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“忠實”(faithfulness) 一向被認(rèn)為是檢驗翻譯的標(biāo)準(zhǔn)。但在同聲傳譯工作中，有時很難做到“忠實”于原文，有時雖然忠實于原文，卻得不到聽眾的認(rèn)同?？谧g不同于筆譯，可以足夠的時間去構(gòu)思、推敲，同聲傳譯要求譯員在極有限的時間內(nèi)對接受到的信息進行重組，使目的語聽眾了解原語發(fā)言人的講話內(nèi)容。在同聲翻譯中，對原語中的字、詞、句有時候很難譯得十全十美，譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞、句及語篇內(nèi)容掌握原語發(fā)言人要傳達的主要信息，同時用聽眾很容易理解的語言方式表達出來。也就是在翻譯過程中，要做到整體“信息等值”。 同聲傳譯是各種翻譯活動中難度比較高的一種翻譯，并非人人都能勝任。在國際會議那種緊張環(huán)境里，譯員要能不間斷地邊聽邊譯，是很不容易的。要學(xué)好這樣的技能，需要具備一定的條件，如：英語的聽說能力要強，英漢兩種語言的語音、語調(diào)要好，要思維敏捷，反應(yīng)快，對國際問題有興趣，知識面要廣。同聲傳譯是各種翻譯活動中**難做的一種翻譯。在國際會議那種緊張環(huán)境里，譯員要能不間斷地邊聽邊譯，是很不容易的。要學(xué)好這樣的技能，需要具備一定的條件。"沈陽筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。鎮(zhèn)江筆譯多少錢

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的，機器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言，機器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù)、信息論、語言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語言學(xué)**梳理的知識規(guī)則，再到基于語料庫的統(tǒng)計學(xué)方法，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累，機器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀(jì)以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱?，市場上開始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的進展，機器翻譯技術(shù)得到了進一步的發(fā)展，促進了翻譯質(zhì)量的提升，使得翻譯更加地道、流暢。金華筆譯報價南京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

語音控制系統(tǒng)，即用語音來控制設(shè)備的運行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對話查詢系統(tǒng)，根據(jù)客戶的語音進行操作，為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù)，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等?？梢哉f，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而，語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大，語音模式不僅對不同的說話人不同，對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如，一個人在隨意說話和認(rèn)真說話時的語音特征是不同的。另外，說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的，這也是常見現(xiàn)象。單個字母或詞、字的語音特性，受上下文的影響，以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響，致使識別率低。

當(dāng)前，Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計的機器翻譯方法，基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁作為語料庫，然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果。不過，采用該技術(shù)目前仍無法達到令人滿意的效果，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話。因為，基于統(tǒng)計的方法，需要建立大規(guī)模的雙語語料庫，而翻譯模型、語言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴于語料的規(guī)模及質(zhì)量，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語料庫的覆蓋面。杭州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

除了上述傳統(tǒng)的方式，2013年以來，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動從語料庫中學(xué)習(xí)知識。一種語言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升。武漢筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。金華筆譯報價

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調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息、糾正錯譯、補充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語中的時間、地點狀語等大多出現(xiàn)在句尾，在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進行翻譯時，會出現(xiàn)譯完主句，又出現(xiàn)狀語的情況。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過程，這個句子在實際翻譯中可能會被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點?！辨?zhèn)江筆譯多少錢

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