天津信息安全

事件起因是一名未經(jīng)授權(quán)的人員訪問(wèn)了該銀行某個(gè)第三方服務(wù)提供商托管的數(shù)據(jù)庫(kù)。22、Kakao因泄漏據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道，韓國(guó)個(gè)人信息保護(hù)**會(huì)23日表示，決定對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭Kakao罰款約151億韓元，理由是該公司由于疏于管理和保護(hù)用戶信息導(dǎo)致超過(guò)萬(wàn)條個(gè)人信息遭到泄露。23、澳大利亞**大的非銀行**機(jī)構(gòu)泄露超500G數(shù)據(jù)**近披露的一個(gè)關(guān)鍵遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行（RCE）缺陷顯示，近52000個(gè)暴露在互聯(lián)網(wǎng)上的Tinyproxy實(shí)例容易受到CVE-2023-49606的影響。24、倫敦證券旗下數(shù)據(jù)庫(kù)被竊取，泄露超500萬(wàn)條敏感信息威脅攻擊者成功竊取并泄露了倫敦證券交易所集團(tuán)（LSEG）旗下的World-Check數(shù)據(jù)庫(kù)。據(jù)悉，該數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)著超過(guò)500萬(wàn)條關(guān)于***公眾人物（PEP）、罪犯、風(fēng)險(xiǎn)**以及其他機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)記錄信息。25、美國(guó)大陸航空航天技術(shù)公司475GB數(shù)據(jù)泄露據(jù)知道創(chuàng)宇暗網(wǎng)雷達(dá)監(jiān)測(cè)，美國(guó)大陸航空航天技術(shù)公司475GB數(shù)據(jù)遭泄露。據(jù)了解，本次泄露的數(shù)據(jù)包括：個(gè)人機(jī)密數(shù)據(jù)、客戶文件、大量技術(shù)文檔、**庫(kù)、預(yù)算、工資單、稅收、身份證、財(cái)務(wù)信息等。26、SpaceX泄露近150GB數(shù)據(jù)由埃隆·馬斯克創(chuàng)立的航空航天制造商和太空運(yùn)輸服務(wù)公司SpaceX據(jù)稱遭遇了一起網(wǎng)絡(luò)安全事件。據(jù)報(bào)道，該事件與*****HuntersInternational有關(guān)。 劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為重大、高、中、低、輕微五級(jí)，以便企業(yè)能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。天津信息安全

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣：首先，建立一個(gè)二維矩陣，其中一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，另一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度?？赡苄酝ǔ？梢詣澐譃楦?、中、低三個(gè)等級(jí)，影響程度也同樣分為高、中、低三個(gè)等級(jí)。例如，高可能性可能意味著在一定時(shí)間內(nèi)（如一年內(nèi)），風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率超過(guò) 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓、重大經(jīng)濟(jì)損失或嚴(yán)重聲譽(yù)損害等后果；中等影響程度可能造成部分業(yè)務(wù)中斷、一定經(jīng)濟(jì)損失或一定程度的聲譽(yù)受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟(jì)損失。確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：將識(shí)別出的每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如，如果一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性為高，發(fā)生后的影響程度也為高，那么這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就處于高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。這種方法簡(jiǎn)單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的快速分類。深圳個(gè)人信息安全介紹對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)防護(hù)措施進(jìn)行核查，檢查這些措施是否能夠有效保障數(shù)據(jù)安全，是否存在漏洞或薄弱環(huán)節(jié)。

