高可靠性需要運(yùn)營商級別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī)，直接導(dǎo)致停產(chǎn)，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對終端消費(fèi)者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問題，直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時備份，必須支持異地容災(zāi)，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機(jī)房遷移，否則服務(wù)一定有被中斷的可能。高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。實(shí)時流式計算需要實(shí)時流式計算。各種實(shí)時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進(jìn)行，而是需要通過將一個或多個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時聚合計算，不只是基于一個時間點(diǎn)、而是基于一個時間窗口進(jìn)行計算。不僅如此，計算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場景而異，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計算。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)。上海酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)公司
近年來，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用越來越重視，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來備受關(guān)注的一門技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在幾個方面：1、對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營銷；2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢預(yù)測趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機(jī)。南京酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的未來發(fā)展。
在物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價值比較大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。時序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實(shí)時性沒那么強(qiáng)，但是和時間順序強(qiáng)相關(guān)，分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時序儲存，并提供按時序?yàn)g覽、查詢數(shù)據(jù)的能力，我們稱之為時序數(shù)據(jù)。典型的時序數(shù)據(jù)包括設(shè)備移動軌跡、**價格曲線等，應(yīng)用于行為分析、趨勢預(yù)測等場景，例如，基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛軌跡，警方可隨時從中提取指定嫌疑人車輛的形式的軌跡，推測出嫌疑人的目的地，從而進(jìn)行包抄逮捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。
該方案的數(shù)據(jù)流向如下：物聯(lián)網(wǎng)平臺將設(shè)備上報的數(shù)據(jù)通過規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）。DIS使用對象存儲服務(wù)（OBS）作為中介，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MapReduce服務(wù)（MRS）。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包，運(yùn)行程序分析數(shù)據(jù)，并保存分析結(jié)果（可寫入持久化數(shù)據(jù)庫或?qū)懗晌募?shù)據(jù)可視化服務(wù)（DLV）讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報表。實(shí)現(xiàn)該方案，您需要進(jìn)行以下操作：在MRS中創(chuàng)建一個Hadoop分析集群。參考MRS的開發(fā)指南開發(fā)一個大數(shù)據(jù)分析程序，實(shí)現(xiàn)讀取JSON格式的數(shù)據(jù)分析并處理，然后寫入本地數(shù)據(jù)庫或者寫成文件存到OBS。程序開發(fā)完成后需打包成JAR文件并上傳至OBS桶，若您沒有OBS桶請創(chuàng)建一個。創(chuàng)建一條DIS通道，然后為該通道創(chuàng)建一個轉(zhuǎn)儲任務(wù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲至MRS的集群。在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建一條規(guī)則，將設(shè)備上報數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。將上報數(shù)據(jù)的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺（設(shè)備接入服務(wù)），并控制其上報數(shù)據(jù)。在MRS中創(chuàng)建一個作業(yè)，執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。在DLV中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫或OBS中讀取數(shù)據(jù)，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和用戶滿意度。
必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，中國而言，就有5億多臺智能電表，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量，任何一臺服務(wù)器都無能力處理，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本，一個節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的，需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。2.必須是實(shí)時處理的系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實(shí)時性，批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時預(yù)警、決策，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計算沒有實(shí)時性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和運(yùn)營優(yōu)化。南通智慧校園物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)
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需要高效的緩存功能。絕大部分場景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶可以獲取全部、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時流式計算。各種實(shí)時預(yù)警或預(yù)測已經(jīng)不是簡單的基于某一個閾值進(jìn)行，而是需要通過將一個或多個設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時聚合計算，不只是基于一個時間點(diǎn)、而是基于一個時間窗口進(jìn)行計算。不僅如此，計算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場景而異，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實(shí)時提醒應(yīng)用。而且這個訂閱也應(yīng)該是個性化的，容許應(yīng)用設(shè)置過濾條件，比如只訂閱某個物理量五分鐘的平均值。上海酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)公司