杭州信息安全聯(lián)系方式

來源: 發(fā)布時間:2025-07-02

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為,依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅,不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出,“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者,但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件(占比35%)仍然值得各行業(yè)、各單位重點關注(這一數(shù)字比去年的19%大幅增加);報告同樣指出,73%的內(nèi)部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控,**不應袖手旁觀。受地緣***影響,**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升,從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數(shù)量要遠遠大于其它可能導致數(shù)據(jù)泄漏的**或個人。從攻擊方式來看,報告指出,其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中,竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑,然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%;其次,勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達23%;再者,過去這一年時間里,有高達59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況;同時在社會工程學領域,源自假托(pretexting)手段的攻擊,例如商業(yè)電子郵件**,已然取代網(wǎng)絡釣魚,成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看,《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示。 在數(shù)字經(jīng)濟時代,客戶對企業(yè)數(shù)據(jù)保護能力的信任程度成為影響購買決策的重要因素之一。杭州信息安全聯(lián)系方式

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    55、思科泄漏上千家企業(yè)數(shù)據(jù)一位***的數(shù)據(jù)販賣者表示,他從Cisc(思科)竊取了大量數(shù)據(jù),包括該公司的業(yè)務**。據(jù)稱,包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋果、IBM和美國軍方在內(nèi)的數(shù)百個**都受到了影響。56、互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇***攻擊,3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露科技媒體arstechnica(10月10日)發(fā)文,報道稱互聯(lián)網(wǎng)檔案館網(wǎng)站***攻擊,導致大約3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露。57、美國驚曝超大規(guī)模信息泄露事件!超1億人受到影響近日,安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,超1億美國公民的個人信息遭到泄露。Cybernews發(fā)現(xiàn)了這一漏洞,并稱泄露事件的起因源于背景調(diào)查公司MC2Data的一個配置錯誤的數(shù)據(jù)庫,據(jù)稱該數(shù)據(jù)庫中有。58、美國**律所奧睿因泄露用戶個人信息賠償超5700萬元因泄露用戶個人信息,美國**律所奧睿賠償超5700萬元,其中人均**高賠償現(xiàn)金,該律所還承諾部署持續(xù)漏洞掃描、EDR、MDR等數(shù)據(jù)安全整改措施。59、美國零售商泄露5700萬用戶數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息,美國數(shù)據(jù)泄露查詢網(wǎng)站HaveIBeenPwned(HIBP)通告了一起涉及5700萬HotTopic用戶的數(shù)據(jù)泄露事件。60、亞馬遜確認員工數(shù)據(jù)因第三方供應商網(wǎng)絡安全**泄露11月12日消息。 深圳金融信息安全標準經(jīng)濟欠佳,企業(yè)往往會在安全投入方面進行縮減。然而,這并不意味著企業(yè)需要放棄對數(shù)據(jù)安全的管理。

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**要素包括隱私情景分析、隱私影響評估、隱私控制措施的實施與監(jiān)控等。隱私情景分析要求**識別個人信息處理活動的具體場景和流程,評估潛在的隱私風險;隱私影響評估則是對隱私風險的進一步量化分析,確定其可能帶來的影響程度和范圍;隱私控制措施的實施與監(jiān)控則是根據(jù)評估結果制定相應的隱私保護策略和控制措施,并通過持續(xù)監(jiān)控確保其有效執(zhí)行。04《識別指南》于ISO27701PIMS體系建設的結合強化敏感個人信息識別能力《識別指南》為ISO27701PIMS體系建設中的敏感個人信息識別提供了直接支持。通過將《識別指南》中的識別規(guī)則和常見敏感個人信息類別融入PIMS體系建設的隱私情景分析和隱私影響評估環(huán)節(jié),企業(yè)可以更加精細地識別出個人信息處理活動中的敏感個人信息,為后續(xù)的隱私保護措施提供明確的目標和方向。提升隱私保護措施的針對性在識別出敏感個人信息后,企業(yè)可以依據(jù)《識別指南》中的具體指導,制定更具針對性的隱私保護措施。例如,對于生物識別信息等高度敏感的個人信息,可以采取加密存儲、訪問控制、定期審計等多種措施,確保其安全處理;對于醫(yī)療**信息等涉及個人隱私的敏感信息,則需嚴格遵守相關法律法規(guī)要求,明確告知信息主體相關權利和責任。

    這一數(shù)量與前一年相比(16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件)翻了一番,再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示,漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口,與前一年相比,漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關。報告提到,漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起,其中,Web應用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用,Web應用程序則是主要切入點。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告中常年霸榜主要威脅,今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示,勒索**同比增加了近13%,增幅相當于過去五年的總和;而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》中,勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%,勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》,其顯示,涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢,占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%,同比去年增幅近8%。同時,每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是,勒索軟件**新技術的使用導致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 數(shù)據(jù)安全風險評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復潛在的安全漏洞,防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。

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提供決策依據(jù):風險評估的結果可以幫助組織的管理層做出明智的信息安全決策。例如,在決定是否投資建設新的安全防護系統(tǒng)、是否開展安全培訓項目等方面,風險評估報告可以提供數(shù)據(jù)支持,讓管理層清楚地了解信息安全現(xiàn)狀和潛在風險,從而合理分配資源。優(yōu)化安全策略和措施:根據(jù)風險評估發(fā)現(xiàn)的問題,可以對現(xiàn)有的信息安全策略和防護措施進行調(diào)整和優(yōu)化。例如,如果發(fā)現(xiàn)員工對安全意識培訓的需求較高,就可以加強培訓計劃;如果發(fā)現(xiàn)某一系統(tǒng)存在較多安全漏洞,就可以加大對該系統(tǒng)的安全投入,如增加安全設備或更新軟件。企業(yè)可以建立安全激勵機制,鼓勵員工積極參與安全工作。深圳金融信息安全標準

協(xié)助機構建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,明確分類分級標準。杭州信息安全聯(lián)系方式

風險評估服務的實施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過多種方式收集評估所需的數(shù)據(jù)。包括問卷調(diào)查,向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問卷,了解他們對信息安全的認知、日常操作中的安全行為等。現(xiàn)場訪談,與關鍵崗位的人員(如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡安全負責人等)進行面對面的交流,獲取關于系統(tǒng)架構、安全措施實施情況等詳細信息。同時,還會使用工具進行技術檢測,如漏洞掃描工具來收集系統(tǒng)的漏洞信息。風險分析階段基于收集到的數(shù)據(jù),按照前面提到的資產(chǎn)識別、威脅識別和脆弱性評估的方法,對風險進行系統(tǒng)的分析。評估團隊會根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗,結合行業(yè)標準和最佳實踐,確定風險的可能性和影響程度。例如,通過分析發(fā)現(xiàn)某公司的對外服務網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞,同時外部不法分子利用這種漏洞進行攻擊的頻率較高,且一旦攻擊成功可能導致用戶數(shù)據(jù)泄露,那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風險等級較高。杭州信息安全聯(lián)系方式

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