杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

包括數(shù)據(jù)***、加密、日志及行為審計(jì)、賬號(hào)權(quán)限、接口安全管理等；第二是鞏固完善提**化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全管理，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全**保障以及數(shù)據(jù)生命周期安全防護(hù)技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)銷毀、防泄漏、溯源、代碼審查等；第三是***安全管理規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過程和人員操作行為的***監(jiān)管，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知能力建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全管理的自動(dòng)化、智能化；**后是總結(jié)改進(jìn)提升，結(jié)合數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)情況開展新一輪數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃。此外，針對(duì)涉及數(shù)據(jù)出境的企業(yè)，安言咨詢還建立了由業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)梳理團(tuán)隊(duì)、安全評(píng)估團(tuán)隊(duì)組成的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)提供、深入、一站式的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)估服務(wù)。團(tuán)隊(duì)將結(jié)合技術(shù)支持，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)出境的具體情況，并對(duì)合規(guī)及境內(nèi)外安全保障能力進(jìn)行評(píng)估，提出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定和處置建議，**終形成數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估申報(bào)書。圍繞著風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和體系建設(shè)兩大**，安言咨詢?yōu)榻鹑跈C(jī)構(gòu)提供了***的解決方案，并結(jié)合多年的實(shí)踐積累，對(duì)具體落地提供了切實(shí)有效的建議。通過實(shí)施上述提到的咨詢方案，金融機(jī)構(gòu)不僅能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)，還能進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。數(shù)據(jù)安全賦能企業(yè)增值具體來看，通過數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及體系建設(shè)的服務(wù)。 信息調(diào)研階段是深入了解企業(yè)數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

導(dǎo)致企業(yè)HW被扣分、成績(jī)差等等。4.安全責(zé)任劃分不明確。企業(yè)安全從業(yè)者缺少話語權(quán)，無法左右管理制度和責(zé)任劃分的設(shè)定，就很有可能導(dǎo)致安全責(zé)任劃分不明確。在HW期間，發(fā)生緊急安全事件時(shí)，安全責(zé)任不清會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)和處置不及時(shí)，從而導(dǎo)致HW失利等等。實(shí)際上，在很多情況下，造成安全“不**”的主要原因是預(yù)算，無論是因?yàn)榘踩庾R(shí)不足，還是因?yàn)槠髽I(yè)整體發(fā)展受阻，都會(huì)導(dǎo)致安全預(yù)算下降或不足。然而，如果只在HW期間增加預(yù)算，不僅無法節(jié)省預(yù)算，反而會(huì)花得更多。相對(duì)來說，那些平日里形成良好的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制/能力的企業(yè)，不僅能夠更加從容應(yīng)對(duì)HW，還會(huì)更加節(jié)省預(yù)算。這是因?yàn)榘踩珯C(jī)制成熟、能力相對(duì)完善的企業(yè)，能夠更準(zhǔn)確地了解自身的安全薄弱點(diǎn)，在HW期間可以圍繞薄弱點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù)，這不僅能夠有效提高安全能力，也能把錢用在刀刃上，避免了安全冗余的浪費(fèi)。此外，“不**”的安全可能會(huì)讓企業(yè)的安全能力建設(shè)陷入惡性循環(huán)。隨著安全技術(shù)的快速演進(jìn)，安全基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)不僅無法快速應(yīng)用新技術(shù)，還會(huì)無法實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)字驅(qū)動(dòng)、AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)等等。安全作為“底座”如果不牢固的話，只能在這個(gè)時(shí)代落后，逐漸淘汰。因此。 網(wǎng)絡(luò)信息安全分析AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。

    征求意見稿）》中明確提出了五個(gè)**要點(diǎn)：1、落實(shí)數(shù)據(jù)安全責(zé)任制；2、明確數(shù)據(jù)安全歸口管理部門；3、將數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)納入***風(fēng)險(xiǎn)管理體系；4、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全評(píng)估；5、建立數(shù)據(jù)安全保護(hù)基線。由此可見，金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全當(dāng)前需要重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)方面：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及體系建設(shè)。金融行業(yè)該怎么做數(shù)據(jù)安全目前來看，無論是銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)，還是金融資產(chǎn)管理、信托、財(cái)務(wù)等其他金融機(jī)構(gòu)，普遍面臨著數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力不足以及體系建設(shè)相對(duì)薄弱的問題。這些問題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是無法滿足合規(guī)要求和客戶的數(shù)據(jù)安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導(dǎo)致事后損失較高；三是在技術(shù)運(yùn)用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導(dǎo)致安全投入重復(fù)且效率低下；四是管理效率不足，對(duì)企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀缺乏清晰的認(rèn)識(shí)。針對(duì)以上問題，金融機(jī)構(gòu)想要做好數(shù)據(jù)安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務(wù)活動(dòng)符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術(shù)，滿足客戶對(duì)信息安全的多樣化需求，實(shí)現(xiàn)IT與業(yè)務(wù)的深度融合；同時(shí)，要提升風(fēng)險(xiǎn)感知能力，預(yù)先識(shí)別并降低數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生概率，特別要加強(qiáng)對(duì)高價(jià)值數(shù)據(jù)的保護(hù)，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術(shù)管控體系。

