)試目標(biāo)形成文檔。遼寧第三方軟件測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室

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