    很可能導(dǎo)致創(chuàng)作決策被篡改，甚至泄露未公開的角色設(shè)定和劇情走向，從而對(duì)影片造成不可估量的損失。因此，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)安全防線，是確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作順利進(jìn)行的關(guān)鍵。02AI技術(shù)的雙刃劍與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)影片中，哪吒與敖丙借助***力量共同對(duì)抗威脅，這恰似現(xiàn)代科技在相互補(bǔ)充中不斷增強(qiáng)防護(hù)能力。然而，現(xiàn)代科技如電影中混元珠分裂出的靈珠與魔丸一般，具有具有雙重面相。以AI技術(shù)為例，一方面，智能算法可每秒掃描百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)流量，深度學(xué)習(xí)模型能預(yù)判新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，為網(wǎng)絡(luò)安全提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。另一方面，深度偽造技術(shù)、自動(dòng)化攻擊工具包等“魔丸化”AI技術(shù)，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊趨向自動(dòng)化、智能化和武器化，提高了攻擊的數(shù)量、復(fù)雜程度和被檢測(cè)難度。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)能夠***評(píng)估企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)AI技術(shù)的依賴程度，以及這些技術(shù)可能帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)模擬攻擊、滲透測(cè)試等手段，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的漏洞和薄弱環(huán)節(jié)，并提出針對(duì)性的安全加固建議。同時(shí)，安言還能幫助企業(yè)建立AI安全治理框架，規(guī)范AI技術(shù)的使用和管理，確保其在合法、合規(guī)、安全的軌道上運(yùn)行。03網(wǎng)絡(luò)詐騙警示與數(shù)據(jù)安全意識(shí)提升《哪吒2》中，哪吒被無(wú)量仙翁哄騙。

信息安全的落地是一個(gè)復(fù)雜而多維的過(guò)程，涉及技術(shù)、管理、法律等多個(gè)層面。以下簡(jiǎn)單總結(jié)一下：提高安全意識(shí)：通過(guò)宣傳、教育等方式，提高全體員工對(duì)信息安全的認(rèn)識(shí)和重視程度。鼓勵(lì)安全創(chuàng)新：鼓勵(lì)員工提出創(chuàng)新性的安全解決方案，提升組織的信息安全水平。建立激勵(lì)機(jī)制：對(duì)在信息安全工作中表現(xiàn)突出的員工進(jìn)行表彰和獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)員工參與信息安全管理的積極性。建立監(jiān)控體系：利用安全監(jiān)控工具和技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全狀況。定期審計(jì)與評(píng)估：定期對(duì)信息安全管理體系進(jìn)行審計(jì)和評(píng)估，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)整改。持續(xù)更新與改進(jìn)：根據(jù)審計(jì)和評(píng)估結(jié)果，不斷更新和改進(jìn)信息安全管理體系，確保其適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境?？蔀槠髽I(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實(shí)施和認(rèn)證的專業(yè)指導(dǎo)。

    ***可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)等遠(yuǎn)程手段對(duì)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，利用系統(tǒng)漏洞或安全缺陷實(shí)施惡意行為。此外，2024年初“寶馬數(shù)據(jù)泄漏”等安全事件的發(fā)生，也標(biāo)志著敏感數(shù)據(jù)泄露是車聯(lián)網(wǎng)安全另一大需要特別關(guān)注的重點(diǎn)。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中存儲(chǔ)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息，一旦泄露將對(duì)用戶個(gè)人安全和企業(yè)商業(yè)利益造成嚴(yán)重影響。更不要說(shuō)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及多個(gè)子系統(tǒng)和組件的協(xié)同工作，其復(fù)雜性增加了數(shù)據(jù)安全的防護(hù)難度。因此，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件的頻繁發(fā)生，汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護(hù)用戶數(shù)據(jù)、預(yù)防信息泄露，已成為行業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國(guó)標(biāo)而《汽車整車信息安全技術(shù)要求》的發(fā)布，能為汽車制造商在車聯(lián)網(wǎng)安全方面提供科學(xué)、系統(tǒng)的指導(dǎo)。本次發(fā)布的8項(xiàng)強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)中，GB44495—2024《汽車整車信息安全技術(shù)要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級(jí)通用技術(shù)要求》和GB44497—2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》是我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的首批強(qiáng)制性國(guó)標(biāo)，其**著我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的創(chuàng)新成果與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，對(duì)提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全水平、保障產(chǎn)業(yè)**持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 您還可以根據(jù)需求定制選擇，利用安言多年積累的風(fēng)險(xiǎn)源庫(kù)。杭州個(gè)人信息安全聯(lián)系方式

在數(shù)據(jù)處理活動(dòng)安全方面，對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)進(jìn)行細(xì)致排查，如傳輸過(guò)程中是否采取了有效的加密措施等。天津信息安全

信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級(jí)速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國(guó)在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì)，但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效，AI驅(qū)動(dòng)的零信任體系是***出路”，風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國(guó)某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷的案例屢見不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會(huì)通過(guò)“信任崩塌—客戶流失—市場(chǎng)萎縮”的傳導(dǎo)鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級(jí)DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會(huì)通過(guò)“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 天津信息安全