河南哪些智慧導讀

智慧閱讀作為一個學術概念，尚未形成定論?，F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學者認為智慧閱讀關聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、語義出版等工具技術，以及結構化組織、細粒度加工、深度關聯(lián)、要素增補等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應用主要在圖書館，有學者認為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務的能力［5］，有學者關注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］；有學者認為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱讀記錄、文獻訂閱、文獻評價）進行資源的智慧推薦［7］。有學者指出機器算法從內(nèi)容、情境、服務等三方面增強移動用戶的智慧體驗效果［8］，有學者將智慧閱讀關聯(lián)閱讀情緒和感受，認為數(shù)字出版敘事朝著動態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展，使得讀者在認知和情感上更具沉浸感［9］。AIGC 技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、 金融、醫(yī)療等行業(yè)領域。河南哪些智慧導讀

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。河南哪些智慧導讀深入智慧導讀，發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在。

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2]，掀起了多領域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術勢必將驅(qū)動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學術積累方式產(chǎn)生影響[3]。

智慧導讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務目標的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，經(jīng)實體、事件、關系三種維度的信息抽取，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結構化綜合信息有序轉(zhuǎn)化，進而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務的多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉(zhuǎn)化，進而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫。知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務網(wǎng)關。

數(shù)據(jù)資源建設方面。學術平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學術閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面，側重開發(fā)學術資源數(shù)據(jù)，包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關聯(lián)建設。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學圖書館構建學術數(shù)據(jù)服務平臺，打造學者—機構—成果關聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎，AIGC技術嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括 出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。河南哪些智慧導讀

將更多的學科專業(yè)知識融匯起來，對潛在的相關知識進行有效整合，切實提升圖書館館藏資源價值。河南哪些智慧導讀

智慧導讀面向數(shù)智技術賦能多源異構數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數(shù)智技術賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構建業(yè)務層。其中，數(shù)智技術賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術體系，按照數(shù)智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新服務等能力。河南哪些智慧導讀