上海信息安全分析

如何評估信息資產(chǎn)的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風險的影響程度，可以用經(jīng)濟損失金額、業(yè)務中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標來量化。比如，評估數(shù)據(jù)泄露風險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機密等）以及恢復數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發(fā)生的可能性 × 風險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經(jīng)濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。評估準備階段是整個數(shù)據(jù)安全風險評估工作的基石。上海信息安全分析

編制詳細的風險評估報告。報告內(nèi)容包括評估的目標、范圍、方法、發(fā)現(xiàn)的風險以及相應的建議措施等。報告應該清晰、準確，便于組織的管理層和相關部門理解。與組織的管理層、技術人員和其他利益相關者進行溝通，解釋報告中的內(nèi)容和建議。確保各方對風險評估的結果達成共識，并為后續(xù)的風險處置工作提供支持。在很多行業(yè)，企業(yè)需要遵守相關的信息安全法規(guī)和標準，如金融行業(yè)需要遵循巴塞爾協(xié)議等相關規(guī)定，醫(yī)療行業(yè)需要遵守 HIPAA（健康保險流通與責任法案）等。風險評估服務可以幫助企業(yè)確保自身的信息安全管理符合這些法規(guī)和標準的要求，避免因違規(guī)而面臨法律風險。北京信息安全管理在個人信息保護方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務等內(nèi)容。

信息安全｜關注安言當下，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已成為**為活躍且關鍵的新型生產(chǎn)資源。而隨著數(shù)字化轉型的提速和新型工業(yè)化的快速發(fā)展，我們可以看到，數(shù)據(jù)體量急劇膨脹，數(shù)據(jù)流動變得日益頻繁且復雜，因此數(shù)據(jù)安全風險事件也隨之頻發(fā)，其迫切要求了工業(yè)和信息化領域需加速構建數(shù)據(jù)安全事件應急管理體系，以增強應對能力。基于此，為執(zhí)行《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例》以及《工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》等法律法規(guī)中關于應急處理的條款，同時為推動工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全應急處置工作的制度化和規(guī)范化，10月31日，工信部發(fā)布了《工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全事件應急預案（試行）》（以下簡稱應急預案）。發(fā)布《應急預案》目的是為了建立健全工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全事件應急**體系和工作機制，提高數(shù)據(jù)安全事件綜合應對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數(shù)據(jù)安全事件造成的危害和損失，保護個人、**的合法權益，維護**和公共利益。安全事件應急所面臨的挑戰(zhàn)在工業(yè)和信息化領域，數(shù)據(jù)安全事件應急響應需要工業(yè)和信息化部、地方行業(yè)監(jiān)管部門、數(shù)據(jù)處理者、應急支撐機構等多方共同參與。

威脅識別:明確可能對信息資產(chǎn)造成損害的潛在威脅來源。威脅可以來自多個方面，包括外部和內(nèi)部。外部威脅主要是網(wǎng)絡攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲等）、分布式拒絕服務攻擊（DDoS）、網(wǎng)絡釣魚（通過欺騙用戶獲取敏感信息）等。內(nèi)部威脅則包括員工的無意失誤（如誤刪除重要數(shù)據(jù)、使用弱密碼導致賬戶被盜用）和惡意行為（如內(nèi)部人員竊取數(shù)據(jù)進行非法交易）。以金融機構為例，外部不法分子可能會試圖攻擊其網(wǎng)上銀行系統(tǒng)竊取用戶資金，而內(nèi)部員工可能因被收買而泄露信息。在數(shù)據(jù)安全管理方面，審查企業(yè)的制度體系是否健全，組織架構是否合理，人員管理是否規(guī)范。

033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發(fā)連鎖反應。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會通過“技術信任瓦解—合作網(wǎng)絡收縮—創(chuàng)新成本上升”的機制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監(jiān)控全流程。例如，***領域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線，其通過自然語言交互實現(xiàn)威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務安全基本要求》細化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。企業(yè)需通過風險管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風險。 ISO42001標準的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術語定義，嚴格遵循PDCA循環(huán)原則。深圳個人信息安全評估

可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風險的深度咨詢合作方案。上海信息安全分析

對GB/T35273中的示例進行了細化、調(diào)整和修改。比如，將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列，將“個人身份信息”調(diào)整為“特定身份信息”，對醫(yī)療**信息、金融賬戶信息的示例進一步細化。例如，單獨的身份證號碼可能不被直接視為敏感個人信息，但結合其他個人信息（如姓名、地址等）后，其整體屬性可能轉變?yōu)槊舾袀€人信息。此外，指南還列舉了生物識別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫(yī)療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個人信息，并對每一類信息進行了詳細的解釋和示例說明，如通過調(diào)用個人手機精細位置權限采集的位置信息即為精細定位信息，而通過IP地址等測算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴展標準，專注于個人信息處理活動的隱私保護。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經(jīng)驗，還針對個人信息處理活動提出了更為嚴格的隱私保護要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎上，進一步識別、評估、控制和管理與個人信息處理相關的隱私風險，確保個人信息處理的合法、正當和透明。PIMS體系建設的**要素在ISO27701PIMS體系建設中。 上海信息安全分析