智能化閱讀行為感知聯(lián)系方式

計劃行為理論假設(shè)非個人意志完全控制的行為不僅受行為意向的影響，還受個體的能力、機(jī)會以及資源等實際控制條件的制約，在實際控制條件充分的情況下，行為意向直接決定行為?；诖?，本研究假定用戶采納移動閱讀的行為意向直接決定行為，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制是決定行為意向的三個主要變量，且移動閱讀用戶在三者上可以較***區(qū)分開來。因此，本研究假設(shè)他們是相互獨立的，即行為態(tài)度是個體對選擇移動閱讀行為的喜愛或不喜愛程度；主觀規(guī)范是個體感受到特定參考團(tuán)體對于自身是否選擇移動閱讀行為的壓力，反映他人對個體行為決策的影響；知覺行為控制是個體對于選擇移動閱讀所需的機(jī)會與資源的控制能力，反映個體感受到的內(nèi)外部對行為的限制。閱讀行為感知有助于優(yōu)化在線閱讀平臺的用戶體驗。智能化閱讀行為感知聯(lián)系方式

對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行篩選和整理，形成網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航，建立網(wǎng)絡(luò)信息資源目錄，如制作熱點網(wǎng)址導(dǎo)航，將數(shù)據(jù)庫和電子圖書、電子期刊、電子報紙制作成網(wǎng)絡(luò)信息資源目錄提供給讀者。在國際目錄組織的統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)下，對網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行評價、篩選、限制和凈化，通過網(wǎng)絡(luò)屏障保護(hù)版權(quán)文獻(xiàn)。幫助讀者明確上網(wǎng)動機(jī)和目標(biāo)，對其進(jìn)行閱讀心理的調(diào)查研究，從而制定一定的閱讀計劃，以加強(qiáng)其閱讀的目標(biāo)意識。幫助讀者養(yǎng)成良好的閱讀習(xí)慣，如避免不正確的閱讀姿勢，不長時間上網(wǎng)閱讀以及勞逸結(jié)合等。幫助讀者掌握有效的閱讀方法，注意網(wǎng)絡(luò)閱讀的系統(tǒng)性和深入性。信息處理能力包括信息的檢索、識別、評價、選擇、分類、統(tǒng)計、編輯和加工等能力。為了使讀者了解網(wǎng)絡(luò)資源，降低上網(wǎng)的盲目性，可以制作網(wǎng)絡(luò)資源使用指南，并向讀者推薦網(wǎng)站。通過各種網(wǎng)絡(luò)知識與技能講座培養(yǎng)讀者的信息處理能力。向讀者介紹網(wǎng)絡(luò)資源的特點和類型、如何選擇網(wǎng)絡(luò)資源檢索工具以及如何檢索各種類型的數(shù)據(jù)庫等，指導(dǎo)讀者有效地獲取所需信息并加以利用，從而使網(wǎng)絡(luò)閱讀效率得到提高。咨詢閱讀行為感知排行榜通過記錄讀者的閱讀時間、閱讀速度、閱讀時長等指標(biāo)，可以了解讀者的閱讀習(xí)慣和閱讀效率。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴(kuò)大，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中，是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機(jī)聯(lián)系，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持，同時通過運用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識點間語義建立了關(guān)系，用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。

伴隨著閱讀方式的改變，移動閱讀APP開始***的推廣和應(yīng)用，移動閱讀APP不斷開發(fā)新的閱讀服務(wù)方式，國內(nèi)學(xué)者對移動閱讀的研究也越來越多，但對于移動閱讀的概念學(xué)者們觀點尚不統(tǒng)一，有廣義和狹義之分。廣義的移動閱讀認(rèn)為，利用移動終端進(jìn)行的所有閱讀的行為都可以稱為移動閱讀，移動閱讀的途徑豐富多樣，既包含通過瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁、閱讀書城、新聞、報紙、雜志的客戶端、還包括通過微信、微博等社交軟件閱讀文章等，移動閱讀的內(nèi)容包括電子圖書、期刊、報紙、雜志、漫畫等[30]。狹義的移動閱讀是指通過手機(jī)、平板電腦、電子閱讀器等移動終端設(shè)備進(jìn)行文學(xué)作品的閱讀，閱讀內(nèi)容*包括網(wǎng)絡(luò)文學(xué)與出版物的電子版。通過對閱讀行為感知的研究，我們可以為讀者提供更加個性化和定制化的閱讀體驗。

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體、屬性以及實體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達(dá)，它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識別命名實體。閱讀行為感知，揭示讀者的內(nèi)心世界。提供閱讀行為感知價格多少

知識生產(chǎn)的規(guī)范性極其重要，此乃知識生產(chǎn)的先決條件。智能化閱讀行為感知聯(lián)系方式

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