提供閱讀行為感知特點

朱建平、章貴軍、劉曉藏在剖析國內外大數據研究和應用現狀的基礎上，結合大數據特征和屬性，從統計學角度界定大數據概念，重新審視大數據時代統計工作思路，將傳統統計質量控制中的事后檢驗轉變?yōu)槭孪阮A測，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。秦曉珠、李晨暉、麥范金、孫卓冋分析大數據環(huán)境下圖書館資源共享和數據分析的不足，從數據資源、數據分析技術、數據價值性等角度闡述基于大數據構建知識服務引擎體系，包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘層、知識檢索與反 饋層等構成，為圖書館用戶提供有效的知識服務。王平 E分析目前科技文獻具有主題多樣、動態(tài)性強等特點， 對主題發(fā)現和演化方法進行分析，并以中國知網CNKI 的圖書館學與情報學學科2003-2013年發(fā)表的論文進行 驗證。薛文靜、孔巖認為大數據環(huán)境下圖書館應該把 讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關 系等隱私數據作為圖書館數據釆集的對象，同時提出 措施避免讀者個人隱私數據的泄露和侵犯。系統依據上海半坡發(fā)明專利，以文獻服 務網關特有技術為基礎，針對現有多種異構文獻資源數據庫.提供閱讀行為感知特點

還有許多學者都將移動閱讀進行了定義，如***學者卞慶祥認為：“以手機、PDA等移動設備為閱讀工具通過無線互聯網對網上電子資源進行瀏覽閱讀的行為”；還有高春玲、樓向英、岳蓓等認為，移動閱讀是以手機等其他移動設備為終端的閱讀方式，內容涵蓋多方面，一切可以呈現的資源，盡管其文字描述各不相同，但其**都一樣，都是以移動網絡、終端對移動閱讀進行界定。筆者認為移動閱讀是移動環(huán)境下的閱讀，相對固定而言，移動是人或物在空間位置上的變化，運動中、旅途中、交通中等，固定環(huán)境如教室、辦公室、圖書館等，移動閱讀是現代科技發(fā)展的結果。基于無線或移動通信網絡的環(huán)境，實現了我們隨時隨地獲取信息的渴望，借助移動設備實現信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務區(qū)別，移動閱讀是相對于用戶來說的，而移動閱讀服務則是相對于服務機構為移動用戶提供服務。咨詢閱讀行為感知承諾守信迫切期待科技文獻服務部門能夠 從雜亂繁雜的數據中提取出解決問題的知識，以服務于大眾。

在用戶閱讀行為知識關聯和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據問題及問題解答相關性來獲 取所需數據和知識，在用戶閱讀行為數據初步管理基 礎上，需要進行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數據和知識以知識單元為基礎進行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關聯關系，并針對用戶需求與科技文獻資源 進行關聯和映射，經過再組織后形成推薦的文獻資源， 為用戶個性化需求的知識服務提供資源保障

為了實現用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標，用戶行為知識組織工作的前期準備是十分重要的，它是用戶閱讀行為分析的基礎和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構建準備中，需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎數據資料等，雖然國內外學者對用戶閱讀行為進行大量研究，但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準備尚未引起足夠重視。因此，欲將從用戶行為信息中發(fā)現的知識有效地組織起來，對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質和電子資源提供服務，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務全過程中，讀 者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。

賬戶(Account):用于認證用戶以便于用戶使用系統資源。用戶賬戶信息不僅包括用戶標識名，還包括用戶的性別、年齡、教育背景等用戶屬性信息。檢索詞(Query):是表達用戶信息需求和檢索課題內容的基本單元。檢索詞可能是敘詞，也可能是用戶自述的關鍵詞和單元詞，表達了用戶本次會話的信息需求。評價：用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性可能有一定的排序(Rank),這可能是顯性的評分，也可能是隱性的關注、下載、保存等行為。所以，用戶閱讀行為信息的概念化形式可以表示為I〈S,A,D,Q,R>,用戶行為知識則可以通過分析挖掘這五類信息項中兩項或多項之間的關聯關系得到。表1列出了部分信息項與用戶行為知識的關系。同時，圖書館也 可籍此服務平臺，感知讀者文獻閱讀行為，以提高讀者服務效用。咨詢閱讀行為感知承諾守信

將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象，構建科技文 獻下載行為的構成。提供閱讀行為感知特點

基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數據庫）提供精細的科學依據.統計分析模塊中主要分為數據庫統計，用戶統計，部門統計。其中每種統計，都會對其流量，瀏覽數，下載數，閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數據庫，，讀者，部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況.提供閱讀行為感知特點

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