從基礎(chǔ)合規(guī)到持續(xù)優(yōu)化），清晰描繪能力進(jìn)階路徑，避免盲目投入。?對(duì)標(biāo)合規(guī)要求：深度契合**法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求，是證明企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理水平的**依據(jù)。?驅(qū)動(dòng)持續(xù)優(yōu)化：建立可量化、可評(píng)估、可持續(xù)改進(jìn)的數(shù)據(jù)安全管理體系，真正實(shí)現(xiàn)安全與業(yè)務(wù)的融合共生。二、我們的DSMM咨詢服務(wù)能為您做什么？?成熟度差距分析：深入調(diào)研訪談，***理解您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)流。依據(jù)DSMM標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)致評(píng)估當(dāng)前各項(xiàng)能力域成熟度。出具詳實(shí)、客觀的差距分析報(bào)告，明確改進(jìn)優(yōu)先級(jí)。?體系規(guī)劃與建設(shè)**：基于差距和業(yè)務(wù)目標(biāo)，量身定制DSMM提升路線圖。協(xié)助構(gòu)建或優(yōu)化數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)程。指導(dǎo)技術(shù)體系優(yōu)化（數(shù)據(jù)識(shí)別、分類分級(jí)、訪問控制、加密***、審計(jì)監(jiān)控等）。提供人員意識(shí)與能力提升方案與培訓(xùn)。?認(rèn)證評(píng)估全程護(hù)航：模擬評(píng)估演練，提前發(fā)現(xiàn)問題并整改。指導(dǎo)準(zhǔn)備詳實(shí)的評(píng)估證明材料。全程對(duì)接評(píng)估機(jī)構(gòu)，提供答疑與溝通支持，***提升通過率。協(xié)助獲得官方認(rèn)可的DSMM等級(jí)證書。?持續(xù)改進(jìn)與價(jià)值深化：建立長(zhǎng)效的數(shù)據(jù)安全度量與監(jiān)控機(jī)制。提供周期性復(fù)評(píng)與優(yōu)化建議，確保持續(xù)符合標(biāo)準(zhǔn)并提升能力。將DSMM成果轉(zhuǎn)化為降本增效、提升客戶信任、贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的實(shí)際價(jià)值。 確定評(píng)估目標(biāo)，明確此次評(píng)估旨在解決的首要問題。

    實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。 通過系統(tǒng)的評(píng)估，企業(yè)可以深入了解自身數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸、使用等各個(gè)環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅。北京金融信息安全體系認(rèn)證

如何滿足當(dāng)前及未來的人工智能合規(guī)要求，成為所有企業(yè)和組織必須深入思考的課題。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹

致力于協(xié)助金融客戶主動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)安全管理中的差距，明確數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀及改進(jìn)空間，持續(xù)深化數(shù)據(jù)安全管理，精心規(guī)劃數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的前中后期調(diào)研、評(píng)估以及總結(jié)工作，并據(jù)此設(shè)計(jì)了一整套成熟的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估咨詢服務(wù)方案。該方案緊密結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》等法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，充分考慮行業(yè)數(shù)據(jù)安全的要求和特性，***識(shí)別企業(yè)可能存在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，并評(píng)估這些風(fēng)險(xiǎn)一旦觸發(fā)可能帶來的潛在影響，從而為企業(yè)提出綜合性和可操作性強(qiáng)的改進(jìn)建議，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的閉環(huán)。方案中提到，企業(yè)治理數(shù)據(jù)安全可從兩個(gè)重要維度出發(fā)，一是進(jìn)行數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，二是構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全體系。從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來看，主要分為三個(gè)主要矩陣，分別是針對(duì)管理體系的基礎(chǔ)評(píng)估，針對(duì)技術(shù)體系的數(shù)據(jù)生命周期評(píng)估，以及針對(duì)運(yùn)營(yíng)體系的技術(shù)能力評(píng)估。這些評(píng)估矩陣將為企業(yè)提供***而細(xì)致的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防控策略。整個(gè)評(píng)估流程包括六個(gè)階段。一是評(píng)估準(zhǔn)備，確定評(píng)估目標(biāo)、明確評(píng)估范圍、組建評(píng)估團(tuán)隊(duì)、制定工作計(jì)劃；二是調(diào)研評(píng)估，通過信息調(diào)研、訪談或問卷的方式；三是資產(chǎn)、場(chǎng)景識(shí)別。 杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)品介紹